以圍棋勝負來判定人工智慧高低能否可行？

1樓：周嘉甯

如果僅從圍棋領域來看，勝負當然是最靠譜的最直接的方式。其他的所謂同po比較，同時間比較其實都只是一種反應。能用上多少資源也是人工智慧水平的體現，所以在圍棋人工智慧比賽中說對方算力比我高而不服的，只能說就是實力不足了。

另一方面要說任何其他兩個人工智慧通過圍棋來比較高低不一定完全可行的，最簡單的，我們的星陣在19年8月的比賽中4:1輸給了絕藝，但當時我們可以下任意路數、任意貼目的圍棋，比如拉倒17路棋盤上，絕藝應該就不是對手了。這時就出現了在圍棋比賽中星陣輸了，但在其他某一項上更強的反例。

2樓：愛國青年

AlphaGo這種專用型的人工智慧應該會在下棋方面大幅領先通用型的人工智慧

但是AlphaGo沒有通用性啊！頂多算是乙個高階點的演算法

基於模擬神經元的人工智慧用下棋來衡量智力水平應該不適合

3樓：一起學圍棋

我覺得是可以用圍棋勝負來判定人工智慧的水平高低。

我們聽聽圍棋大師和專家們的看法：

①、中國圍棋國手、世界冠軍古力

「當AI打敗人類棋手的時候，我感覺人類棋手要被替代了，人類棋手失業的時候到了。當時我的想法是非常絕望的，科技的力量實在太強大了。」

他認為，AI的出現可以幫助解決乙個現實的問題，即能否在圍棋的規則上形成統一，現階段日韓的圍棋規則不一樣，人工智慧通過大量的分析，如果能讓規則實現統一，那確實是幫了大忙。

②：中國圍棋國手、圍棋學者李喆

李喆談到AI對於棋手的影響，一方面是職業棋手在競技層面不再是最頂端了，但是同時帶來了乙個很大的好處，就是棋手能夠借助AI，更好地探索圍棋的真理。而且在以後，AI可以更好地幫助棋手了解自己的圍棋基礎是處於怎樣的層級。

李喆認為，一開始大家對AI的情緒是比較多樣的，但是隨著時間慢慢地延續，可能會達成一種共識，就是對AI價值的共識。人工智慧的價值在於幫助我們更好地去理解原本難以量化的部分，而人類的價值在於將AI的資料通過經驗和道理的提煉，實現道理的普遍性應用。

③：中國圍棋協會主席王汝南

圍棋在中國有廣泛的群眾基礎。

圍棋實際上包含著進退、攻守、利弊、得失等諸多人類對世界的思考。我們應該通過AI與棋手的結合，去推動整個圍棋產業發展，尤其是促進傳統圍棋教育的變革，加強對於競技之外的延伸價值的關注。

4樓：即墨白

必須是可以的，起碼可以考驗乙個平台的智慧型通用化水平。

即讓兩個原本沒有圍棋程式的人工智慧系統，只輸入圍棋基本規則，然後限制時間（比如24小時內）各自用各自方法訓練（目前都用深度學習）

然後決一勝負吧少年。

5樓：不眨眼睛

只能一定程度上反應，人工智慧的種類，功能是多樣化的，比如自動駕駛，交通指揮，醫療，甚至文學藝術創作，涉及的領域太廣泛了。圍棋勝負只涉及到邏輯樹，價值判斷等方面。