1樓：實時流式計算
這本不錯 《Python資料視覺化之美》專業圖表製作指南本書由淺入深通俗易懂也有著非常的案例建議將書中的案例進行練習可能會花一些時間但是會有不錯的收穫對於圖表的理解還有Python的基礎知識都會有不錯的理解
本書先簡單介紹了Python的基礎知識
Python資料分析的相關包
隨後對於各種圖表還有常用的資料視覺化的包都做了講解最後講了幾個實際的案例
比如動態圖表商業圖表等等都是實際當中會用到的
2樓：橘貓吃不胖
先看看pandas好了，做資料必備的乙個庫，而且pandas整合了matplotlib進行繪製基本圖表很方便，再看看seaborn之類的一些庫，一點一點來好了
3樓：我的名字叫喬治
本書主要介紹如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包繪製專業圖表。本書首先介紹Python 語言程式設計的基礎知識，以及NumPy 和Pandas 的資料操作方法；再對比介紹matplotlib、Seaborn 和plotnine 的圖形語法。本書系統性地介紹了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 繪製類別對比型、資料關係型、時間序列型、整體區域性型、地理空間型等常見的二維和三維圖表的方法。
另外，本書也介紹了商業圖表與學術圖表的規範與差異，以及如何使用matplotlib 繪製HTML 互動頁面動畫。
本書是一本使用Python實現資料視覺化程式設計的實戰指南，介紹了如何使用Python流行的庫，通過70餘種方法建立美觀的資料視覺化效果。
全書共9章，分別介紹了準備工作環境、了解資料、繪製並定製化圖表、學習更多圖表和定製化、建立3D視覺化圖表、用影象和地圖繪製圖表、使用正確的圖表理解資料、更多的matplotlib知識以及使用http://
Plot.ly
進行雲端視覺化。
本書適合那些對Python程式設計有一定基礎的開發人員閱讀，可以幫助讀者從頭開始了解資料、資料格式、資料視覺化，並學會使用Python視覺化資料。
4樓：
python資料視覺化可以拆解成：資料處理和視覺化
說道資料處理，不得不提的是pandas，類似sql的功能，用過的都說好
Pandas 中文教程_w3cschool
而視覺化方面，pandas自帶df.hist()的效果如下，是不是很簡潔漂亮呢：
出處：pandas.DataFrame.plot.hist - pandas 1.1.4 documentation
如果還不滿意，那就上seaborn呀
rain：10分鐘python圖表繪製 | seaborn入門（一）：distplot與kdeplot
新手想學習攝影，有沒有什麼入門相機推薦？
嘟嘟囔囔 相機的品牌很多，主流佳能尼康索尼。看自己的預算是多少，5000以內買個入門的機器進行，身邊的人用什麼品牌你就買什麼品牌。1萬以內可以考慮買個索尼的a7r2。預算再高點可以索尼r3。 偶爾小澎湃 看預算吧 便宜點索尼a6000 a6100 富士xe3 佳能m50貴點就佳能m62 索尼a640...
有沒有什麼用經濟學眼光看世界的書？
被強煎的蛋 可以推薦一本書，我以前看過，那時候我還對財經沒有任何概念，不過覺得很有意思。題目似乎有點讓人摸不著頭腦。把生命浪費在美好的事物上 吳曉波著 吳曉波是財經作家，當然還是有很多專業性的經濟著作，但這本只他的一篇散文集，都是一些隨筆小文章，很感性。裡面包含了他這些年自己的成長的歷程 對商業的看...
各位大佬請問有沒有什麼用日語記載的關於日本戰國的檔案資料（權威的）的書呢（人物自傳的也行）？
馬文先生 如果做研究考證黨會發現有些問題和事件上是各方的不同觀點記載太紛雜 同乙個事件的記述觀點立場不一樣 這就不好說誰是絕對權威了 瀉藥。推薦權威文獻的，wiki的都有了，那我就換個方向，高中的日本史教科書。大多數日本人學習日本歷史的最詳細也是最後一次機會。比如採用學校非常多的山川出版，日本史A，...