1樓：唉了解
需要的話，我這裡積累了很多的乾貨資料
需要資料參考下圖找我來拿
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# Load iris file
iris = load_iris()
iris.keys()
print(f"Target names: \n ")
print(f"\n Features: \n ")
# Train set e Test set
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
iris["data"], iris["target"], random_state=4
# KNN
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train, y_train)
# new array to test
X_new = [[1, 2, 1, 4], [2, 3, 4, 5]]
prediction = knn.predict(X_new)
print(
"\nNew array: \n {}"
"\n\nTarget Names Prediction: \n {}".format(X_new, iris["target_names"][prediction])
2樓：
所謂的人工智慧更多地是個商業概念，裡面的技術核心應該就是常說的機器學習，你是想學機器學習吧？
機器學習入門書籍推薦_人工智慧_南瓜派三蔬-CSDN部落格
3樓：
別聽這些人的，我就是自學的，非計算機本科，也找到工作了。書就是那些，初看不必深究，硬著頭皮看。專案方面多看github，多動手。
4樓：雲時之間
如果你是想去了解下人工智慧的話，我覺得不用太深，就買本「數學之美」讀一下就很好了。
但是如果涉及到自學，我還是勸退吧。。。
5樓：胡楊樹
自學人工智慧？可以是可以，但是靠書籍就完全不行了，難道你認為的人工智慧只是乙個程式語言麼？
建議找企業實習，或者從基礎做起，並且人工智慧你沒見過機械人，沒訓練過機械人，那就離真正人工智慧差著十萬八千里呢，根本沒戲。
另外培訓機構也不要考慮，基本都是講個皮毛。同樣問題在於沒有真正機械人操作，你能學到什麼？數萬花了也沒用。
人工智慧入門，求書籍推薦？
Nigel 7 這本書了解下,講解的非常清晰,且有一步一步的例項程式https www. 喚不回 我這裡有很多學習資料 參考下圖找我來拿 include include include include include include cached file.h include bool.h incl...
大一自學人工智慧，應該從什麼入手？
jksboy 個人建議學習Python。c或者c 不是說不能開發人工智慧，但是現在來看的話Python的學習難度比較低，而且實現乙個功能比較方便。 Lotus python和c cpp都是必不可少的，python幫你設計演算法在程式上的表現，c和cpp幫你的硬體可以接受那些演算法 如果你想做機械人 ...
想學人工智慧，有什麼線上課程可以推薦？
崔小宇 可以明確告訴樓主 在國內的話，最專業的還是貪心學院，你可以搜一下，我聽過他們的很多公開課，印象很深刻，課程體系這些看起來都還挺全的。我沒有真正買過課，但對我印象比較深。 說句掏心窩子的話，我報過貪心學院的人工智慧課程，就是衝著 李文哲 老師去的，我聽周圍的人說過很多次一定要去聽一下他的課程。...