1樓：Tony
回答這個問題，首先看教育的目的和場景
如果目的是興趣培養，鍛鍊學生的動手能力，那麼應該是針對少數人的，方式可能是對人工智慧一些常見技術的講解與運用，比如對利用機器視覺來做一些影象處理的任務或者活動，利用語音識別或者自然語言理解等技術來做一些文字理解，翻譯，或者機器寫作等。現在市面上大部分應該都是類似的。
另外一種目的是對智慧型行為背後的規律的揭示和運用（模擬是運用的一種）。這些智慧型行為包括推理，認知，理解，決策，規劃，學習，協同等行為。
那麼學習的內容就成了這些規律是什麼，如何驗證，以及如何運用。
比如學習，自然智慧型是如何學習的---比如我們的大腦是如何學習的---在學習的過程中，我們的大腦中的神經元在做什麼，神經元和神經元之間的突觸鏈結之間的強化和弱化對於學習的幫助。
我們如何模擬神經元以及突觸（神經元之間的連線），如何訓練來優化我們的學習模型。樣本和訓練次數對於學習的影響，犯錯對於學習的影響。不同的學習策略（演算法）對於學習結果的影響。
教學方法的問題，這個可能不同的人有不同的方式，最終需要通過教學實踐才能得到驗證
但是，這個角度的人工智慧並不神秘，只要還沒有腦死亡，我們都有意識或者無意識的在使用這些規律。
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