1樓：游辰十代
AI需要戰術和意識的原因是：AI被給予的條件和人類是同等的，也就是畫面和聲音。一旦敵人不出現在畫面內，也就變成了不完全資訊博弈，如果AI無法對面前的情況做出判斷，也就是意識，這種缺點會被敵人所利用。
所以說不會處理不完全資訊博弈的AI無法真正戰勝人類。
PS：圍棋是完全資訊博弈，雙方的狀態都可觀測。
2樓：平機王作者
無須人工智慧，無須FPS遊戲，許多遊戲，在硬體機能允許的前提下，遊戲加速10倍，作為人類的玩家就反應不過來了。
可以做個小試驗，開啟FC，MD等模擬器，開啟任意乙個動作遊戲，將遊戲速度調快，試玩看看是否反應的過來。
遊戲設計過程中，必然要考慮到人類反應速度的極限，否則稍快一點，人類就反應不過來了。
《終結者》等科幻電影中描述的未來人類大戰AI，還能取勝，簡直就是笑話。
幾十倍，幾百倍，甚至千倍萬倍反應速度於人類的AI，一旦形成規模，大舉進攻，人類就只有等死。
因此給計算機賦予智商這種前沿研究，實際上是非常危險的。
3樓：SeRgeAnt
唯一能限制Ai的就只有滑鼠移動速度了AI可以直接輸入輸出資料來實現操作(全是0和1的那種)，然後AI每0.1秒完成一次360度全方位觀察，人類露頭就死了……
4樓：
一路看下來全程都集中在讓AI"用機械臂操作""全程影象識別+聲音識別"這種方式.
我說你們有多low.阿法狗下圍棋用過機械臂嗎,用過影象識別+聲音識別嗎.打不過就打不過,非得強行設些這種小兒科的障礙.我想起了某部電影裡的台詞
"豹子頭你就那雙腿厲害,有種別用腿"
"豹子頭你就那雙手厲害,有種別用手"
"豹子頭你就雙手雙腿厲害,有種手腳都別用"
5樓：風來的西林
以csgo的國圖為例......
1.人工智慧當警，只需要在各個守點360度不停的快速旋轉，每秒分析畫面上是否出現敵人，並在第一瞬間開槍.第一時間避閃和雷，躲出去煙霧就好。
2.人工智慧當匪，五匪同時無失誤用菸封住A區。同時無時差同時rush，埋包，同時五個人分散開再一次360度不停的快速旋轉....
6樓：Jin Dwight
為啥都覺得AI需要戰術。。。。FPS根本不需要啊
5V5 CS，就讓AI滿地圖亂竄看見人就擼就行了。按照AI的射擊精度人不要玩了。。。。
最多再加個拆炸彈的功能
7樓：劉鑫
當年玩cs1.5，調了個大師級的bot，然後，我看到這貨時，這貨屁股對著我，給我一槍爆頭了，當我腦袋飆著方塊血整個人向後飛時，這貨還是屁股對著我。
你見過哪個玩家能被對著把對手爆頭的？？？但特麼AI就可以。
8樓：文刀叉點
做AI來比賽，起碼的公平要保證
這是因為，電腦相對於人而言，已經具備不公平的條件了：
（1）瞬間級的反應速度
（2）指哪兒打哪兒的精確度
所以，如果AI還要知道各種後台資料，那這遊戲基本上沒法打了。
想想看最簡單的一則，電腦隨時知道你的位置，那電腦直接在最陰的位置陰你就是了，保準你怎麼死的都不知道
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在保證了公平性的基礎之上，FPS，包括RTS這些所有的電子遊戲類別，實際應對方法和圍棋區別很大
圍棋這種時間成本很低（相對於上面兩類）的決策情況，使得他們可以使用樹搜尋
因為他們不需要幾毫秒就可以下出去一步棋，他們需要的是下棋的位置好，而非下棋的速度快
但是FPS和RTS情況完全不同。需要你對局勢瞬間的判斷，這種判斷在職業玩家裡確實就是毫秒級的，甚至是預判的，不能是看到什麼情況了，然後馬上去搜尋到底要怎麼去應對，這怎麼可能來得及
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這樣一來，深度學習的框架目前就無法使用，因為計算效率的問題
需要開發全新的模組來應對
必要的時候，可能會使用後台資料，但是最終結果，會以一種「無作弊」的形式呈現出來
9樓：大島雅人
感覺最近alphago帶了一波好節奏啊，各種「人類在XX方面能不能和AI比」，還發展成了花式控制變數法，什麼機械臂、電子眼，還特麼辯的有聲有色……辯辯圍棋、辯辯藝術也就算了，現在開始辯遊戲了……
題主我不是針對你，我是說……
稍微正經點回答乙個問題。AI可以在你身體的某幾個畫素出現的時候已經算出了你的移動速度、出現位置，並已經把準星瞄準你的頭了，別想了正經打怎麼可能打得過嗎……
要是人類有辦法在遊戲半當中發現乙個足以取勝的新BUG，（在AI不能現場讀取這部分資料的情況下）那我估計AI可能會輸得很慘
電子眼之類的同理，反應速度稍微慢一點罷了。
10樓：
目前的困難只是ai不會走路而已，目前的ai肯定不會摸索地圖怎麼走的，大部分肯定會卡死…… cs裡面卡死的bot也不少，bot一般都不會跳箱子
但已經做到360度旋轉索敵和超高射擊精度…… 只要是團隊模式bot站定在出生點你也打不過它啊……
其實美軍現實中已經有自動瞄準人體的悍馬車炮塔和自動行走的man越野卡車（topgear中也報導過）了，只不過現在禁止機械人自動射擊而已……
11樓：宋仁投
我在CS起源中試過打專家級BOT 我們這邊四個對面五個地圖是iceworld。
我本想拼一下撿了M3衝出去卻被對面的bot一槍爆頭。之後死了以後我切到bot的第一人稱視角觀戰。
我發現他們即使是隔著牆也可以做到瞄準敵人頭部這個動作只要障礙物一消失立即開槍。這和走位什麼的完全沒關係了只要你面前沒有障礙物你百分之百會死。
12樓：
ai不需要手速啊，人需要眼睛接收訊號反饋到大腦，大腦處理資訊反饋給手。 真正公平的比法是ai通過攝像頭接受訊號傳遞給CPU，再由處理器把處理資訊傳給自己的機器手。 這樣可以打敗人類我覺得才是公平的，但ai連這零點幾秒手速都不需要談不上公平。
ai本身就純在於電腦裡面，這就彷彿我們在跟幽靈戰鬥。
fps遊戲，ai的精準度完全就是bug吧，他想怎麼準就怎麼準啊。
對比LOL，LOL裡面的ai不懂gank的，而gank怎麼蹲人怎麼反蹲，某個時間段打大龍選擇好還是小龍選擇好。這才是人類意識的體現，才是ai跟人類的差距。這裡跟人類明顯差個等級。
真正厲害的ai不是技巧厲害，而是意識思維上可以比肩人類。
而且ai也可以利用自己就是遊戲本身來計算buff時間技能冷卻時間，所以只有把ai從電腦裡面抽出來，放在與人類相同的接受資訊輸入資訊方式的條件下，這場比賽才公平
13樓：ness dark
完爆，完爆，還是完爆！
單人的專案已經這麼困難了。團體專案就不要說了，一群AI的群體智慧型遠超個體。
畢竟AI間的資訊交流效率遠高於人類。
14樓：
作者說的人工智慧應該是指機器學習遺傳演算法之類，並非單純的BOT程式設計。如果僅算程式設計，BOT程式設計是沒任何懸念的，就是個調節精度的問題。
15樓：林雞蛋餅兒
這太簡單了因為根本不用分辨'只要看地圖的我方和對方的點就可分辨敵人'再者可以參考自動瞄準的外掛程式就知道了打的那種七八年的玩家不要不要的了 LOL的話可能不行!
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