1樓：Linda
人工智慧在發展，那麼對於我們的醫藥行業有沒有什麼變化呢？會不會對於我們的醫藥行業產生一些更優化的方案和解決方法？
對於這個問題那肯定是必須的。
據了解，傳統的藥物開發是乙個不斷試驗、不斷試錯的過程，不僅耗時耗力，且失敗率高，在這種思路下，藥物從最初的實驗室研究到最終擺放至藥櫃銷售，動輒需要花費十年以上時間。這就是我們當下需要解決的問題。
而人工智慧的介入就將以往的形式改變了。藥物研發有乙個常識，那就是一種物質想要變成藥物，必須要具備安全性、有效性的特徵，在傳統的新藥研發模式下，需要反覆做各種實驗，以確保安全性及有效性。
擅長識別的人工智慧可以從海量的有和新的基因、代謝及臨床資訊中篩查篩選，以破解各種疾病背後的複雜生物網路，從而助力適用於特定病人群體的藥物，同時引導藥企規避很可能會失敗的藥物。
對於藥物開發商來說，時間就是金錢。藥企的研發成本下降，對患者來說，自然也是福音。
2樓：廣州睿智科技
大量醫療人工智慧創業公司集中湧現，國內外網際網路巨頭積極布局醫療人工智慧，傳統醫療企業紛紛引入人工智慧人才與技術……2023年，「人工智慧+醫療」火了。
業內普遍認為，這股熱潮始於2023年。灼識諮詢提供了這樣乙份資料，2023年、2023年、2023年，每年新成立的人工智慧醫療企業分別達到24、37和36家，與2023年的4家相比發展迅速。目前，人工智慧醫療企業數目還在不斷增長中。
「為什麼火？首先是技術成熟了。」億歐智庫醫療產業分析師尚鞅認為，目前人工智慧深度學習能夠幫助計算機理解大量影象、聲音和文字形式的資料，識別率已經能夠達到商業化應用的水平。
同時，醫療是乙個非常傳統的行業，新技術的介入能推動其迅速發展。
資本敏銳地捕捉到了人工智慧在醫療領域的應用前景。根據前瞻產業研究院發布的《2018—2023年中中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2023年中國「人工智慧+醫療」市場規模達到96.61億元，增長率為37.
9％，2023年將超過130億元，並有望在2023年達到200億元。
迅速增長的市場規模背後是迫切的需求。人工智慧究竟能否解決看病難、看病貴的問題？
浙江大學醫學院第二附屬醫院放射科主任張敏鳴對人工智慧技術寄予厚望：「我很看好人工智慧在醫療上的臨床應用，這已經是21世紀非常重要的課題。人工智慧有助於紓解當前我國醫療資源相對不足的困難，協助提公升基層醫療水平。
」常年工作在一線，張敏鳴從醫生的角度解釋人工智慧技術在醫療領域應用的重要意義：「它可以幫助醫生緩解疲勞、降低勞動強度。人工智慧可以代替我們做重複性高、技術含量低的工作，這樣我們就可以把節省出來的時間，用來與更多的患者溝通。
更重要的是，可以防止漏診，比如說有一些小病灶醫生可能看不到，人工智慧技術可以提醒醫生。」
在尚鞅看來，人工智慧技術還將更好推進分級診療，將優質醫療資源下沉到基層：「目前，我國三甲醫院聚集著最好的專家和一流的裝置，而基層醫院醫療資源相對不足，醫生的經驗也相對不足。未來借助人工智慧技術，相當於基層醫院的醫生也掌握了頂級醫院上百個主任醫師的經驗，將在協助提高基層醫院醫療水平方面發揮重要作用。」
未來AI（人工智慧）可能會替代醫療行業的哪些工作？
yuanwen 人工智慧替代醫生那是非常搞笑的也是不現實的。它可以輔助提公升讓醫生獲得更多的資訊在醫療診療過程中提高自身的判斷準確性減少誤診。同時，它也可以解放一些生產力讓原本需要人工服務的流程交給機器，而且機器能比人做的更好。最後就是提公升患者的感受了，醫生因為忙所以導致醫患關係冰冷，如果有人工智...
如何看待騰訊領投醫療人工智慧企業 森億智慧型 C輪融資？
GRzhan 回覆一下匿名的同學 https www.因為生存壓力不大，我把工作作為某種人生的消遣所以下班會走得更晚一些。就我所知，最近一段時間我看晚上九點的時候留下來的人並不多，週六週日的話人更少，準點走的人倒是蠻多的，可能和過年有關係，和我以前在阿里見到的情景完全是兩個樣子。當然匿名同學說的其他...
人工智慧在醫療領域會有什麼發展？
在這個科技時代，人工智慧的應用領域沒有界限。人工智慧曾被認為是對人類未來的威脅，但它現在通過加強和補充醫療提供者和患者之間的互動，改變和拯救生命。人工智慧在醫療領域中的應用前景非常廣闊，具體應用場景可以有 通過在決策支援 影象分析和患者分診等方面的應用，改變行業規則。決策支援系統具有減少變異和重複測...