1樓：roc
第一，即使沒有人工智慧，程式設計界也一直是這樣的進化方向。否則我們還在用打孔紙程式設計呢（別瞧不起打孔紙，打孔紙已經很先進了，還有更古老的）。 各種自動化工具，各種現代語言，目的都是乙個，用更少的人，幹更多的活。
第二，程式設計說到底還是與業務相關的，程式設計更像一門手藝而不是工程。弱人工智慧相對來說衝擊還比較小，所以人工智慧倘若能大量取代程式設計師，能夠理解需求且自動生成邏輯，那就離強人工智慧不遠了。
第三，作為乙個渣渣程式設計師，我期盼著人工智慧把我取代。朝聞道，夕可死。
2樓：正逍遙0716
遲早的事情，而且很可能就是下乙個。本來程式設計師（或者說我個人？）就很懶，能自動完成的事情絕不做兩遍，每次手動完成可能也就1分鐘的事情，我都會願意花10min寫乙個可能只用兩次的指令碼。
而且程式設計師又站在人工智慧的前線，最熟悉也最不牴觸。但要說人工智慧時代什麼領域的知識最靠譜，我覺得還是程式，就像現在一些遊戲引擎已經不需要程式設計師，但除非哪天達到PS修圖那樣的程度，不然程式仍很關鍵。
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先說結論，智慧型交通不是偽命題。那麼我們來說下到底什麼是智慧型交通。交通包含了很多方面，核心是運輸。那麼就有了航運，海運，公路運輸，鐵路運輸等。這裡面我比較了解的是公路運輸，包括客運和貨運。客運的智慧型交通，其實乙個比較好的例子就是滴滴。除了本身滴滴在網際網路上利用一些演算法解決排程問題，利用它的資...
人工智慧從業者有哪些 職業護城河 ？
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對於遊戲從業者來說，遊戲中的玩家可以被如何分類？有哪幾種分類角度？
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