統計學，以後想做資料分析，用自學程式設計嗎？

1樓：富鑫

最開始不需要，但學習後對職業發展大有裨益

統計專業，做資料分析

我先來說說這兩者的關係

--資料分析是通過對資料的處理，結合行業、業務以及其他學科知識，給出資料表達的資訊，之後根據這些資訊進行判斷決策。資料分析還可以有更深層的內容，例如資料探勘，就是對統計方法與業務結合通過資料工具進行更深入的延展。

--統計學是基礎學科，學習各種各樣的統計方法，基礎知識，培養數字敏感度等等。當然統計專業還會學習很多其他知識，例如經濟學、金融學什麼的，目的就是結合統計學，進行應用，也就是資料分析。

那麼統計專業出身，從事資料分析要如何入門並且發展呢？

資料分析是從事資料工作的職業之一，還有資料工程、資料科學、資料產品等等，簡單來說都是搞資料的，因為技能點加的不同，就有了不同的職業發展方向，這幾個職業沒有高下之分，只是技能點分配不同，術業有專攻。

資料工作主要技能

--工具使用：也就是統計分析工具，excel、ppt、tableau、R、python、spss、sas等等都屬於工具，不同行業使用的不一樣

--業務知識：知識體系中包括心理學、醫學、經濟學、邏輯學、運籌學、社會學等等，行業不同深入研究的不同

--統計演算法：統計學基礎知識加數學深入延展，理論與實踐並重，結合工具使用可以事半功倍，現在純理論學者很少

--系統研發：後端的集群、分布式計算、資料倉儲，中間層的模型實現、策略演算法，前端圖示呈現、商業智慧型，這個專精一項即可獨步公司

資料分析師該如何加點呢？前面說了，資料分析是結合行業、業務提煉資料所表達的資訊的工作，所以加點最重是業務知識一定要精通，工具使用對於資料分析師更多是資料處理和提煉的過程，統計演算法能夠達到靈活應用即可，系統研發能夠聽懂研發同學在說什麼就可以了，提出合理需求即可。

所以說需要自學程式設計麼？最開始不需要，excel和ppt可以滿足絕大多數資料處理和呈現工作，業務知識的積累更重要，但是隨著資料處理量增加，提取資料需要sql，日誌清洗用shell，資料探勘python或R，整合工具spss、sas，互動式圖表上BI，Excel不帶點酷炫的vba也說不過去了。

但這些也不是必須，因為資料工程師會幫助解決大部分需要程式設計的需求，不過會還是比不會強，至少聊起天來，大家暢通無阻，資料工程師和你請教行業、業務知識，你向工程師請教演算法、系統實現，其樂融融。

2樓：

R, Python, 下機器學習，大資料。這幾樣學好保證你找到資料分析工作。

當然這幾樣也不好學，尤其是機器學習，可以讀另外乙個學位了。

3樓：Fizzz

學點程式設計對哪個行業都沒壞處，建議自學一點統計方面的R語言或者Matlab，可能以後用不到也可能用得到，但是了解一點絕對有好處。