1樓：go盟
要看操作者視角。
如果人工智慧的開發人不是牌局遊戲的設計者，那麼他就是ai算出來的最優解。
如果開發人也是牌局遊戲的設計者，那對不起，明牌打的，甚至連你手上的牌都是牌庫里的
2樓：KnowingAI知智
2013 年，世界上最具影響力的桌遊獎項：德國年度遊戲大獎（SDJ 大獎）頒給了一款小盒裝的紙牌遊戲：Hanabi（花火）。
Hanabi 牌盒
作為一款 2-5 人玩的純紙牌遊戲，Hanabi 易於上手的特性和特有的合作玩法讓它獲得了 SDJ 的青睞，也吸引了另一群人的注意——人工智慧學者們，同樣開始研究如何讓程式在這一小眾遊戲中拿到高分。
今年 2 月，著名人工智慧公司 Deep Mind 就已加入對 Hanabi 的研究中，開始使用各類訓練策略；4 月，來自非營利性組織 Open AI 的 Jeff Wu 嘗試讓機器用「猜帽子」策略來玩 Hanabi，取得了很不錯的效果；就在剛剛過去的一周，FAIR（Facebook AI Research，Facebook 人工智慧研究院）公布了人工智慧程式玩 Hanabi 的最新進展：在雙人 Hanabi 遊戲中，這一程式擁有 75% 的超高勝率（滿分），已經超越了勝率處於 60-70% 間的人類頂級玩家......
Hanabi 的設計師：法中國人 AntoineBauza
為什麼大家紛紛將目光鎖在燦爛的花火（Hanabi）上？Hanabi 小小的牌盒裡，究竟隱藏著怎樣的魔力？
不同於大多數傳統牌類遊戲，Hanabi 的玩家們需要在遊戲中相互合作，而非競爭。
初試 Hanabi，玩家就能感受到它的與眾不同：遊戲中，玩家的手牌需要背對自己，即玩家自身的手牌可以被所有其他玩家看到，卻唯獨無法被自己看到——這是整個遊戲的基礎。正如它的名字一樣，Hanabi 的遊戲目標為盡可能多地打出由同顏色數字 1-5 組成的牌組「花火」。
為此，每位玩家可以在自身的回合內做出決策：根據看到的手牌資訊給予其他玩家提示，讓他們更好地了解自己的手牌，或是根據其他玩家提供的資訊更加合理打出或丟棄/抽取手牌。無論哪種決策，目標都是更加順利地構成一組「花火」。
「玩家自身手牌的資訊全憑他人提示」的設定，讓每位玩家都必須真正為整個團隊的目標著想，竭盡所能為其他玩家提供精準的資訊。當一定條件滿足，遊戲結束時，已經構成的「花火」牌越多，玩家們拿到的分數就越多，這也意味著玩家間的溝通與合作越成功。
（關於 Hanabi 的具體規則與細節，可以參考：https://
）由看自己的牌變成看別人的牌，由相互競爭轉為相互合作...... 相比已經被人工智慧攻克的麻將與德州撲克等對抗型牌類專案，全新的遊戲方式正是 Hanabi 吸引眾多學者投身其中的魔力所在。
達成滿分的條件：打出五種顏色的花火
會玩 Hanabi 的人工智慧，是如何實現的？
與數月前「攻克」了多人德州撲克專案的人工智慧 Pluribus 一致，FAIR 開發的 Hanabi AI 的核心同樣是強化學習。
強化學習（reinforcement learning）是機器學習的一種，通過反饋訊號來進行學習。當 AI 做出了「正確」的行為，就會收到強化反饋訊號，反之則會受到懲罰。在強化學習之外，Hanabi AI 還加入了一些搜尋演算法。
最初，Hanabi AI 會持續與自身進行遊戲，在無數次試錯中，Hanabi AI 不斷優化著在各類情況下應做出的決策。海量訓練過後，Hanabi AI 會將此前得高分機率較大的情形儲存起來，形成自身的「基本策略」。每當新的一局開啟，Hanabi AI 就會不斷將當前的遊戲情形與它的「基本策略」做出對比，並提前搜尋出若干步驟，判斷是否需要在這一回合進行改善。
Hanabi AI 正是在獎勵訊號的推動下，不斷改善各種牌局中的下一步決策，從而在大多數遊戲對局中拿到高分或滿分。
從天鳳麻將到多人德州撲克，再到今天的 Hanabi，下乙個被「攻克」的牌類遊戲會是誰呢？
3樓：[已重置]
我們得到這個資訊之後就可以調整原有的不輸不贏策略去最大化壓榨對手，在第乙個下注輪拓寬跟注的範圍，並在第二個下注輪更經常的在他讓牌之後下注。
4樓：林貳六
別的我不太清楚，就是說說爐石傳說吧！（應該算牌類吧.......）冒險其中裡面有個叫旅店老闆的模式，就是所謂的人機，專供小白玩耍公升級，然鵝！！！！
裡面有個叫英雄級別根本就打不過（其實......大部分是因為太賴了！！！！）
5樓：
簡單來說，搞得定西洋棋選手，卻贏不了圍棋選手呢。也就是說，能窮舉或者計算的遊戲規則，計算機幾乎可以完勝人類，當然有破解方法，不過有些靠計謀的就不行了，除非把戰略做成程式寫進去才行。
目前你使用的人工智慧產品有啥？
GeekOn 我正在使用一些基礎模組自製家居智慧型環境，現在已經基本完成，成本不高，大多數場景已經實現。基礎晶元主要基於esp8266，成本10元不到 崔大俠 又是微軟的一款人工智慧產品 實時翻譯工具Skype Translator將語音識別技術和微軟所謂的 深度神經網路及微軟已得到證明的靜態機器翻...
目前有哪些比較成功的人工智慧應用？
大雄007 論2021年最熱話題，非 人工智慧 莫屬。人工智慧不僅在2020年作為 新基建 中乙個領域被提出，還在十四五規劃中上公升為中國科技自立自強的重要戰略。某站發布，2021年中中國人工智慧人才缺口500萬，人工智慧職業年薪高達XX萬。您心動了嗎？反正我是蠢蠢欲動了。薪資高 年假多 免費早餐，...
目前麻將的人工智慧研究到了什麼地步？
Andy Denker 不完全資訊博弈，最近人工智慧破解了德州撲克。顫抖吧，人類連德州撲克都玩不過電腦了 類似的演算法應該能移植到麻將 橋牌 四國大戰上面去。突破了德州撲克，基本上這一大類遊戲都很容易被電腦破解。現在就是資金上的困難不是技術上的困難了。就看有沒有大公司出資去做乙個能挑戰人類的麻將ai...