目前麻將的人工智慧研究到了什麼地步?

時間 2021-05-12 04:35:22

1樓:Andy Denker

不完全資訊博弈,最近人工智慧破解了德州撲克。

顫抖吧,人類連德州撲克都玩不過電腦了

類似的演算法應該能移植到麻將、橋牌、四國大戰上面去。突破了德州撲克,基本上這一大類遊戲都很容易被電腦破解。現在就是資金上的困難不是技術上的困難了。

就看有沒有大公司出資去做乙個能挑戰人類的麻將ai了。

2樓:

國內由於對麻將的認知問題,中國麻將規則的科學麻將理論幾乎無人研究,AI更是沒人搞。

日本很早就有人研究科學麻將理論,也有人搞麻將的AI,當然,是按照日本麻將的規則來搞。

順帶一提,諷刺的是,國內有能力研究人工智慧的人裡面,能打好日本麻將的很有可能比能打好中國任何一種麻將規則的都多。國內最多人會以科學的方式打的麻將,也很有可能是日本麻將。

日本麻將的AI水平正如樓上所說。牌效率能達到人類頂尖水平,防守能力也應該不錯,結合場況的速度/打點平衡、攻守判斷方面很差。總體上和學習過系統的科學麻將理論並具有一定實戰經驗的人類選手水平相當,不會超過天鳳特上平均水平。

為什麼要研究人工智慧?

badfatraccoon 我不知道別人或者主流是怎麼研究AI的,但是我最關心的是擬人的AI,嚴格說過是人工智慧的乙個分支,人工人類。就像中文房間思維實驗裡說的,人類到底是真的在說話,還是由大腦發出一系列指令給發生器官,然後按順序發出特定頻率的聲音。我們喜歡乙個人是真的喜歡乙個人,還是程式編輯好的讓...

目前人工智慧的主要研究方向都有哪些?

雲程萬里 機械 乙個古老的行業 故障診斷也在採用人工智慧演算法。深度殘差收縮網路 1 就被提出並用於機械故障診斷,可以從強噪資料中提取故障特徵,主要歸功於其採用了軟閾值化,如下圖 AI商業報道 通常情況下,可以將人工智慧產業劃分為三層,分別是基礎層 技術層和應用層,常見的機器學習 自然語言處理 語音...

目前你使用的人工智慧產品有啥?

GeekOn 我正在使用一些基礎模組自製家居智慧型環境,現在已經基本完成,成本不高,大多數場景已經實現。基礎晶元主要基於esp8266,成本10元不到 崔大俠 又是微軟的一款人工智慧產品 實時翻譯工具Skype Translator將語音識別技術和微軟所謂的 深度神經網路及微軟已得到證明的靜態機器翻...