1樓：新鮮的故事
那要看是怎麼定義人工智慧了，現在賦予人工智慧屬性的軟硬體好像已經成為了每個產品的必備的噱頭，而所謂的人工智慧是否是真正意義上的人工智慧。可以直白的說，弱人工智慧在某種程度上並沒有真正的智慧型。人類可以研究圍棋從而製造出阿爾法狗來打敗所有旗手。
比起圍棋，電競並不多那麼複雜。打敗應該是完全可以做到的。但，那只是程式的集合，並沒有機器自主的意識。
即使是小學生的智力。
其實不需要過於看重比賽的輸贏。我們研究人工智慧的目的，就是為了在一定領域解放自己；人工智慧也只是某一方面表現出比人類更傑出的地方，如同現在計算使用計算器一樣。人類的情感、人格等要素，就目前來看，很難被取代。
比賽的意義，在於說明人類在科技發展的道路上又取得了可喜的進步，相關技術的推廣和應用將給人們的生活帶來更大的便利，人類的生存優勢得到了新的提公升。
而基於智慧型語音的語音助手就是為了改善人們生活而研發的，近兩年的深度學習研究為語音識別帶來了不少突破性進展，語音識別率有了很大的提公升，當語音識別率這一大難題被解決後，只需等靈犀，Siri等語音助手打通更多的生活場景變得更為實用。
2樓：殺手
人工智慧的優勢：
1.視野優勢，人看到螢幕，總會有一定的側重焦點，機器看到螢幕，它就能全面吸收螢幕上的資訊；
2.反應速度，從獲取資訊到制定策略（如果Google的演算法可以達到策略制定的話），機器的時間肯定大幅＜人類；
3.穩定性，機器不會疲倦，不會眼花，不用考慮精力分配，永遠活力滿滿，人會恐懼，發揮失誤會沮喪，形勢不好會感到壓抑；
人的優勢：
1.戰爭迷霧未知大大增加了機器的計算量，同時讓戰局出現更多偶然性，因為在不同的地點遭遇，上坡或者下坡，地形開闊或者狹窄都會影響戰局的發展，這些經驗，人類已經總結出來，但是機器也並不是不能學會的；
2.策略，聲東擊西，明修棧道暗度陳倉，李代桃僵，棄帥保車，這些套路機器能不能識別，會不會用？ 如果機器學會這些策略並能見招拆招了，那就能在電子競技領域和人類平等競技啦（機器會套路，人類基本沒戲啦）
3樓：秦翔
什麼叫能不能？
是已經做到了題主不知道而已。
刀塔我不懂，
但是星際二這種我玩過
裡面有20000APM的電腦，
知道什麼概念麼？
200條小狗衝50人口的坦克陣
只死50條。。。。
坦克是遠端範圍攻擊，鎖定乙個單位後，攻擊這個單位，並在這個單位附近造成範圍攻擊，AOE。
狗是近戰，只能跑到坦克臉上咬
好嘛，你看電腦是怎麼做的？
在坦克攻擊到他鎖定的一條狗後，在炮彈落到這條狗的頭上之前，這條狗周圍所有的其他狗全部拉開
而且是50個坦克同時隨機攻擊的前提下！
也就是說，電腦可以在人的肉眼都分別不出的彈道系統造成的時差的「一瞬間」的時間內完成多條狗的同步操作。
4樓：駱嘉煒
李世石下圍棋已經下了二十幾年了，才能做到現在這種水平，你們真的認為那些電子遊戲要比圍棋難嗎？然而alphago幾個月就走完了從圍棋初段到世界頂級水平這段路，而絕大多數下圍棋的用一輩子都走不到這步。
各種限制電腦apm的理論也是毫無道理的，這種說法就是認輸了好不好，就像現在的西洋棋一樣，人只能和電腦下讓子棋，頂級的電競選手也要去和電腦下「讓子棋」嗎？
我覺得只要電腦不是作弊的，該看不見的就看不見，冷卻時間該多少就多少，這樣的比賽就是公平的。
我覺得現在程式設計師們立即就能創造乙個人類打不贏的ai
5樓：兩儀阿卡林
如果阿爾法狗要和人模擬拼電子競技，那麼它應該要公平地坐到電腦前面操作，而不是進入到遊戲裡面操作，它要用滑鼠，用鍵盤，而不是在遊戲裡面，沒有對面的視野也知道對面開了霧這種作弊的方法。
你用滑鼠跑8000APM給我看看！什麼鬼
6樓：
科學松鼠會
這文章名字是「阿爾法狗的前世今生」，目測是迄今為止關於狗的最好的一篇科普文。題主看看就明白了。
電競的規則複雜、模糊，雙方資訊不對稱，這對AI都是大問題。
7樓：
我只想說，拿個LOL舉例吧，電腦五人站一起，你們說在人類選手用石頭人放大招的瞬間 AI會不會同時交出五個閃現然後回頭把石頭秒了，然後4V5呢？
8樓：bob Lung
老實講吧
知乎現在出現很多拿圍棋跟電競來比較的問題
在我眼裡其實覺得很奇怪
我不意外會有人做出這樣的比較例如DOTA2比較圍棋但是會有這種問題的出現只要稍微思考一下即可知道答案你會去問既然阿法狗打敗了人類圍棋高手那什麼時候能打敗NBA籃球高手嗎?
你並不會去問這種問題吧?
拿電競來比較因為他是屬於以電腦電子做平台因此可能比較有關聯罷了實際上呢?
你如果讓電腦執行詹姆斯的球路電腦或許也能計算出一套致勝的方法但是電腦要如何做出這些行為在籃球上打贏詹姆斯呢?
同理電腦執行了電競高手假如說人皇sky好了他的打法電腦不難計算出致勝方法
但是他要怎麼實行他的方法? 如果只有人類有操作上的困難與挑戰那似乎就成了ˊ不公平的比試了不是?
以上個人淺見基於越來越多國家把電競算做運動競技的一種(是的你沒看錯美國有些體育運動臺甚至可以看到DOTA2的轉播)我覺得便不好拿運動競技來和圍棋這類棋藝類遊戲相比畢竟棋藝型別的遊戲對於人來說除了腦袋的執行基本並沒有任何操作難度可是運動競技就不一樣了
9樓：寒笙
電腦沒有戰術，但是人有。電腦有運算力，補刀抬手cd，可以飛快算出來，人只能憑感覺。那麼電競隊員打ai的感覺，大概就是五個心懷鬼胎的小學生打乙個耿直的大學霸
10樓：周知
有這麼乙個問題。在現有的電子競技專案中，除了智商之外，還有乙個很重要的要素是執行（操作）。星際，Dota，lol，各種FPS都是在執行力上有極大的加成。
可以說，以上的專案，至少70%靠執行，30%靠智商。FPS這個數字還要高。
無論是機槍滾毒爆的「AI」還是CS的自動瞄準外掛程式都告訴我們，在這種考驗速度和精度的專案，人類一點機會都沒有。
哦，爐石傳說不考驗執行，但是會考驗運氣，這遊戲是惟一乙個可以公平競爭的遊戲。
11樓：
題目其實可以修改一下，人工智慧可以擊敗任何自然人麼？畢竟遊戲宅的戰鬥力只有五分之一鵝。
首先，谷歌已經確定把星際爭霸作為對手，因為「星際可以發揮AI的最高效能」，這句話是沒把dota和lol等其他遊戲放在眼裡還是怕輸丟人，見仁見智。
其次，玩遊戲最怕什麼？高手？大神？BUG利用者？都不是，而是指令碼和外掛程式。
最後，圍棋是人類發明的最複雜最難的「遊戲」，我們一群不懂圍棋不懂AI的門外漢還是老老實實讀書/刀塔吧。
12樓：柔王丸
這題下有很多回答AI可以輕鬆贏了人類的，
其實，那是程式贏了人類，不是人工智慧贏了人類。
程式在電子遊戲裡贏人類，就象人類通過圖靈測試一樣自然。
程式要幹的事，是執行。
人工智慧要幹的事，跟人還有差距，但差得不多了，是認知，判斷，處理，執行。
判斷，處理，執行，後面這些，電腦的單純運算量是極大的優勢，然而人工智慧比起人類來，弱點就在認知上。
我在另乙個答案裡說人類的行為可以看成是跟環境互動的六種模式，其中有關心智的兩種，1是認知複雜資訊並產生思考反應，2 是有序的處理資訊而改變物件的結構或位置。
程式都可以很好的做到2 ，但前提是必須是它已認知資訊才能處理，而人工智慧，必須向1的能力來發展，現實中事物的相關資訊量都特別巨大，而且互相關聯，人工智慧處理這個還是很吃力和很有限的。
13樓：simazhaowang
個人見解，以現在的技術，電腦與人體體積比在五以下電腦贏不了，圍棋高深，但是規則簡單，容易讓電腦理解，而遊戲變數多，而且Dota裡各種變數的價值比率難以計算。例如，一座塔值幾個人頭？在什麼情況下值這麼多？
而且電腦參考了無數盤遊戲，就會產生套路，人懂了套路，就會有辦法。而且電腦依靠的是大資料，不易應對新變化。
最後，為了保證遊戲公平，我們要平衡身體運動帶來的差異，一種方法是意念識別，即在符合遊戲規則的前提下，人的想法能馬上實現，例如只要我想讓娜迦開大，不用恩鍵盤，馬上執行。
另一種方法是，給人工智慧新增虛擬滑鼠，鍵盤限制，即走位時也是滑鼠選點，滑鼠移動速度在正常範圍，移動改變必須能體現出滑鼠位移選點，技能釋放需要虛擬滑鼠指引（無需滑鼠指引的就不限制了）還有鍵盤按下與抬起的時間。
以現在的技術來看，後者應該更好實現。
最後，冰蛙來個新版本，電腦馬上變菜逼，畢竟新版本沒有歷史資料可用
14樓：瘋未覺
首先，fps遊戲上，人工智慧應該是完勝的……這個我感覺不用解釋吧？ war3，sc2上，應該也能贏，畢竟n線操作加無限手速，卡牌類遊戲上，好吧，我只知道爐石，大概是不行的，因為未知性，對手的卡組完全是未知的，它的下一張牌也是未知的，所以計算機的計算能力並沒有很大的優勢。至於dota，lol之類的，solo對線人工智慧應該有希望，5v5的話，資料量太大，按照當前的水平，應該是不行的。
15樓：破碎星雲
我覺得真玩起來阿法狗一機操縱五個角色吊打對面,阿法狗又不是窮舉說那什麼幾幾次方有毛意義,光憑操縱硬肛都能吊打對面,甚至套路都不需要,直接中路往上拆,你還能拆的比AI快不成?五個角色站中路,對面還敢衝過來團戰不成?神預判教你做人,你非鎖定技能永遠miss,他的AOE常常1穿3,你開大跳他眼前了,1幀之內直接閃現,哪怕說沒有後台,純操電腦,1秒60幀也能看清全部無迷霧地區,玩毛
16樓：劉昱輝
多有需要反映速度的遊戲都會被完爆。。。。。
AI能卡著一碼的距離風箏你到死。
至於弱智電腦，那是讓新手贏而不是把人都虐跑而做的。
17樓：
圍棋中，資料量大但型別較少，只有三個變數：棋子顏色，棋子橫座標，棋子縱座標。也就是說人工智慧和人類直接獲得資料的量和速度都是相同的。
電子競技中，直接獲得的資料量小但型別龐雜。
那麼問題來了，電腦是如何獲得這些資料的？
是像人一樣通過觀察螢幕？還是接入系統？
如果是前者，十年內人工智慧都戰勝不了人類，識別系統是乙個大難題。
如果是後者，人類必輸無疑啊！沒有物理操作的限制，電腦獲得的資料將遠遠多餘人類，處理能力更是完爆。
18樓：王豆豆
對這麼多持肯定態度的回答無語了。能做到完全公平嗎？如果不修改遊戲程序，不注入遊戲，不攔截網路包，機械人如何獲取遊戲資訊？
靠攝像頭對準螢幕做影象識別？現在的技術手段還達不到。靠注入遊戲程序，攔截網路包嗎？
機械人拿到的就是遊戲的原始資訊了，與人類根本就不在乙個公平的起點上了
為什麼人工智慧先打敗象棋頂尖選手，再打敗圍棋頂尖選手，而不是反過來？
羅慟羅 什麼狀態空間多少，複雜度這些都不用提，其實那些不是最關鍵的。象棋對計算機分析有個好處，就是能快速判斷局面優劣，可以找到乙個評價方式對局面打分，如果當前打分不足以說明發展趨勢，好辦，用這個打分方式對推演後的局面進行打分。當前局面下向後5手有100種走法，打分後90種會迅速丟分不成立，對成立的1...
讓人工智慧玩FPS遊戲能打敗人類選手嗎？
游辰十代 AI需要戰術和意識的原因是 AI被給予的條件和人類是同等的，也就是畫面和聲音。一旦敵人不出現在畫面內，也就變成了不完全資訊博弈，如果AI無法對面前的情況做出判斷，也就是意識，這種缺點會被敵人所利用。所以說不會處理不完全資訊博弈的AI無法真正戰勝人類。PS 圍棋是完全資訊博弈，雙方的狀態都可...
如果人工智慧打敗人類後，人工智慧會幹什麼 ？
薏公尺愛生蟲 最近其實一直在了解和思考人工智慧 首先，我想確認一下人工智慧打敗人類的定義是什麼？其實，人工智慧多少都要通過或者作為機械來實現具體功能，是不是說人工智慧可以包括在泛意的機械範疇內？如果答案是肯定的，機械這東西本來做出來就是為了 部分 超越人類的啊！君子生非異也，善假於物也。後面的以後再...