1樓：
如果是本科生，只要不讀研，您可是大爺了，請隨意high。以下只針對本科以上，有志研究，不管是立志學界還是想先拿phd之後去業界。
知乎價值觀出了什麼偏差了嗎？要不還是想想，換條路走？搞研究，會這些都痛苦，不會的話，真的，別浪費生命了。畢竟每個人都有自己的長處，沒必要拿短處硬抗。
做理論的人，arguably數理功底不會有任何問題，肯定不會問這個問題。做實證的，again，問這個問題，以後是不打算吃飯了嗎？筷子都不帶，有飯也吃不上啊。
具體講，你最基礎的linear model總要爛熟於心吧？數理統計總要會吧？這樣你才至少勉強能明白hypothesis testing的步驟，才能理解estimator的性質，才能interpret test statistics。
最重要的，才能在你的table裡面避免一些很傻的失誤。
Anyway，少一點機會主義，多一點踏實努力。髮際線都快沒了，反正也不睡覺，多花點時間看看methodology，發不出文章還能去業界，多好？共勉。
2樓：楊遜
學某門高階一點的統計時，某大牛給出詳細推導，能用excel完成stata的工作，我們在下面驚嘆大佬的功力
如果志在方法的話，推導可能更必須一點
好果將統計作為工具去講故事的話，可能了解推導的實用性沒那麼高，確保不誤用就可以吧
3樓：Jakechan
如果你能清楚什麼時候使用什麼公式（正確使用統計軟體），並且會正確解讀結果的話，就真的已經很好了。
明白公式的推導（其數學意義）更便於理解，但不是必須。
記得Khan Academy創始人Sal Khan在TED裡面講過他建立這個東西的原因，大概是，他說他是為讓那些拿A的人能夠不要為自己的A而沾沾自喜，而更要去不放過每一點重要的細節，深入學習明白原理（爭取A+），更注重知識而非分數。（可能對他們MIT學生來說拿A都很簡單吧，即使是Bell Curve）
這感覺就像乙個80分HD的學生（澳洲最高評定），和乙個同樣HD但90分的學生，對沒有足夠時間和數學基礎的外行人來說，能達到前乙個目標就足夠了。
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