統計學大一學生想做quant方面的工作，該怎麼走？

1樓：

需要好好學的課程包括但不限於：

英語統計：時間序列，隨機過程，線性模型，多元統計數學：ODE+PDE+基礎課程

程式設計：C++, Python, R

金融學雙學位沒啥用，搞個計算機或者數學的更好。

如果在北京數學和英語很好可以考慮北大國發院的經濟學雙學位。

然後大二大三假期做點實習，最好是研究崗位

2樓：FrozenZ

Quants幾乎不怎麼需要會計的知識，對基本面的挖掘也只是停留在公司金融財務管理的層面（這個本來也是金融的核心課），所以建議，還是多花時間提公升在數學和計算機上的水平，當然，對金融的basic understanding也需要有~會計太專了，所以不需要費那麼大力氣。

3樓：

acca對量化沒有幫助，先把學業學好gpa高一點，然後學好程式設計，再把數學學好，看個兩三本金融考研教材補一下金融知識，申請個國外頂級學校的研究生，然後開始找實習。

做quant得頂尖學校，985以下的本科就別想了。崗位全世界就幾千人所以好自為之吧

4樓：狗頭禪師

走遠了，數學統計程式設計機器學習，金融需要了解但不是必須。對資料的好奇心更重要，acca聽起來就南轅北轍。去網上搜一下量化研究的工作要求你就懂了。

5樓：岳麓山

什麼曲線救國，不要自欺欺人ヽ(≧Д≦)ノ會計和金融不一樣，你要想幹金融，就得學好數學肌酸計算機和金融，會計什麼的就是個基礎課程

6樓：八月雨

我大一是生物的，現在大二轉專業到了金融工程，專業最對口的就是quant了，而且我也在考acca……目前過了第四門。確實感覺acca比較雞肋，我是大一不知道能轉專業才入的坑，不過培養一種商業思維還是很有用的吧。就我了解到的情況，quant其實是用數學和計算機的方法解決具體的金融方面的問題。

所以數學和計算機，感覺可以選擇乙個方向深入研究，另乙個方向粗通（不知道這麼想對不對），我比較喜歡計算機方向，所以自己也在研究c++。還有出國的話，金融工程一班去美國的比較多，去香港如果只是一年制授課型有點雞肋，而且就港中科而言，我好像只聽說過港科技有金融工程，城大好像也有，其他就不太了解了。