本人公升大一，專業為統計學，？

1樓：永恆大叔

看你想學什麼方向。。。。。一般來說現在的統計學必須接觸到一定的IT方面才好就業。我記得我當年統計學本科讀出來的時候可悲催了。

想要進專業行當，資歷就不夠，必須往上讀，不知道現在是不是這樣。。。。。。

總之，我選擇統計的原因是將來想做大資料。大資料裡有很多和統計學相關的方面，統計學因為至少得學習R和PYTHON啥的，所以也可以很方便地銜接到機器學習人工智慧的領域。於是我的路線是本科的時候學習統計學同時學習IT知識。

master我是在國外讀的，也就是目前在讀的法國工程師文憑，是大資料方向。這個行當在歐洲非常賺錢。國內似乎現在人工智慧和資料科學也是熱門。

總之就是要明確自己想要做什麼，然後制定學習計畫。穩紮穩打，不能光記公式，一定要能理解公式背後的含義。多問「為什麼會這樣？

」習慣之後，你會發現統計學真的是個很神奇的東西。據說曾經有段幾個數學大牛利用統計學原理在賭場狂贏幾百萬的新聞。

2樓：常文童

正好看見，也算緣分，就來說點什麼吧。先說點不相干的建議：大一幾乎不會學習專業課，題主大可不必這麼著急。

剛上大學的你與其這麼在意這些，不如優先適應習慣大學的生活，在自己節奏穩定後，制定適合自己的學習計畫。

但我不給點什麼學習方法方面的內容，畢竟也不合適，那麼進入正題：因為同為統計學出身的人，我想自己的經驗姑且還是會有點兒作用的吧。

首先，最重要的學習方法需要配合明確的目標，這裡指的是人生或職業規劃。關於這方面，知乎上有很多大神的不錯建議，我這裡就略過了；

其次，有了明確的目標後，題主還需要養成良好的自學習慣。大學已經不像高中，不會再有人管你，因此是否具有良好的自我約束能力成為了大學畢業時是否會感受到學習上空無一物的分水嶺；

然後，具體的學習計畫就是上課認真聽講，認真完成課下練習，配合自己未來的目標補充學校培養計畫中沒有的知識。也許題主覺得這樣太簡單，根本算不上什麼計畫。但是，要清楚，大學堅持四年上課認真聽講，是一件十分困難的事。

我並不是說要題主以這個態度對待所有課，但像是基礎的數學、英語、經濟類課程以及專業課都是非常重要的，至少這些要做到。至於，更具體的課程目錄，因不同人的目標不同而不同，這點就要題主自己決定了。但通用的點還是可以舉例的：

上述基礎類課程、統計學導論等專業基礎課、多元統計分析等統計學常用知識的課程都是未來的必備；同時軟體學習也必不可少，Excel、VB、PPT、SPSS、SQL語言都是必備的基礎，必須熟練，根據題主未來職業目標的不同，常用的SAS、R、Python等至少也要熟練一門。

最後，知識的學習掌握離不開練習實踐。建議題主學有餘力的情況下，多多參加一些大型比賽，主動使用統計學知識；從大二暑假開始也可以尋找合適的實習，雖然實習生一般不會用到較多的統計學知識和工具，但基礎的運用還是會有的，作為同時可以體驗社會並加深專業基礎學習是個不錯的選擇。

雖然扯了這麼多，通常學校的培養體系都還是不錯的，無論是基礎課還是專業課，題主只需要跟著培養體系認真走，同時結合職業目標修正學習重點和補充學習，再積極參加一些合適的比賽和實習就可以成為一名不錯的統計學學生了。關鍵的還是前兩點，畢竟方法是用來執行的，需要目標的指引和執行力的保證實施。