深度學習 做 影象匹配 有沒有什麼好的資料集 推薦?

時間 2021-05-30 00:13:15

1樓:張家輝

如果指的是geometric matching的話,做local feature一般是在HPatches上測的,比如SuperPoint, ContextDesc都是在上面測得。

如果想進一步以pose作為評價指標的話,室外資料一般用YFCC100M,室內一般用SUN3D或者ScanNet,比如我們之前是在YFCC100M&SUN3D上測的。最近有乙個FM-Benchmark也不錯,裡面包含了四個資料集,TUM(室內),KITTI(街道),T&T(室外),CPC(景點)。

如果想更進一步以三維重建的效果作為指標,可以用Johannes的這個benchmark。不過感覺這個benchmark給出來的指標有時候並不太能說明問題,所以推薦可以在Image Matching Challenge這個比賽上測一下。也有用localization這個task的結果作為評價指標的,那就是這個benchmark了。

如果是訓練的話,可以用YFCC,SUN3D,ScanNet,也有用MegaDepth的。另外也很推薦用梓鑫他們搞的GL3D,資料應該要更豐富一些。

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