1樓：優路智慧型消防工程師
說實話有很多。
比如流水線工人、銀行櫃員、快遞員、翻譯等等，這些職業都有乙個共同特性，那就是程式化、職業性質單
一、機械化。不會也需要注意的是，距離這個地步一定距離，而且還要考慮到失業的再就業問題，因此段時間內不會，但從業人員也要引起注意。
如果說有哪些職業不會被取代，那就是技術和專業性質比較強的，比如醫生、教師、運動員等等，需要從業人員根據不同的場景及情況，做出合適的變化，隨機性比較強，所以不會被人口智慧型取代。
2樓：人人都是理財達人
個人認為，隨著技術的發展，肯定是一些重複性高、沒有技術、沒有創新的職業會被AI替代，但是並不會全部替代。
因為我相信，要想社會得以持續運作，就一定會有社會分工，再容易被AI替代的行業，也需要幾個真實的人與AI一起合作，操作AI或是用自己的專業知識與AI開發工程師一起精進AI技術。
再說，千人千面，每個人的興趣愛好、性格特點、能力水平都不一樣，想讓所有人都擠在那幾個就目前來說最吃香的行業，也不現實。
現在有多少工種是以前從來沒有想過會有的？
又有多少工種是曾被認為鐵飯碗，現在被淘汰的？
那什麼人不會被AI替代呢？
以前看過乙個段子，摘錄如下：
首都機場推出自動櫃檯，自助辦理行李託運和登機牌，一大批美女帥哥不見了。餐廳智慧型機械人乾掉服務員，自動取存款機乾掉銀行櫃檯營業員，馬路掃路機乾掉環衛工人，無人駕駛汽車乾掉司機，ETC乾掉收費站收銀員，試管嬰兒乾掉男人和女人。
科技在進步，很多人憂愁工作崗位減少，而導致失業，但為什麼沒有人歡喜終於可以從簡單重複的枯燥勞動中解放，而追求有趣與創新的事業呢？
人類的進化，科技的進步，在宇宙時間的長河裡，只是滄海一粟，只要我們不作，宇宙總會給人類乙個很好的歸宿。
總結：萬變不離其宗，以不變的持續學習提公升來應對萬變的社會，這樣，不管何時，都不用擔心被社會淘汰。
我想起了2個例子。
例子一，16年才離世的「閻肅」閻老爺子，為我們創作了不少經典歌曲，像《敢問路在何方》、《我愛祖國的藍天》、《紅梅贊》《說唱臉譜》、《故鄉是北京》、《前門情思大碗茶》、《霧裡看花》……等等作品。可以看出，在他人生不同時期的作品，都是思維非常活躍，緊跟時代潮流節奏。
私下裡的他，可是一點也不「閻肅」，非常的和藹，愛和年輕人玩，年輕人會的東西，他都非常感興趣的去嘗試，在離世前，還積極參加歌曲類節目。
所以，終身學習，永遠年輕的心態，讓他在潮流更替如此之快的曲藝界，依然能緊跟潮流同時又憑藉自己多年的經驗樹立出自己的風格。
例子二，痴迷京劇藝術，無私弘揚的葉老師。大學室友熊寶寶喜歡京劇，大一時加入梨園社和葉老師學京劇，第一次回來就告訴我們說，「教室裡幾個師兄師姐在練習，有琴師伴唱，指導老師好有精神，一點都不像80多歲的，一晚上，又是指導這個唱腔，又是示範那個動作」。
葉老師真的是超級愛京劇和愛教京劇（大概是老師的職業病，都會不由自主地，把自己懂得的，全都分享傳授出去），在學校離退休老年大學，教各位老師唱京劇；
面向學生組建校梨園社，自己請琴師給學生伴唱，主動免費幫學生輔導，週末帶著學生去各個票友圈參加活動，把自己的學生介紹給唱的好的老師，請他們給學生指導，家裡親戚朋友送的吃的，也帶出來給學生吃……這些，認識葉老師的人，都知道。
回歸正題，由於葉老師長期和學生打成一片，見到高科技以接受、學習的方式對待，而不是排斥，現在葉老師，雖然將近90歲，依然精神抖擻，和年輕人交流也毫無違和感。
與不容易被淘汰的人相反的，那些不思進取的人，是容易被淘汰。
即使你是在做著創造性的藝術類工作，如果一直沒有創新，天天混日子，也是很容易被淘汰的。
3樓：樹屋
人工智慧的研發需要大量資金的支援，所以人工智慧最先應用的領域必然是有利可圖的領域。從這個角度來說，容易被取代的崗位都是資本希望取代並且能大規模實現的，也就是能幫助企業大規模節約錢的，所以首先就是客服、接線員、銀行櫃員這些不賺錢只花錢的崗位以及操作員這些重複性高的崗位，然後再進一步進擊，往其他職能崗位延伸。
有一些崗位很容易被替代，但是不賺錢，資本暫時不會向這邊靠攏
4樓：力維智聯
我來說乙個感覺不容易被人工智慧取代，但是其實現在有一些工作在被取代中的行業。
對，就是警察。
按照我們往常的想法，警察怎麼可能被取代呢，警察破案、抓捕，這是單純的人工智慧可能做到的嗎？但其實現在相比以前，已經有很多任務作有了人工智慧的參與，甚至比人力做的更好更快。
比如我們公司有為公安提供一款人臉識別大資料系統，這個相信大家都不陌生，什麼演唱會上抓逃犯這種新聞就已經證明了這個系統還是非常實用有效的，至少你用人眼去觀測，我不相信會比機器更準確。此外還有一款情感識別與智慧型審訊系統，別看名字這麼長，顧名思義就是乙個高階智慧型的測謊儀，這款測謊儀可以對目標的生理和心理變化以及緊張值進行檢測，從而可以判斷出被監測人說的是真話還是假話。別看說的這麼玄，經過實踐證明，它的準確度真不低，判斷出來的結果準確度甚至連最有經驗的老警察也比不上。
請注意，這不是電影裡的情節，目前這些系統已經在深圳、上海、重慶等地實現了成功應用。
當然，目前你說人工智慧要完全替代這個行業是不現實的，只是說，現在人工智慧已經為公安行業降低了工作負擔，提高了工作效率，那以後的事，誰說的準呢。
5樓：
容易被人工智慧取代的不是體力勞動者，而是女白領。最典型的例子就是歐美以前需求量巨大的打字員（多女性）早就被軟體取代了。像出版校對，文秘，翻譯，會計……更容易被軟體取代。
而能吃苦有技術的體力勞動者：工具機工、電焊工、鉗工、水管工、裝修工、護理工、保姆……不但沒被取代，現在中外各國的需求量都更大了
6樓：快牛智慧型
在銀行時代，信審員是核心職位，放款的生殺大權攥在手中，也是反欺詐的骨幹力量。但隨著移動網際網路時代的來臨，傳統的授信方式已經無法跟上步伐。
君不見BATJ布局的金融版圖虎視眈眈，充分發揮為使用者服務的方針政策，為使用者提供場景化、個性化的服務，再加上黑產的技術手段讓人目不暇接，而傳統傳統欺詐檢測通常依賴專家規則、黑名單庫等方法，既不能適應市場，也無法應對新時代的黑產攻擊。
所以基於人工智慧的風控體系就走上前台，成為了先進的信審工具，而相對應的，代替信審員的就是演算法專家、模型專家、資料專家這些人了。
也就是說在金融信貸領域，信審員這一職位可能要退場，但信審、風控等環節依然存在，只是在向智慧型風控轉變。
7樓：號榜
從技術層面來看，公務員、流水線工人、司機以及各種各樣可以設定動作的工種，幾乎都很容易被人工智慧取代。
但是，雖然我說公務員很容易被替代，根據國情，公務員又是最不容易被替代的行業。
8樓：爆棚視訊
@任易 在《世界盃吐口秀》任易張辛昕：黑科技入侵世界盃 中與前國腳張辛昕聊到了人工智慧未來在足球領域的應用。
足球運動員的所有生物基本特質在未來可以被完美複製，你現在就可以暢享11個C羅或者11個梅西同場競技的畫面。然而足球運動員在特定時刻的超水平表現（俗稱超常發揮）是無法被模擬的。
所以，球迷朋友們至少可以不用擔心未來足球這項運動會被人工智慧取代，足球運動員這碗飯還是可以繼續吃下去的。
9樓：陳風蘇雪
明顯缺乏效率的行業，必定是首先被替代的。
人工智慧的最大優勢就是縮短了人類簡單重複勞動和無效的時間。對任何崗位，效率低下的部分越多越容易被替代。這需要個人對待所選崗位具有敏銳的嗅覺。
10樓：找到App
商務社交領域：各行各業的「中介」容易被人工智慧替代。人工智慧發展到現在，知識圖譜的應用讓人與人、企業與企業之間的連線不再需要「人力橋梁」，乙個運用人工智慧技術的軟體就能輕鬆替代這些「中介」的工作。
對於使用者來說，零成本達到了以前付費的效果。對於企業來說，人工智慧技術，不需要考慮勞動消耗問題，機械電子化工作，創造的企業效益更大。
11樓：
人工智慧其實是利用深度學習替代重複勞動的一種人類福利，比如審核合同，純粹是按照公司慣例和法律來挑刺，這個機器就擅長一些，公司一定有大量的合同文件和法律條文供機器學習，然後機器訓練結束後，處理乙份合同就是秒秒鐘的問題，但是現階段法務並沒失業，找出問題還是要人review的，只不過法務的review會不斷的提高ai的準確度，跑分90就可以商業化，持續的訓練會讓ai不斷成長
所以總結下:容易標準化的重複勞動會最先被解放
12樓：阿笠博士
我知道乙個行業，高附加值，高收入，但是無論過多少年，都絕對不會被人工智慧所取代。
這個行業就是——人工智慧研究（笑）
抖個機靈，走人~（此題終結，哈哈）
13樓：生活新兵
應該是很長時間之前了，關注的好像是乙個名叫機器與人的區別什麼的，說的就是機械發展成熟，也不過是現代工業的延伸，無非就是代替了一成不變的重複，重體力勞動。
而人最大區別於機械，或者說只能機械，就是乙個充滿現象的大腦，和層出不窮的想法，而這，是生物天性，改變不了。
就像是曉松說裡，人類能造出宇宙飛船，卻造不出一粒公尺。
最後，如趙本山的小品裡，套過來就是，機器已經不是那個當初的機器了，而人類還是那個人類
現在什麼職業最容易被人工智慧取代？
最佳d損友 我來說說不容易被取代的職業吧。一般來說，AI所不具備的能力，其相關的職業不容被取代。比如心理醫生 洞察 比如程式設計師鼓勵師 誤 比如電競戰隊裡的擰繩哥 今日被指 1 1 比如小三勸退師 誤 比如公關人員 比如訟棍 比如各類體驗官，像美食家 情趣體驗官，需要對各種感官刺激的感受能力，此處...
如何看待美工設計慢慢被人工智慧替代？
烏山上 這些都是比較簡單的模板而已，想要完全替代美工設計是不可能的，美工設計掌握的技能複雜得多。與其說替代，不如說更方便美工的工作。比如公司需要一張假期通知，人事直接自己動手找個模板就行了，不需要讓美工去設計。 成都迭火視覺 平面設計漫談，第八回 人工智慧顛覆傳統，鹿班出世一鳴驚人 另外，要補充幾句...
人工智慧（AI）會埋葬哪些職業？
會計中較為簡單的，有跡可循的計算工作 不是難度極高的翻譯.很多有可能被取代，但這些同類職業中難度較大，每次都並非有跡可循 有很多先例可以模仿學習 的感覺想要真正的取代還是挺難的吧。個人觀點，也是初學，勿噴 想起之前為了做結課作業的時候，就注意到一些資料，一些歐洲的銀行類企業目前人數在不斷減少，也是有...