1樓：zhoulaoshi
我覺得是不可能的，需要人工+智慧型的方式來提公升。
期待有一天：人工智慧能仿製人類自己，建造乙個真正的自然語言理解系統，幾乎相當於建造乙個大致相當於人腦功能的理解系統
2樓：
關鍵是怎樣衡量提公升？
一般的人工智慧演算法都有某個衡量指標。
比如在樣本集上測試的正確率，最小二乘法誤差。
機器學習都是在極小化或者極大化這些指標。
那麼，最終的好壞要看一開始設計的指標是否足夠好。
3樓：君寶
應該是不可能的吧，人工智慧首先遵循的是程式，那他就是有侷限性的，他只曉得已知的不會探索未知的，如果ai做出了探索未知事物的事情，那一定是有人給他下達了指令，當他做完這個探索指令之後就會停下來，除非這個探索中存在著下乙個探索指令，也有可能ai內部的探索指令是個迴圈指令(比如指令要求探索未發現的元素，那他就會一直探索新的元素)，但他並不知道自己在做什麼，只懂得遵循指令辦事，因為ai無法自主思考，他計算的只能是人類輸入的已有的資訊。
4樓：心靈塑師傑斯
目前的人工智慧能無法理解「自我提公升」的含義，而這基本達到了科幻水平。現有的人工智慧或可能只能根據阿爾法狗的類似方法來進行學習，讓人工智慧了解乙個詞語的真正含義目前還沒有先例。
5樓：沙漏
說真的，機器只是按照人類設定的已有程式去執行，從理論上來說，機器不存在自行進化，但是，一旦存在這種可自行進化的AI，人類必將滅亡。
6樓：陳默
The only principle way is nonparametric Bayes.
Here is a justification. The problem is essentially to dynamically increase model complexity. Then we need a criteria to determine the optimal way to do so.
So it is essentially a model selection problem. A principle way for model selection is Bayesian way. And nonparametric Bayes is the only principle way which can dynamically increase model complexity guided by principle model selection.
存在真正的可以自我進化的人工智慧嗎？
人工智慧就是人模仿人自己的科學，隨著人對自身的了解越來越深，真正明白自我進化的含義，是可以在這個方面有突破的。適者生存的法則，就是自我進化的溫床，那些能讓個體更適應環境的能力，可以讓個人有更多繁衍的機會。 冰笛 存在！不過不是你你理解的人工智慧，你說的是弱智能，進化是強智慧型必須具備的能力。還有你說...
超人工智慧可能會出現嗎？
肥羊 1 不考慮時間限制的話，只要人類不提前滅絕，那麼總有一天會出現超人工智慧 或者說人造意識？2 但現在面臨的主要問題是，我們並不知道 自我意識 到底是個什麼東西，以及是如何存在的。所以目前的人工智慧到底能不能發展成所謂的超人工智慧，還需要打個問號。舉個例子，回到幾千年前，你抓個學士問 未來人類能...
人工智慧可能實現感性認識嗎？
看你如何理解人的感性.舉些例子，一雙手從冰水裡放到常溫水桶裡面，人們會感到很燙.去車店買車，推銷員不斷的獻殷勤，請你喝很好的飲料，如果最後你還不買的話，你會感到不好意思.有時候，你所認為的感性，只是套路而已，甚至於只是公式，給你的大腦輸入 A 和 B 你最後很大可能會感到C.如果這樣子去理解感性，那...