1樓：自擬
機器學習是目前來說實現人工智慧最有希望的途徑。然而現在機器學習面臨的問題並不是另一位答主提到的那樣，現在的機器學習在我看來是十分悲觀的，至少不像很多人看到的那樣樂觀。有很多人認為，我們現在要實現人工智慧易如反掌，不是能不能而是願不願意的問題。
可是事實上並不是這樣的。有很多你們看起來很智慧型的東西看起來並不是智慧型的，而只是通過傳統的程式設計實現的。想要教會機器學習首先得自己本身會學習。
人本身在學習中也會犯各種錯誤。把人學習的過程與機器學習的過程相互對比你會發現。機器學習中面對的問題，比如overfitting過擬合，人也經常犯這樣的錯誤。
自己尚且不能清晰地認識到自己如何學習，又怎麼能教會機器學習？
題主提到的認知科學我非常認同。通過對機器學習的發展來看，符號主義是很重要的乙個方向，現在只是由於計算力的提高和資料樣本數量的提高暫時地推動了深度學習與神經網路。不能說不好，只是還不夠。
還有可以結合的點和進步的空間。
2樓：蔡子琛
個人愚見。
意識不在於「人工大腦」會不會有，更多在於人類想不想讓它有。
因為想控制它，不想失控，所以人類以「安全的方式」去設計「人工大腦」，這個「安全的方式」並不是人為控制的，而是潛意識裡存在的。
是否人類敢給「人工大腦」留後門，留自己無法控制的後門，是否讓「人工大腦」相互進化，適者生存。
這時獲取強人工智慧是會出現的，但也是極其危險的。
強人工智慧有生之年能出現嗎？強人工智慧會引發技術奇點嗎？
超人工智慧之父 不我爸告訴你吧，幾年前我就已經把錢人工智慧軟體給完成了。早就百分百的技術幾點啦，不過我太危險了，我就把它給封封禁了，現在還封印在我的大腦裡面，還隨時都可以拿出來喔，哎，我在想什麼時候要賺錢了，要去修車啦，我就把它給弄出來。哎，以後賺點錢就可以去修車啦。 JulyHikari 個人觀點...
強人工智慧實現後，人類仍需要深度思考嗎？
春秋物語 人工智慧的發展基於研究人類大腦處理資料的模式，也就是人類的思維 行為與習慣。它是基於人類的思維 行為 習慣來執行的。但是人的這些行為都有乙個先天bug，人類的大腦無法想象 理解從未出現的東西與知識，也就是隨著各種因素的進展會出現更多的全新的東西，這些東西又是需要乙個漫長的過程去學習 消化與...
強人工智慧距離我們有多遠？
人工的智慧型 因為這是商業時代，商業需要爆點，資本需要吹B，群眾喜歡吃瓜，至於能不能實現，不知道，反正機械人取代人噱頭挺足的，大家都喜歡，這不就夠了麼? 文俊 的確可以解決了弱ai的部分問題，主要是cv nlp上，的確還有很長很長路要走 激進更多應該是撈錢吧，不過即使弱ai的確也能給傳統行業帶來不小...