1樓：大樹和棉花
每一項新技術來臨之前，我們常抱以誇張的期望或者憂慮，從積極方面，人工智慧也能幫助到很多孩子的教育：
比如孩子可以接受更多個性化的輔導。
想在孩子上課都是幾乎以同樣的節奏和內容，當我們的孩子不理解本課程所涵蓋的內容時，有時要確保他們趕上來對老師也是乙個挑戰。也沒有一種方法可以一勞永逸。在設定最佳進度的同時，幾乎不可能將每種可能的學習方式納入每堂課。
快速的學習者需要保持參與，而慢的學習者則不能落後。隨著學生人數的增加，完美的步調是乙個難以捉摸的概念。
現在，人工智慧可以幫助為每個學生設定完美的步調。個性化課程允許學生以自己的速度繼續前進。尤其是由於小學生的成熟度和注意力範圍千差萬別，這給孩子們提供了乙個以舒適的速度探索學術的理想機會。
他們學習既不會使人感到沮喪，也不會感到沮喪。
在比如，人工智慧可以使教育全球化。
學生現在可以隨時隨地學習。這意味著，如果學生出於個人或醫療原因不得不輟學，則可以通過人工教育軟體輕鬆地跟上學校的工作。學生還可以向世界各地學習。
對於孩子，我們能提供給他們安全，豐富的環境，接受和欣賞孩子自然生長的樣子。同時保持開放和靈活，堅韌，誰也不知道十年後會是什麼樣，但是孩子是能更好的適應的孩子。 摘自《園丁和木匠》
2樓：移鷹海外工作求職平台
不同時代會產生不同的職業，很多新興知識、技能、職業都是靠新的技術才出現的，例如100年前大家根本不會想到會有程式設計師、UI設計師、電子工程師這樣的職業出現。
印刷機出來後，弄活字印刷的人變成了印刷廠的員工；
打字機出來後，作者還是作者，只不過不用再手寫；
計算機出來後，很多傳統的文秘工作例如財務、設計等工作，都轉向了計算機上完成。
新的技術和事物出現，是解放了人類的勞動力，讓人類可以進一步從事更高階的領域，並且可以催化出更多的職位工種，讓人類社會更加繁榮。
記住一點：人類製造出來的都是工具，是輔助人類的，並不是要取代人類的。
3樓：沒用的阿吉
我覺得首先要教她自由的邊界，在這個邊界裡是自由的，這個邊界最重要的就是保護好自己，至於其他的習慣興趣好一點更好，差一點也就那樣吧，我希望她平安健康開心就好
4樓：程墨Morgan
我們現在怎麼讓孩子適應人工智慧，就像我們的父母輩當初如何讓我們適應計算機，嗯，他們那時候把計算機界叫『電腦』，他們也不懂嘛，只能人云亦云地說『未來是電腦的世界』，他們說『未來最吃香的人才是必須要懂外語，懂電腦，會開車』，他們說這些真讓我挺擔心的，因為當時我既不懂外語，也不懂電腦，也不會開車。
長大之後，發現學會外語也沒那麼難，我是專業學電腦的當然不在話下，但是其他不是電腦專業的學會用電腦也沒那麼難，開車嘛，我好長時間不會開車也能活。
我說得更直接一點吧，那些賺大錢的人，很多也不懂計算機。
我想說明什麼呢？
我想說明的，就是大家不要被這個問題的主體部分文字給燃起焦慮了。
不知道大家有沒有想過，現在孩子辛辛苦苦所學的知識、技能，在強人工智慧到來的時候，將會變得一無是處，那麼我們應該如何調整孩子的教育，來適應將來的人工智慧普遍發展的世界呢？
現在學的知識技能會因為人工智慧一無是處？
Are you f***ing kidding me?
就算人工智慧未來發展超強，也就是和我們面對計算機一樣，並不需要每個人都是專家。
就算人工智慧未來發展超強，也不會讓我們今天所學的其他知識『一無是處』。
就算人工智慧未來發展超強，也不需要讓現在的家長如此焦慮，覺得不學人工智慧就會讓孩子找不到工作。
就算你想推銷你的少兒人工智慧課程，可以用更好的姿勢，更科學理性的方法，不要用這麼下三濫的方法。
想要推銷少兒人工智慧課程，應該找我寫推廣文章，價錢好商量，我寫得更好，而且我是幹這行的，我知道能出得起錢讓孩子學人工智慧的是什麼階層的家長，我知道『不知道大家有沒有想過，現在孩子辛辛苦苦所學的知識、技能，在強人工智慧到來的時候，將會變得一無是處』這種文案忽悠不了多少這個階層的家長，我這種專業人士寫的才能幫你推廣課程。請我。
5樓：Jamie
首先，不要焦慮。二三十年前，誰能想到現在的科技發展到今天這一步呢？人工智慧的出現也是科學發展到今天的成果，所有這一切都也是從基礎知識學來的。學科的選擇會給每個人公平的結果
6樓：想象視訊
AI的介入，使得對孩子的教育發生了許多變化。李開復提出了自己的幾點想法：培養孩子的創造力與批判思維、找到興趣、在興趣基礎培養計算機和AI技術和培養孩子的情商。
AI是未來最大的技術的變革，孩子長大以後不但要和同齡人競爭，還要與AI競爭。我們不要用今天的眼光去評估孩子愛做的事，今天很多重要的職業，十年前、二十年前都是不存在，而現在的鐵飯碗，在AI時代也許就是被淘汰的命運。
7樓：Leo Young
馬雲說（這個真的是馬雲說的）：如果我們繼續以前的教學方法，對我們的孩子進行記、背、算這些東西，不讓孩子去體驗，不讓他們去嘗試琴棋書畫，我可以保證，三十年後孩子們找不到工作。
這就是答案，沒多少人相信而已。
注意那兩個用詞，跟按著頭喝水還是有區別的。
8樓：
最近有機會接觸了一些AI和教育的人和事，想寫一些自己目前的見解，以後如果有變，再來修改。
04/16/2018
前些日子參加了學而思的海外宣傳會，並非針對學而思，只是想拿來舉例子。
學而思網校近年來確實發展得飛快，網校平台容量大，而且有了智慧型語音識別（系統有數以萬計的童聲語音庫），有了AI裝置檢測課堂專注度，等等的。
宣講會後是面試，學而思主張，做行政和技術的學而思雇員要具備講課的能力，只有接觸了真正的課堂才能了解真正的市場需求。無比贊同。
題目如下：
定冠詞和不定冠詞的區別。
under，below， over， above四個詞的辨析。
考完形填空高頻題，自打考完六級之後，就漸漸忘記了這些東西。不可否認我自己就是這麼一步一步學習英語的，可是我真正開始使用英語，漸漸過了所謂的語言關，可以做和客戶打交道的工作，才發現，應試英語和能用於日常的英語，很大程度上是兩碼事。至於那些很標準的「定冠詞和不定冠詞的區別」，我曾經諮詢過英語文學專業的老美土著，他們學習的那套規則，很多情況下是違揹我們以前學習過的規則的。
也就是說，此題無解。
人工智慧在整個英語教學過程中，可以給老師量化的教學反饋，資料分析可以為學生提供更為有針對性的學習計畫。然而，在教育領域中，需要提高和改進的是教育內容本身，人工智慧永遠只是方法和道具。那些被翻來覆去講的詞義辨析和語法很必要，沒有錯，畢竟我們要高考，要考四六級，只是也許真正走進英語語境後，當被問：
「How are you?"的時候，需要很長一段時間才能轉變然後本能的回答：」Good!
How are you?" 而不是「I am fine thank you and you?"
9樓：一公尺見方文化
南師大項賢明教授最近在關於「人工智慧與未來教育」論壇中的觀點不錯。摘取過來，希望會對你有啟發：
我對人工智慧可能要悲觀一點。在我看來，某種意義上，人工智慧可能是比核技術更需要人類小心的技術。從這個角度，我要談談未來教育具體要做什麼事。
首先我們來想這樣乙個問題：我們人類憑什麼成了這個星球的主人？ 學教育的同學都知道，我們一再講：我們為什麼會成為萬物之靈呢？
很重要的乙個特點：人的生理構造未特化、反應機制未確定，所以具有很強的可塑性，可以接受教育，有很強的學習能力，他的學習能力要超越其他生命的存在。所以，他能夠適應各種各樣的情況。
比如：遠古智人能從非洲到歐洲去生活，並且擊敗當時已經在那裡生活的尼安德特人，說明他們已經具有很強的學習和適應能力。那我們今天的人就是晚期智人的後代。
也就是說，是智慧型，讓我們成了這個星球的主人。
在我看來，人類的認知可能要發生第四次革命。
第一次認知革命是智人為王（原始社會，智慧型和語言的產生）；
第二次是容量為王，（進入農業社會後，這個時候掌握更多自然規律是必要的）；
第三次是創新為王，（進入工業時代以來，創新帶來的新適應力，對應的是創新教育，這個時代，我們甚至可以生產出自然界沒有的生命）；
如果人工智慧到來，我們就需要經歷第四次革命，就是人性為王。
在我看來，人工智慧正在慢慢走向我們的思維核心。
剛開始，人工智慧相當於計算機硬碟，可能部分取代了我們記憶的功能；
第二步，相當於我們電腦的快取，已經可以參與我們的思維工作；
第三步，就是第二核心，能夠代替人的思維做很多任務作了。
最後，能不能對我們人腦殼裡的「CPU」取得控制權？我看我們真的不能太樂觀。
我們別忘了，這個時候機器已經具備了人最重要的能力：它已能夠學習。它具有了我們能夠成為這個星球主人的重要特徵：智慧型。
我們很樂觀地堅信，人一定能控制人工智慧。沒錯，因為人工智慧是人創造的。可是你別忘了，這裡說的「人」可以有兩種理解：一是實實在在存在著的每個個人；二是指整個人類。
在具體個人的層次上，我們還能有這樣的信心嗎？現在已經出現了自動駕駛汽車了，你往裡面一坐，你真的以為你是在開這輛汽車嗎？控制權在你的手裡嗎？
當初我們講教學機器時，大家激動得很，機器要教人學習了。現在機器自己可以學習了，這是非常可怕的事情。我們有這樣的體會，現在你每次打乙個詞，下次詞的排序都不一樣。
因為機器有學習能力了，它能根據你的上下文計算，甚至連線到網際網路的詞庫來計算，估計你下個詞要用什麼，早早給你準備好。這是很了不起的事。
我們可以把簡單的計算，包括部分重要的邏輯推導交給機器，不需要人去做了；甚至部分智慧型工作也交給機器。當初深藍戰勝西洋棋高手時，我們不十分吃驚，因為人背棋譜怎能是電腦的對手？阿爾法狗戰勝圍棋高手，卻讓我們大吃一驚。
為什麼？因為圍棋和西洋棋不同，它的背後有所謂的「道」，有哲學的理念。它要從全域性出發，不是一步步簡單計算，這是乙個質的飛躍。
這時機器已經具備了我們重要的能力，它具有了智慧型。當然，控制人工智慧的仍然是人。所以，在未來，我們的教育更多應該放在道德和創新上，「知識中心主義」會慢慢淡出教育的舞台，「全人教育」會真正佔據核心。
當然，這是我們的美好願意。
未來的教育一定是一種「人性為王」的教育。在「德、智、體」三大教育任務中，「德」和「體」在教育中的會更重要，記憶的地位會下降，創造力、道德和人格健康的地位會上公升。情商會與智商比肩，甚至會高於智商。
大家別忘了，人工智慧是脫離了個體人的智慧型，不是每個人都能成為人工智慧的主人。前面有不少專家都把希望寄託在相關規則的制定上，譬如規定必須在所有人工智慧機器中植入對人絕對服從的程式之類。
大家別太相信規則，「殺人償命」幾千年來都是我們公認的規則，但至今仍有人破壞這種規則。我們必須認識到，人工智慧是一種比核技術要更難控制的技術。
人類要在更高的水平上好好地組織起來，保障對人工智慧的有效控制。在未來的教育中，培養人的組織能力、領導能力將是一項很重要的任務，我們需要共同把握人類社會發展的戰略和方向，否則我們失算一步，很可能整個人類要失算。
今天我們要從記憶的教育走向創新的教育。如果人工智慧讓機器越來越像人的話，我認為，我們的教育卻把人變得越來越像機器。不是像電腦（那是想高了），而是像錄音機。
從小學到大學，年級越高越像錄音機。這也是我最擔心的事，當我們把人都變成機器後，我們還能不能控制人工智慧？
因為你只是低階的錄音機啊，還能控制高階的人工智慧？
我們暢想一下未來，公元2023年，到時已經改為智元2年，在乙個地方，有一些人被人工智慧抓起來。被抓起來的人心裡想：當年搞教育的那幫蠢貨，害死寶寶們了！
他們為什麼罵搞教育的，為什麼不罵人工智慧呢？因為他們自己就是人工智慧的工程師。
人工智慧飛速發展將會創造出「超人類」，你怎麼看？
灰機 問題在全能性在不在，在脫離人類的情況下還能不能不斷的快速改進對世界的認知，不斷發展科技，創造無窮的可能性，以及維持自身穩定延續的能力。所以人的地位很可能是一直穩定的，因為在機械人意識不成熟的時候，只有人有讓機械人一直發展的能力 在能力極限的層次上的發展 然後在機械人解放了人的生存的壓力以後，會...
未來會發展出可以開發人工智慧的人工智慧嗎？如果人工智慧可以公升級和維護自身，人類還能做些什麼？
醉鈴 所有應用技術的開發都需要基礎科學的支撐，否則它就是有盡頭的。就像再複雜的宇宙航行技術都要以牛頓三定律為支撐。人工智慧的本質，依舊是圖靈0和1的不斷延伸。所以我認為不需要太擔心這個問題，無論多智慧型的人工智慧，依舊是0和1應用而已。人類所有對人工智慧的擔憂都會被乙個偉大的人類解決，就像牛頓三定律...
人類是否應該限制人工智慧的發展，理由？
已登出 人工智慧本身不會失控，或者說，現在的人工智慧本身離失控還差得遠。就算目前完全沒有影的未來的某天能力追上來了，效能功耗比呢？怎麼跟人腦比？對某些現有生產關係的受益人而言，人工智慧最大的威脅恰恰不是造物本身失控的威脅，反而是造物帶來的生產關係的變化失控，從而對他們的既得利益產生的威脅。資本主義的...