1樓：小澤馬大哈
我覺得是「數學直覺」。有了這玩意，就算（目前這種正規化的）AI行業完蛋了，從業者換個行業照樣高薪……
但是AI從業者也不是每個人都有數學直覺的，所以……
2樓：chadui123
「AI領域既缺人才又市場過剩」的現象已經很久了。所以唯一大家接受的解釋是，企業已經招進來的AI演算法工程師並未起作用。這些工程師裡面只有很小部分是能夠靈活變通理解公司業務然後自己主動想辦法讓演算法落地的人、而絕大多數只是照樣做完演算法就覺得交差了。
他們的上游如何定義公司業務裡AI的作用該是公司領導和專案經理的事兒，但顯然他們沒有這樣的能力！而下游是AI部分整合進總軟體架構和測試的流程，同樣這類能力是AI工程師之外公司別人的工作，公司同樣沒能力、甚至不知道這些環節的重要性。
所以AI工程師沒錯KPI也高，就是對公司沒貢獻，於是再招更多？顯然問題仍然存在。有能力定位下次專招「主動拓展」演算法工程師的想法，當然更是絕大多數公司所沒有的。
分工是必要的，但也許AI本身的複雜性，需要另外想想吧。
3樓：
學一下亞馬遜低毛利高規模.如果產出相對於薪資相比於其他人更具有價效比，肯定就有競爭力. 高價效比永遠都是相對的，低門檻領域能分價效比，高門檻領域也能分個三六九等.
當然，最好的護城河還是不斷探索新的機會.
4樓：
現實一點吧...
心理護城河：財富自由，起碼幾套房，這樣就不必指望AI討生活了，不管你信不信，這種心態反倒有利於做好AI，有恆產者有恆心。
物理護城河：脫離一線成為領導，既沒有失業之憂，還能在收割下屬成果的同時保持開闊技術視野，畢竟調研、預研、開發都有人寫報告。
對於機械人行業的從業者來說，有哪些人工智慧的知識是需要掌握和學習的？
祈佑 主要就是程式設計 相當於機械人的大腦 尤其是機器學習，人工智慧方面的，這裡不展開講，舉幾個常見的例子，比如計算機視覺 人臉識別什麼的 機械人的路徑規劃，機械人的行為控制。硬體電路設計，從最簡單的穩壓供電，到比較高大上的積體電路，另外就是控制器 機械人的小腦 的使用，從簡單的微控制器到複雜的嵌入...
金融學及金融從業者如何應對人工智慧和大資料？
貝斯 現在金融的眾多方向裡面金融科技比較熱，可以見到很多大銀行都在布局金融科技子公司，比如建行新設了建信金融科技，如果想不被拋棄的話，可以主動學習一些量化 資料分析 資料處理方面的知識。傳統的金融金融從業主要可以分前台部門和業務部門。前台部門就是業務部門，比如投行 資管 固收等，投行類包括債券承攬承...
有哪些職業容易被人工智慧替代？
優路智慧型消防工程師 說實話有很多。比如流水線工人 銀行櫃員 快遞員 翻譯等等，這些職業都有乙個共同特性，那就是程式化 職業性質單 一 機械化。不會也需要注意的是，距離這個地步一定距離，而且還要考慮到失業的再就業問題，因此段時間內不會，但從業人員也要引起注意。如果說有哪些職業不會被取代，那就是技術和...