1樓：slp2016
t統計量計算樣本偏離總體均值的程度，越大越偏離，落在拒絕域，拒絕原假設，即樣本資料無法支援總體的假設。注意，不是t統計量和顯著性水平比較，是樣本資訊得到的t統計量與顯著性水平對應的t值比較，越大越拒絕，或t統計量對應的P值與顯著性水平比較，越小越拒絕。理解假設檢驗的思想基礎是用樣本去推斷總體。
2樓：葛通
當H0成立，則t統計量就該分布在0附近，遠離0的地方就是H0的拒絕域，
t遠離0這類，小概率事件，幾乎不會發生。
如果t遠離0這個小概率事件最終還是發生了，
那麼我們傾向於認為，H0不成立。
顯著性水平，可以看成小概率事件究竟有多小的概率所有的檢驗，都是構造某種拒絕域 。
一旦落入拒絕域，那就不妨拒絕它。
你是乙個多疑的人，
每一次檢驗，
都找乙個新的拒絕我的理由。
這一次，你找的證據顯著了沒？
你愛的不是備則，
你只愛你自己。
3樓：
通俗地說
t統計量是乙個隨機變數他的概率分布能清楚的知道
你算出來的是特定樣本的乙個t統計值與臨界值比較就能夠判斷在給定的顯著性水平下能不能接受原假設
計量經濟學中為什麼沒有z檢驗這個概念？
趙子曰 因為要用Z檢驗的時候必須知道總體的標準差，而一般我們用樣本估計總體，對於總體的標準差是不知道的，總體的標準誤也就不得而知，所以用t檢驗 謂之 樓主的感覺是對的，也和其他幾位答主的答案一致，實際問題樣本量大了t趨向於z。其實有另一種理解，就是z檢驗的要求太高，known variance是基本...
中級計量經濟學GMM推導問題
暮光和安知的小哥哥 想把這些數學表示式寫下來，但在手機上實在不知道怎麼寫數學表示式，所以只能試著給你解釋下。首先，xi帶有下標i，是乙個列 縱的 向量，它裡面每乙個元素代表乙個自變數第i次觀測的可能觀測值。假設你這個模型裡有k個自變數，那xi就是乙個k 1的向量。需要注意的是xi裡所有元素都是隨機的...
如何理解計量經濟學中的variation一詞？
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