人工智慧能否取代化學專業？

1樓：無言

你讓人工智慧生長個晶體給我看看？

你讓人工智慧測試個水氧敏感的單晶試試？

化學裡面的有些東西，可能永遠都不會被人工智慧替代。

除非出現技術迭代，與人工智慧深度融合。

這一天到來時，物質結構測定被另一種全新且更為強大的方法替代，而不是現有的單晶衍射法，那倒是有可能被人工智慧替代。

2樓：ShadowFiend

先問是不是，再問為什麼。化學實驗有大量重複實驗，沒錯；AI適合做重複實驗？excuse me？

難道不是程式設計一堆switch加上for loop更適合重複實驗嗎？另外在強人工智慧和GAI出現之前，現在的AI就是一套成熟的fit data的方法，就算是量化交易領域，GLM也比DL常用。所以讓AI替代學科，還差點火候。

3樓：ChemAngel

可以讓人工智慧給化學喵們做重複性工作，像做某些實驗，程式設計化的運算，分析文章……just like AI Chemist，但創造性的工作目前只能喵來做，人工智障做不了。

4樓：qomolangma

記得老闆聊八卦，說麻老師的學生出去之後都說，做出來的醋酸鈀怎麼也達不到麻老師那做出來的好用。化學偶然性太多了，開創性工作也必然需要人來實現

5樓：一路隨風

首先來說，人工智慧的出現肯定對於化學學科的發展有很大的促進作用，化學工作者可能可以依靠人工智慧來減少科研中的很多相對於前沿比較低端的勞動力（比如合成某某原料，或者減少實驗危險性等等）。所以說我也很期待人工智慧在未來化學研究中的應用

至於是否會取代，我覺得現在來看人工智慧還不具有科學研究能力，在人類認知範圍內不會取代化學專業。

6樓：鷹派首領

夠嗆，因為化學是炒菜學科，就算你反應路線設計再合理，每次炒出來的菜都會有點味道上的差別，這問題不在於你設計合不合理，在於反應條件的難以控制

7樓：

這個領域的人告訴你，那個東西叫自動化，不叫人工智慧，而且已經有人在做方面研究。現在半吊子煉丹師傅訓出來一堆人工智障篩選藥物分子已經很搞笑了

8樓：黃一珂

這是個很好的問題，也是之前我有意留給每個人讓他們自己去思考的問題。

乙個行業是否會被AI取代的問題，從根源來說應該歸結到該行業中人腦的工作方式是否完全可以被AI代勞的問題。

就原本知識關聯錯綜複雜的基礎學科來說，現階段的AI，這是不可能的。這種不可能並不體現在AI對於既有現象的學習和推斷，或者既有知識的學習、收集和print，而是（對於AI來說地）看似毫無關聯的「訓練集」之間的注意力快速遷移和推斷。這種差別不是應該通過無限高的算力去掩蓋的，而是對當前AI的結構提出了更嚴格的要求。

人在有一定知識基礎的情況下可以直接學習抽象理論，之後發現現象之後可以想到這種理論，並且直接嘗試使用抽象理論去建模和理解——這是AI訓練集有限情況下難以做到的：這個過程涉及現象的抽象（AND/OR）建模，抽象後高速編碼、知識（理論、物理影象）在抽象層次索引化的檢索與匹配等等。理論本身可以穿梭於各種現象之間，或者說各種訓練集之間。

對AI發展來說，

多學科綜合的，具有高效檢索能力、可抽象編碼、具有推斷能力、可更新編碼方式（編碼方式可自主迭代）的專家系統，in demand。

乙個物件的多套先驗（但對於知識學習是後驗）編碼方式（從上面的專家系統中得到的），in demand。

（從上到下）物理影象的深刻理解（深度編碼）與（從下到上）快速例項化、把理論/物理影象作為反編譯器進行現象的逆向工程，其重要性不僅體現在學習上，也體現在這或許是唯一的人腦可以戰勝AI的希望這件事情上。

所以學習理論知識和理解物理影象很重要，因為這直接決定了所做研究的工作的層次高低，與認識自己研究方向的格局，最後才是，這種工作會不會最後被AI取代。

而問題中描述的「重複性」，大多數人苦「重複性」久矣，正是化學學科的最嚴重問題（我的意思是如果化學學科讓人以為「重複」是基礎研究的最大最critical的問題，認為是AI戰勝人類的唯一路徑，那才是最大最嚴重的問題）：淹沒在樹林中而根本不得「science」之道，不停地做一些找規律、沉迷於控制變數的低階「思考」。

Study or die. 這個階段的AI能有什麼壞心眼呢？誰不學習、不深度思考，那就革了他的命。

人工智慧能否取代化學專業？

未來人工智慧能否取代人類的工作？

英語專業會被人工智慧翻譯取代嗎？

人工智慧能否戰勝SKT？

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