1樓：成都加公尺谷大資料
如果僅僅是看這乙個條件的話，當然是可以選擇。因為並不是誰一開始就擁有很強的邏輯能力的，邏輯能力也是可以通過後天鍛鍊出來的，當你所從事的行業必須具備邏輯能力時，通過經驗的積累以及後天的學習，也是完全可以勝任的。
所以，最重要的點還是在博主自身的乙個規劃發展，大資料這個行業未來的發展前景一定是很廣闊的，並且在這其中還會有國家政策推波助瀾，所以大資料的前景是不用擔心的，只要在這個行業扎扎實實的一步一步，就會得到想要的發展。如果題主擔心自身的邏輯能力，可以私底下看相關書籍進行提公升自己或者可以去選擇靠譜的培訓大牛幫助你形成大資料行業相關的系統知識，這樣的話可能又會讓你的努力事半功倍。
2樓：加公尺谷大資料老師
邏輯思維，說實話本身也是乙個比較抽象的概念，目前來說普遍的認知都是覺得，程式設計需要邏輯思維強，但是程式設計除了邏輯思維之外，數理基礎也是一方面。（人工智慧、大資料、全棧這些工作，基本上來說都需要涉及到程式設計的部分，當然，工作當中程式設計佔比不同）
如果這兩者都都不太好的話，不管是男生還是女生，與性別無關，建議慎重考慮。因為學習到半途而廢的人，其實挺多的，同樣的概念，別人半個小時理解了，你需要半天甚至一兩天，自己會覺得壓力很大，真正進入到工作階段更是如此，別人半個小時就解決了問題，給你半小時，你解決不了，工作會很壓抑。
題主提到的幾個方向，人工智慧、大資料、全棧：全棧一般是要前後端都會，後端開發還是比較需要邏輯思維強的；大資料的話，比一般的後端程式設計任務會少一點，如果走分析挖掘，主要是看數理基礎要好；人工智慧，目前來說也是吃數理統計的底子，尤其到機器學習、演算法等等，並且門檻很高。
數學能力差可以做機器學習嗎？
乾旦 數學是基礎，很多學科都需要，尤其是機器學習 人工智慧與數學直接聯絡應該是更緊密，包括人工智慧模型的構建 機器學習演算法都依賴數學，數學不好可能都看不懂。所以想進入機器學習，建議還是努力學好數學！ 薛丁格的貓餓了 不多說，直接上乾貨。機器學習中的各種演算法都是乙個個的數學方式，不會高等數學，概率...
玩不好劇本殺說明邏輯能力差嗎？
當然不是。對於推理案件，需要邏輯能力，關聯能力，還有一些跳躍性思維和腦洞。對於還原真相，需要邏輯能力和全域性思維。對於社互動動，需要溝通能力和演繹能力。對於感情渲染，需要代入能力和想象力。對於有些特別的遊戲機制 比如陣營本 需要博弈思維，策略能力.還需要具體問題具體分析，你可以問問同場車友 你們認為...
女生交際能力差怎麼辦？
白曦 你好呀，我是個男生誒，有些觀念可能男女之間有些差異叭。不過因為我以前也是有些內向，不太敢跟陌生人交流的那種，但是現在漸漸的改變自己啦，所以給你分享一些我的想法吧。其實吧，我身邊挺多人都是不會輕易和陌生人交流的哦，不要感覺到自己是個另類。我高中有一次分班，我分到了乙個全新的班級，那個時候班級紀律...