大一應用統計學新生，想自學C語言C python和R不知道怎麼開始，怎麼辦？

1樓：sky001

可以先學R語言，R語言善於用來做分析，而且上手簡單。

然後學Python語言，現在Python語法用途比較廣泛，學完之後肯定用得上。

2樓：

13年統計學畢業，畢業後自學Python，目前調包工程師前來作答需要一定專業知識，但是對於大學統計學的學生來說，應該不算完全學不了自學可以，看你目標是乙個什麼層次，層次越深，需要學習的越細緻，越深至於後兩個問題，還是推薦http://

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吧，自己試一試總比問別人強

3樓：

就這麼說吧，大一最應該做的事情是把分析的基礎夯紮實，去多接觸微積分豐富的技術，代數的話高等代數主要是提供一點心智上的成熟和一點例子，為以後學習代數做鋪墊。關於程式語言的事情可以放一放，像SICP這樣的書看起來可以很快，看完程式設計就已經入門了，再讀讀EoPL，可以讓你更自信地運用程式語言。

4樓：血雪兒

其實最好的辦法就是去聽網課，建議你可以刷刷B站，慕課，上邊有很好的教程，要比你自學容易的多。當你覺得自己掌握的差不多的時候，就可以試著編寫程式了。

5樓：

先學R。最易上手，IDE人性化

再學Python，功能強大，時下最火

最後學c，c++。這兩個在大型專案工程應用更多，也有更好的延展性。

我本科的時候按部就班根據學校安排先學的c，然後是c++。研究生期間主要用的Python做深度學習，然後順帶把R也學了一下。最大的感受就是R,與Python更偏向於功能使用，調包調指令，方便快捷，很容易上手（當然以上針對於研究生日常工作需要）。

c/c++作為老牌語言，給我最大的感受是嚴謹，因而比上述兩個更加複雜。我覺得屬於不斷鑽研，會不斷有新的收穫那種。

所以，針對新手，我覺得先從功能性入手，滿足日常需要，提高成就感，這樣能保持特別好的學習興趣。等到主要功能掌握不少了，這時候千萬不要以為程式設計就這樣了，而是應該繼續深入底層，了解各個功能實現的邏輯。這個時候可以接著學習c和c++，並且嘗試自己做點小專案了

6樓：

不要誤導學生好不好。作為大一統計學新生，最需要學的難道不是統計？學習過程中老師用什麼就跟著用什麼就好了。

掌握收集和分析處理的方法比你用什麼工具重要多了。python不推薦，都是培訓班忽悠人的。好多統計人員甚至公司被忽悠著拋棄sas和R去用python，結果發現python並不簡單到處是坑，被逼著學了資料結構啊類啊物件導向等一大堆計算機技術，然而這些技術對統計根本沒什麼用..

時間會驗證一切，前幾年的學英語熱，近年的學python熱，都會隨著培訓班的倒閉而冷卻。再過幾年，呵呵，sas還是sas，R還是R，python可能換成了go啊julia啊各種阿貓阿狗。

7樓：江南番茄君

HIi,你好，我覺得對於統計來說，似乎R語言更加合適，我推薦

8樓：JiawuZhang

每一種語言都是從入門到精通的，有很多書籍可以介紹入門，更多的還是需要自己思考，以及做一些專案來理解、熟悉，才能慢慢精通。

你的心太大了，學好其中一樣到精通，就很厲害了，先挑個你喜歡的入門吧。胃口太大容易消化不良。