1樓：遼東一寒儒
一般來說，統計學是計量經濟學的基礎，但是如果真的不理解，可以先死記硬背如何操作，然後聽統計學的時候豁然開朗，比如古人讓孩子背論語不解釋，從實踐中產生感性認知，再理論昇華。
2樓：光速之所以為光速
學習計量經濟學是一定要有數理統計基礎的，這也是為什麼一般的本科生會在大三學習計量經濟學。計量經濟學最重要的事就是估計和檢驗，這些都要用到數理統計學知識。如果上到更加高一級的計量教材，比如格林或者林文夫的書，那麼線性代數，數理統計，漸進理論等等全都要用到。
3樓：
是一點統計學基礎都沒有嗎？如果程度不是超出計量經濟學教科書範圍的話，很多計量經濟學教科書的附錄都有統計學基礎知識，把附錄統計學部分細讀應該有幫助。畢竟教材只會用到的統計學知識才會寫進附錄。
4樓：風過無痕
我感覺吧，學好概率論和數理統計，再加上一點線性代數矩陣的知識，差不多學初級計量經濟學的基礎已經有了，統計學不是至關重要的。初級計量裡面的檢驗方法，只要概率論基礎夠紮實，聽得懂。如果有些實在不理解的，到時針對性地再補就行了。
5樓：為什麼迫害阿公尺驢
怎麼說呢，我覺得即使沒有統計學基礎也是可以學的，因為計量用到的只是統計學中一部分，但是需要自己多花功夫補充。
當然我不是很理解你說的沒有統計學基礎是沒有基礎到什麼程度。。均值和條件均值，協方差，大數定律與中心極限定律啥的這種也不完全屬於統計學領域的要是不知道那就很難辦了。如果只是不知道假設檢驗和回歸分析的話，emmmm這個自己學一下問題也不算，特別大的說（其實也蠻大的......
）基本上我還是建議了解了三大統計學分布，假設檢驗，大數定律和中心極限定律，條件均值，矩的概念，極大似然估計後再去學計量，要是能掌握下矩陣代數與矩陣求導就更好了不然的話，你學的時候還是要補的，事先學一下不是更好嗎。
6樓：Huang Zibin
瀉藥。沒法兒學。必須先系統學了概率論與數理統計。沒學過1+1=2，怎麼會解線性方程組？
好奇是哪個學校排的弱智課程設計？連隨機變數，pdf和cdf這些都沒學過，怎麼學回歸和因果分析啊。
7樓：靜學社-學無止境
既然已經開了統計學課，為啥要放在後面呢？？！不過你要是「概率論和數理統計」這門課學好了的話，其實沒學統計學也沒有問題的。
8樓：莫遲
最好的辦法當然是自學一下啦。如果時間精力不夠，就把引數估計、假設檢驗和一元線性回歸這三部分看看，不一定完全弄懂，至少是把三者的邏輯和基本方法搞清楚
統計學和計量經濟學有什麼區別？
彼爾德 計量經濟學只是統計學乙個很小的部分吧，雖然可能涉及到的基礎知識差不多。計量經濟學最大的特點 1 線性 回歸 2 估計 因果影響 3 解決內生性。怎樣通過僅觀察歷史，來做出跟實驗一樣精準的推斷。我本科老師說他招研究生面試的問題就是對計量經濟學的理解，答案就是 內生性 三個字，說只要答道這三個字...
現在看，在統計學或（理論 應用）計量經濟學領域，python 能完美地代替 R 和 stata 嗎？
Alex thu 大家都撇開stata不談，看不起stata？大霧 python還不能完美替代stata sas。只說一點，stata sas是要花錢的，換句話講，你是買了服務的 計算 維護 售後 甚至培訓 官方提供的功能，官方是要負責的。出了問題你可以究責。免費社群維護的東西不能。 OwlMetr...
諮詢一下經濟統計學？
褚楚 即將大四的經濟統計學 經濟統計學說實話很難，後期接觸到軟體你會發現很難的，對於數學的基礎要求其實還是很高的，如果是文科，建議大學期間好好學習高數，高等代數，概論與數理統計還有統計學導論，關於軟體方面 R語言和mathlab都需要程式設計，eviews和灰色系統軟體，spss都是傻瓜軟體，比較好...