1樓：大雄007
論2023年最熱話題，非「人工智慧」莫屬。人工智慧不僅在2023年作為「新基建」中乙個領域被提出，還在十四五規劃中上公升為中國科技自立自強的重要戰略。
某站發布，2023年中中國人工智慧人才缺口500萬，人工智慧職業年薪高達XX萬。您心動了嗎？反正我是蠢蠢欲動了。
薪資高+年假多+免費早餐，嘚，「XX天AI演算法工程師速成班」走起！
如果您對人工智慧的印象還停留在阿爾法狗下圍棋、XX刷臉支付，相信您一定是位非常有生活品質的人。但是，除此之外，人工智慧已悄然在中國產業界多個領域內生根發芽。（敲黑板：
求職者可重點關注）
無人駕駛、智慧型製造、智慧型醫療、智慧型巡檢、智慧型質檢、智慧型安防、機器翻譯、聲紋識別、智慧型客服、智慧型音箱、個性推薦等等……
本人才疏學淺，這裡想重點聊聊與生活品質極其相關的AI應用 — 手機面部解鎖。為啥呢？因為我那萬能的Mum曾很失落地問我乙個比較深奧的問題：
「兒子，人家張阿姨的手機總是開啟的比我快，是不是我的手機太Cheap了？」
簡單說，手機解鎖經歷三個時代——「按鍵解鎖」、「指紋解鎖」和「面部識別解鎖」。
按鍵解鎖
在按鍵解鎖時代，手機的普通密碼解鎖大概需要1-3秒，如果開啟了複雜密碼，時間可能更長。假設我們一天要開20次手機，則手機開機需要用到20-60秒一天，7300-21900秒一年（約合2-6小時一年）。舉個例子：
一局王者榮耀所用時間在10-20分鐘，我們以15分鐘為例。一年開手機的時間，讓我們少打8-24局王者榮耀。在追求效率的今天，這是對時間的不尊重。
指紋解鎖
在指紋時代，開機解鎖時間控制在了1s以內。比起密碼時代，我們節省了大量的時間。不過，指紋解鎖也有它的弊端。
試想想在寒冷的哈爾濱（其冬季平均氣溫在-9℃-1℃[1]），不是特別「靈敏」的home鍵需要你脫掉手套，然後瑟瑟發抖地開啟手機。想來也是「風蕭蕭兮易水寒，壯士一去兮不復還」。
面部識別解鎖
撇開「新冠病毒」這個大boss，面部開鎖優點多多——秒開機、解放雙手、還能順便看看自己的帥臉，是一項能讓人有幸福感的人工智慧應用。面部開鎖主要用到人臉識別技術，它屬於生物特徵識別技術。人臉識別系統包括影象攝取、人臉定位、影象預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查詢）[2]。
手機面部解鎖並不是一項新技術，早在安卓4.0時期就已存在。只是二維成像原理梧桎，使得這項技術難以推廣。
直至蘋果公司推出的iPhone X採用三維建模技術，以「刷臉解鎖」取代了「指紋解鎖」，這才讓手機面部解鎖大範圍推廣開來。當然，據說蘋果已經口罩識別了，但是我還沒實驗過。這對每天不用起床、戴上口罩即可出發的手機黨，的確是節省了很多梳妝打扮的時間。
博主「大聊酒話」曾總結過蘋果的面部識別——偏向於「硬體感測器及AI晶元識別」，這其中的關鍵便是「TrueDepth」攝像系統。它不僅包括乙個紅外攝像頭，還包括各種感測器。當使用者進行面部識別解鎖時，前置攝像頭實時捕捉人臉，建立面部的3D模型，後交由人工智慧晶元進行處理，從而達到面部識別目的。
這種方式提高識別準確度的同時，也比二維識別更加安全。
總結
從「按鍵解鎖-指紋解鎖-面部識別解鎖」，效率越來越高，越來越便捷，這足以看出人工智慧對人們生活帶來的創新性變化。我不禁想，我那萬能的老媽，是不是還在用指紋解鎖呢，我的錯：（
在AlphaGO戰勝圍棋世界冠軍時，很多名人都說要警惕人工智慧的發展，實質上，真正讓人工智慧有危害的是人類並不單純的目的。如果我們能抱著正確的心態，去發展人工智慧，其應用的發展方向應當是有益的、能服務人類生活的。希望在未來，人類能創造出更多更好的人工智慧應用，讓天馬行空的想象照亮現實世界！
參考：[1]https://www.
[2]https://baike.baidu.com/item/人臉識別技術/1130783?fr=aladdin
2樓：合象寶貝
1、智慧型體育可以關注下賽魯班全息訓練運動系統MAGIC SPORT
2、智慧型教育 ——沉浸式兒童體適能運動 MAGIC KID
3樓：尋常巷陌
補充乙個，機械故障診斷。
這方面的研究還是挺多的，例如深度殘差收縮網路[1]，是ResNet的改進，結合了軟閾值化，適合含噪資料的特徵提取。
然而，雖然很多製造業公司收集了大量資料，但是大部分都保密，是該領域進展緩慢的乙個原因。
4樓：zhoulaoshi
為高校提供人工智慧的問題解決平台，是比較成功的人工智慧應用。
為高校建立一套上圖里的問題解決平台「不是問題解答平台噢」，然後師生可以通過人工智慧的方式解決身邊事。主要可以解決以下兩個方面的問題：
說到應用，我再詳細說一下，人工智慧的應用非常多，就像下圖裡寫明的內容，但是人工智慧的問題解決平台，主要應用了人工智慧的自然語言處理、語義識別、知識圖譜等方面內容。
5樓：愛尚啟航
《目前比較成功的智慧型應用有哪些》
目前，人工智慧主要在以下幾個領域中應用較為成功：
1，個人助理
在科技迅猛發展的2023年，只要有一款智慧型手機，大部分裡面都會有人工智慧軟體個人助理。
只需要乙個按鍵甚至一句喚醒詞，就可以幫助我們定鬧鐘、查天氣，甚至控制家電，簡直不要太方便。
2，醫療健康
醫療健康一直是人工智慧應用的重點領域，高效的運用人工智慧，不僅可以節約時間，還能大大提高看病質量。
早在2023年，一款叫做「曉醫」的醫療機械人，以 456分的成績超過了96%的應試者，通過了國家醫師執照的考試。
而在2023年的一場較量中，經過三輪比拼，人工智慧最終以91分的總成績，戰勝了人類醫生。
不久前，消化道腫瘤內鏡 AI 輔助診斷系統也被研發出來。通過前期完成的5萬餘張上消化道癌患者和12萬餘張正常人內鏡影象資料的識別和深度學習，該系統對癌變的診斷準確率可以達到96%。
3，教育領域
人工智慧在教育領域的應用主要是在學校教學和遠端教育方面，高效的運用人工智慧，可以使教育資源內容更加豐富，教學方式更為靈活，教學流程得到優化。
如Z+Z 智慧型教學系統、智慧型導師系統、智慧型自適應學習系統等在教育中的應用，就充分考慮學習者的個體差異，從而協助教師更好地進行因材施教，優化和創新了教學方式。
最近，位於合肥高新區的科大訊飛，正利用先進的語音識別和人工智慧技術，與教育融合實現「跨界合作」，打造線上「智慧型教學」「智慧型課堂」「智慧型作業批改」，大大地提高了學習效率和工作效率
4，安防領域
最普遍的應用就是公安系統中的應用。無論是道路、公共場所、還是活動現場，攝像頭已經越來越常見，它可不僅僅是監控這麼簡單。
在前端攝像機內建人工智慧晶元，可實時分析錄影內容，檢測運動物件，識別人、車屬性資訊，並通過網路傳遞到後端人工智慧的中心資料庫進行儲存。
利用強大的計算能力及智慧型分析能力，就可以對嫌疑人的資訊進行實時分析，給出最可能的線索建議，為案件的偵破節約寶貴的時間。
5，電商零售
人工智慧在電商零售等方面的應用應該算是離我們最近。如今，越來越多的人選擇在網上購物，那麼漫天飛的物流單和物流包裹，實在不是人力所能及的。於是，快遞用車、倉儲物流等應用發揮了巨大作用，此外，還有智慧型導購和客服等方面，大大的節約成本，提高效率。
6樓：偷故事的人
人工智慧雖然現在技術還不算特別的成熟，但是我們還是可以看到等到人工智慧真正成熟的時候帶給我們的便利，就拿手機來說，目前手機也算是智慧型手機，可以自動幫助我們修圖，跟我們對話等等的，等人工智慧技術再成熟一些我們也許就可以跟手機心靈相通，乙個小小的動作或者乙個小小的手勢就可以利用手機做什麼。而且我們的手機也會和我們生活中的各種智慧型產品連線，利用手機隨時隨地使用家中智慧型家居
我們都知道，中國的醫療資源缺乏，尤其是優質醫療資源嚴重不足，並且集中在少數三甲醫院，基層和社群的醫療水平和效率都亟待提高。要想解決這一問題，一方面要在大力加強專業醫療人才的培養，一方面要想方設法倒逼優質醫療資源向落後地區分配，另一方面則可以利用人工智慧與醫療行業相結合。
儘管AI在醫療診斷方面的應用在國內剛剛起步，但其應用於醫藥健康領域已是大勢所趨。 從全球視野來看，AI在醫療領域的應用大體可以分為四個方面，分別是醫療機械人、智慧型影像識別、輔助診斷和藥物研發。
7樓：王大傑
2018 人工智慧10大最熱技術趨勢，實際應用羸弱不看，但是帶給人的希望優勢如此巨大。
不管如何，期待人工智慧給我們帶來的新機遇。
8樓：人工智慧大趨勢
從無人超市的自助收銀員到外科手術機械人，AI給我們帶來了太多的生活便捷，更給我們帶來了無線的激情與遐想。10大腦洞開啟的AI新技能中：
可以自主射擊的AK-47：
56指鋼琴演奏機械人，據說能99%模仿郎朗；
參加今年數學高考的AI系統，成績134分；
看完上千部電影，經過學習會寫劇本的技能......，確實挺讓人驚豔。
會科學種地畜牧的AI技術
比較火的人工智慧演算法有哪些？
尚學堂人工智慧學院 把目前的學習比較重要的演算法，大概的列舉一下！線性回歸演算法有，多元線性回歸，梯度下降法，歸一化，正則化，Lasso回歸，Ridge回歸，多項式回歸。線性分類的演算法，邏輯回歸演算法，Softmax回歸演算法，SVM支援向量機演算法，SMO優化演算法。無監督學習的演算法，K me...
目前你使用的人工智慧產品有啥？
GeekOn 我正在使用一些基礎模組自製家居智慧型環境，現在已經基本完成，成本不高，大多數場景已經實現。基礎晶元主要基於esp8266，成本10元不到 崔大俠 又是微軟的一款人工智慧產品 實時翻譯工具Skype Translator將語音識別技術和微軟所謂的 深度神經網路及微軟已得到證明的靜態機器翻...
目前麻將的人工智慧研究到了什麼地步？
Andy Denker 不完全資訊博弈，最近人工智慧破解了德州撲克。顫抖吧，人類連德州撲克都玩不過電腦了 類似的演算法應該能移植到麻將 橋牌 四國大戰上面去。突破了德州撲克，基本上這一大類遊戲都很容易被電腦破解。現在就是資金上的困難不是技術上的困難了。就看有沒有大公司出資去做乙個能挑戰人類的麻將ai...