學演算法，微積分，線代，統計學有助於資料分析，可以幫助理解企業運營嗎，企業運營哪一部分需要數學

1樓：石溪

我毛遂自薦乙個為非計算機專業朋友打造的學習python和資料分析的專欄：

給妹子講python

醬油哥：給妹子講python第二季-資料分析基本工具（序）

這可能是乙個與眾不同的專欄：

1.日漫外表，美劇情節，學習成了追劇。

我們做這個專欄首先思考的是如何留住讀者，要讀者走進教室？通過精心設計專欄，我們把想要介紹的內容打造成環環相扣的美劇形式：每一季講述乙個大的主題，季中每一集的內容環環相扣，前後幾集一般又構成了乙個完整的專題。

2.作者引導，妹子陪讀，打消許多乏味。3.鋪墊台階，思考目的，知道路在何方。

其實我們每乙個人花時間學習，都對乙個問題非常重視：那就是學了有什麼用？學了後，下一步再往哪走。

對於python而言，學習他只是起點，而不是終點；只是工具，而不是目的。第一季講完python後，我們會以python為工具，和大家一起繼續探索實用而有意思的主題

2樓：snow

目前在做的運營優化專案裡，概率論與數理統計、機器學習、運籌學、經濟學的pricing theory 都用得著，但數學的話用不著，因為演算法包都是別人寫好的，不用自己寫，要是真自己寫的話，投入就太大了，反而不好。

3樓：柯爾莫戈羅夫

最近在看《阿公尺巴經營》，對應運營中的數學，我只說一句：數學在於描述，你能準確描述業務即可。

1 + 1 = 2 的道理。。。其實在運營中不存在。

4樓：

學演算法是可以有一定幫助的。因為運營的本質是一種動態控制，它的流程性和演算法比較相像，但它動態性更強，需要有更強的應急能力、溝通能力。