1樓：彼爾德
計量經濟學只是統計學乙個很小的部分吧，雖然可能涉及到的基礎知識差不多。
計量經濟學最大的特點：
1、線性、回歸；
2、估計「因果影響」；
3、解決內生性。怎樣通過僅觀察歷史，來做出跟實驗一樣精準的推斷。
我本科老師說他招研究生面試的問題就是對計量經濟學的理解，答案就是「內生性」三個字，說只要答道這三個字就通過面試hhh
但是未來的發展就不知道了，實驗經濟學在興起，以及大資料會使得計量經濟學逐漸遜色於機器學習方法。
2樓：
從本科教學來看， 計量經濟學基本上是統計學的子集， 尤其是考慮到統計學專業是財經類二級學科的情況下。
舉個例子，大多數財經類專業中，統計學是必修課，計量經濟學是選修課。
3樓：徐州徐子瀟
計量經濟學是將統計方法應用於經濟資料，以便為經濟關係提供經驗內容。[1]更確切地說，它是「 基於理論和觀察同時發展的實際經濟現象的定量分析，通過適當的推理方法相關」。[2]介紹性經濟學教科書將計量經濟學描述為允許經濟學家「篩選大量資料以提取簡單的關係」。
4樓：大西瓜
我覺得區別就是
統計學上課不怎麼聽稍微掛掛耳朵最後努努力也不會太差
計量是你跑神一分鐘就啊啊啊啊啊我怎麼聽不懂了啊啊啊啊老師到底再說什麼完了完了我可能是個智障一樣懷疑人生 ！！！！！！
5樓：隨機老化
1. 計量模型的基礎往往是經濟數理模型
2. 可以驗證經濟理論
3. 可以完善經濟理論
4. 統計經驗能為理論創新提供直觀
5. 經濟資料的特殊性，使得必須創新符合經濟資料特點的新統計模型，例如由收益率波動的集簇現象發展出的arch，garch模型族
第5點可能不少人覺得和統計學仍無法區分
6樓：Reinhardt Jin
「計量經濟學是利用統計方法檢驗經濟學理論的手段」這個觀點大家一般沒啥異議。區別無非是怎麼去理解而已。這個問題裡已經有不少好的回答了，我也來添磚加瓦說說我自己的理解吧。
假定乙個經濟理論，H(Y,X)=0，為真，那麼它可以推出一系列命題（中途可能還要帶上其他常用假設/正則性條件）。這一系列命題中，有一些是可以用統計方法去檢驗，或者經過一點小變化就可以檢驗的，假定它們中的乙個叫h(Y,X)=0。如果我們帶著這一類命題去收集資料（資料=作為mental device的理論變數在現實世界中的度量），再利用統計方法檢驗命題h(Y,X)=0，那麼我們可以對經濟理論H(Y,X)=0的真偽形成乙個判斷。
注意，這個判斷基於這樣乙個前提：
H(Y,X)=0為真是h(Y,X)=0為真的充分條件。
所以如果h(Y,X)=0為假，那麼H(Y,X)=0為假。
那麼如果我們不能說「h(Y,X)=0為假」呢，那麼我們的結論只能是：我們不能說「H(Y,X)=0為假」。不代表我們僅通過幾個檢驗就證明了「H(Y,X)=0為真」。
這是reduced form的計量經濟學幹的事情。
Structural form幹另外一件事：估計理論H(X,Y)=0的引數。不過這個我不熟，在這就不展開了。
那麼統計的出發點是什麼？是「假定我們有一些關於隨機變數(Y,X)的資料，那麼我們對(Y,X)的聯合分布f(Y,X)能說什麼？」
我們可以「說」的東西有很多。比如期望、方差、相關係數，乃至整個聯合分布到底是什麼（難度最大）等等。其中跟經濟學理論最相關的一類東西是條件分布。
如果我們對隨機變數(Y,X)的某一維，比如說Y吧，很感興趣，對於其他維沒有那麼感冒。那麼我們很可能不需要知道聯合分布f(Y,X)，只要知道其中乙個條件分布f(Y|X)就滿意了。
乙個條件分布f(Y|X)的具體形式很可能和經濟理論H(Y,X)=0的推論h(Y,X)=0無法區分，所以它們的估計方法也很可能是一樣的。不過二者的地位還是稍有不同。我們看乙個具體應用場景：
假定Y是乙個績效指標，而X是我們可以選擇的投入。那麼如果我們選擇用經濟學理論制定專案決策，那麼我們使用的是乙個很可能正確的「H(Y,X)=0」，而不一定是其推論中的「h(Y,X)=0」（可能是這乙個具體的推論，也可能是別的推論g(Y,X)=0，但都離不開H(Y,X)=0）。但如果我們用統計學來制定專案決策，那麼我們的依據應該是f(Y|X)。
在這個具體問題上，使用它和使用整個聯合分布f(Y,X)是等價的。
二者在出發點上的不同，如果往深了挖，可能可以歸結到經濟學家和統計學家看待世界和問題的方式不同。當然，在具體應用層面，大家經常忘記這件事，以至於產生了好多不必要的爭吵和誤解。
7樓：
此前，我自己的答案和 @慧航 以及 @SlowMover 的答案較為相似，根據以往學過的知識，來分析和總結，這主要是從學科和學習的角度。
看到這一題的時候正好在參加乙個計量的Conference,來了很多計量界的大牛老師，於是就請教了其中幾位我比較欣賞的。總結了他們的回答，新增一點答案，主要從計量 '研究' 的角度來回答。
1. 計量---把統計應用到經濟學。
2. 關於內生性問題，其實計量真正做的研究要比這個簡單。
3.計量之於統計，就好像統計對於數學更像應用數學。
4. 在統計和經濟學之間建一座橋。
5.統計學的研究本身不太適合直接用到經濟學裡的，計量把統計裡的東西轉化為經濟學可以用的。
我覺得還是和單純從學科/學習的角度來理解有些不一樣，一方面這些回答對於非本專業的人來說更加易懂，另一方面，實際上計量的研究內容與解決內生性問題相比有所不同，所以在此補充。
8樓：
冒死說一句
Failed Mathematician ----> Economist
Failed Statistician ----> Econometrician
9樓：腎上腺素與冥王星
計量經濟學是模型導向，先建模型再搜資料，選擇合適的方法進行回歸，而統計學是資料導向，兩者的最大差別是模型，模型只是無限接近事物的本質，建立應既符合現實，又要簡化現實。當然兩者存在很多聯絡，計量之前得先用統計的資料方法，回歸之後，再用統計學的假設檢驗。（大學生一枚，若有理解錯誤，請指正）
10樓：阿剛
好忐忑，統計學專業畢業，卻不能清晰回答這個問題，只能取巧回答了。
統計學是我們所學的專業，而計量經濟學是我們專業的其中一門專業課。
統計學更巨集觀一些…
11樓：
大家說了那麼多，我只想說一點，就拿自適應預期模型來說，一般數理統計書裡是沒有的，而這是計量經濟學的必須內容，所以，計量經濟學從一開始，就是為經濟理論建模而準備的，一般的統計學並不會為某個學科量身定做。
12樓：南谿子
如果說數學是理科的基礎，那麼可以說統計是文科的基礎。統計是對資料的處理，但是我們並沒有理論前提來做支撐，結果的顯示僅是一種統計規律或是經驗規律。
而計量的前提是經濟理論，是有一種觀點和邏輯指導我們進行資料處理，最後的結果可能與我們所預期的不相符。當然計量的處理過程可以將統計應用進來，但是統計永遠無法告知我們因果關係。
13樓：Eli SEVEN
區別很大，計量經濟注重解釋其經濟學原理，做法不強求其有數學理論依據。統計學從數學而來，研究結果不一定要於經濟掛上鉤，但每一步的由來都必須遵從數學原理。
14樓：餘卡斯
區別太明顯了，資料特點不一樣啊！乙個是隨機實驗得出的資料，乙個是非隨機fixed資料。不同的資料特點決定了不同的研究方法，但是理論淵源都是精深的統計理論，無論是貝葉斯還是非貝葉斯。
不信看一看計量大牛如Sims,White,Hanson的教育背景就知道了！
15樓：啟新Chamberlain
對於這個問題，我給出一點我自己的愚見吧，因為我對計量比較熟悉，計量與統計有點相同，但計量肯定是大於統計的，計量是一門非常複雜的科學，許多諾貝爾獎的議題屬於計量技術領域，我們生活中的很多事物需要計量，比較食品檢測，需要計量檢測，才能判斷是否安全達標，計量還有很多高階運用，比如發射飛彈，靠衛星進行時間計量，必須精確到萬分之一秒鐘的時間才能做到精確，還有一些計量不光保證質量，還能帶來許多經濟效益，比如工廠節能改造，依靠計量技術研究院來做。。。。。計量的運用其實很複雜。
16樓：
作為乙個本科統計，碩士統計的人實在看不下去了。1 統計不是一種只能在經濟學中用的工具 2 統計的精髓是隨機性是置信區間 3 統計是一種世界觀的表現即這個世界上究竟有沒有確定性事件測度究竟意味著什麼最後沒有學過計量經濟學更沒有什麼深刻的理解所以不可能告訴題主兩者的區別這裡只是希望題主得到對純統計的大概理解關於和計量經濟學的區別還請題主自行和別的有關答案兩相印證
17樓：
其實Jichun Si的答案概括下就可以得出最後結論：
計量經濟學是在經濟學上加入統計方法的學科，同時需要原有經濟學的理論支援，統計方法只是為用罷了。
不知道題主問題計量是否專指計量經濟學，當然這是目前知名度最高的。其他像SlowMover所說，有計量心理學等等。
個人的定義是將學科素材資料化，從而應用統計方法進行研究的門類（當然也有理論經濟學等）。
如果說要從含義上區分這兩個詞彙，個人的理解是：統計是對一般物件資料處理分析方法的研究，而計量是特指統計方法與某項實際學科結合應用後所產生的特定化方法（結合不同學科資料和理論的特點，往往統計處理的方法會有所變化，就像Jichun Si所說，重視某些&不重視某些or下一步該怎麼做）
沒有統計學基礎該怎麼學計量經濟學呢？
遼東一寒儒 一般來說，統計學是計量經濟學的基礎，但是如果真的不理解，可以先死記硬背如何操作，然後聽統計學的時候豁然開朗，比如古人讓孩子背論語不解釋，從實踐中產生感性認知，再理論昇華。 光速之所以為光速 學習計量經濟學是一定要有數理統計基礎的，這也是為什麼一般的本科生會在大三學習計量經濟學。計量經濟學...
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Alex thu 大家都撇開stata不談，看不起stata？大霧 python還不能完美替代stata sas。只說一點，stata sas是要花錢的，換句話講，你是買了服務的 計算 維護 售後 甚至培訓 官方提供的功能，官方是要負責的。出了問題你可以究責。免費社群維護的東西不能。 OwlMetr...
如何系統地自學計量經濟學？
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