數學中,類似 e 的獨立的常數還有哪些?

時間 2021-05-11 08:05:00

1樓:

Apery's constant 被證明是無理數。證明見https://

arxiv.org/pdf/math/0202

159.pdf

2樓:TravorLZH

[1][2]

其中 目前為止這些數的超越性仍然未知。

3樓:

意思就是著名的、有實用性的超越數。

說實話,能模擬這兩個的沒有。

勉強能夠上的有幾個伽馬函式的值。如果不強求證明超越數的話還有尤拉常數之類。

都很勉強。

4樓:

要說無理數,確實很多。

但是要說數學上有重要地位的,以我目前學到的知識來說,真的只有這兩個!

pi,大量出現在幾何方面,一般用它它刻畫切平面上的角度等等。

e,可能出現在所有涉及微積分的方面,各種求導公式,積分公式,微分方程的通解等等,

通過復指數可以實現e與三角函式的轉化

5樓:高等數學

尤拉常數

又稱尤拉-馬斯克若尼常數,近似值為γ≈0.57721 56649 01532 86060 65120 90082 40243 10421 59335。

尤拉-馬歇羅尼常數(Euler-Mascheroni constant)是乙個主要應用於數論的數學常數。它的定義是調和級數與自然對數的差值的極限

如果進一步擴充套件,與我們大學所學的極限聯絡起來的話,那麼我們可以得到即這兩個數列是等價無窮大,事實上,有一些高數中的極限題目可以用到這個結論進行代換

6樓:烤羚羊

假裝自己真的很懂地來說乙個:費根堡姆常數(Feigenbaum Constant)。

這個意想不到的地常數來自於混沌研究中著名的倍週期分叉現象(period-doubling bifurcations)。美國數學物理學家公尺切爾·費根鮑姆(Mitchell J. Feigenbaum)在研究中發現,對於所有一維單峰對映,相鄰分叉點間隔都會逐漸趨於乙個特定常數,這個常數現被稱作費根堡姆常數:

Mitchell Feigenbaum, 1987. Photo by Ingbert Grüttner

最著名的例子莫過於生物學家 Robert May 為了模擬生物種群數量變化而提出的邏輯斯蒂對映(logistic map),其數值串行可以由下述遞推關係式表示:

其中 的取值介於0和1之間, 是乙個介於0到4之間的常數。

可以驗證,在 時,多次迭代後,的值總會收斂到乙個特定值,或者稱為不動點(fixed point)。比如若取 , 會迅速收斂到 0.5;若取 , 會收斂到 0.

6;更一般的,此類情況下總有

繼續增大 的取值,可以進一步發現在大約 3.544 到 3.564 的區間內,系統的週期再次翻倍,變成8。

在大約 3.564 到 3.569 的區間內,系統的週期會變成16。。。

邏輯斯蒂對映分叉圖的吸引子(盜圖自 Wikipedia)

如果記 為系統的週期首次變成 時的臨界值,精確的計算可以得到如下結果:

邏輯斯蒂對映的倍週期分叉點(資料盜自 Wikipedia)

隨著週期倍增,代表分叉的 之間的間隔也越來越小,直到系統完全進入混沌行為。進一步計算發現,相鄰分叉點間隔逐漸趨於 ,即上文提到的費根堡姆常數。

很快,費根堡姆和合作者又發現,除了邏輯斯蒂對映以外,在其他單峰對映的系統裡,倍週期現象分叉的收斂速度同樣趨於了這個數字。比如下面的形式上非常簡單的對映:

隨著 的增長,同樣會出現類似的倍週期分叉現象。其數值結果有

x(n+1) = r - x(n)^2 的倍週期分叉點(資料盜自 Wikipedia)

在諸如正弦對映 、複數域上的 等其他單峰對映中,費根堡姆也觀察到了同樣的收斂常數。作出了這個發現後,費根堡姆著手從原理上給出了數學證明。他用了場論中被稱為重整化(renormalisation)的計算技巧,揭示了這個常數的普適性,也揭開了這些非線性動力學系統中看似無序背後的有序現象,在混沌系統研究的早期邁出了重要的一步。

更神奇的是,後來的發現表明,費根堡姆的理論不僅僅是單純的數學現象,這套理論在不少物理系統內也得到了證實。例如在乙個雷射動力學的模型中,電場強度 跟雷射增益 之間可以由乙個雙曲正切對映 來描述,模型預言的倍週期分叉現象可以由實驗測量,得到的費根堡姆常數非常接近於 4.6692。

這類倍週期分叉現象也在流體、電力系統、化學反應等等令人意想不到的地方得到了證實。

雙曲正切分叉圖的吸引子(盜圖自 Wikipedia)

7樓:東城居士

說乙個跟 類似的常數 !我們都知道圓周率 是圓的周長與直徑的比,其實數學中還有下面這種曲線:

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這種曲線稱為半徑為 的Bernoulli雙紐線,簡稱為雙紐線.

Bernoulli 雙紐線

現在我們也可以考慮雙紐線的周長與直徑的比. 我們不難得到雙紐線在極座標下的方程為 ,現以極徑 為引數,可得雙紐線的周長為

從而雙紐線的周長與直徑的比為

由此可知雙紐線的周長與直徑的比為乙個常數,我們稱這個常數為雙紐線周率,記為 . 由上面的推導可知

由定義可知 和 長的像兩兄弟,不僅如此,它們還有類似的積分表示式

更有意思的是 還與下面這些級數有關係.

8樓:

數學常數:http://

zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%B8%B8%E6%95%B0

物理常數:http://

zh.wikipedia.org/zh-cn/%E7%89%A9%E7%90%86%E5%B8%B8%E6%95%B8

自然常數e的定義是什麼?

冰ICE e是乙個超越數,在物理學中會經常出現,因為大部分是要解很多的微分方程的。e的定義式已經有答主給出了,也就是當n趨近於無窮時候 1 1 n n 事實上,對於自然對數的底e是有其生活原型的。在歷史上,自然對數的底e與曾乙個商人借錢的利息有關。過去,有個商人向財主借錢,財主的條件是每借1元,一年...

關於理解自然常數e的困惑

因為我小孩即將上幼兒園了,準備給他在小學就接觸一些通俗易懂的高等數學概念,所以最近有點痴迷微積分,重走長征路,把以前沒學好的補回來。有兩個地方出現了2.718 挺巧的。一是指數函式求導 y a x 按導數定義,y lim a x Delta x a x Delta x lim a x a Delta...

enactive cognition中的「enactive」應該怎麼翻譯才好?

雲捲天舒 我覺得日文那個翻譯是比較 舒適 的。但實際的閱讀過程卻給我造成了巨大的閱讀障礙,因為譯者可能忽略了語言的 語義完備 不是依賴於詞,而是更大的依賴語境判斷的,而趨法這個詞,卻因為它和其他詞關聯的 疏離 讓它很難融入其他普通詞彙一同構建的語境。舉個例子,我看見有一位答主給了乙個叫 主動性認知 ...