1樓：Eva Von
先說下背景：12級統計學本科+16級概率論與數理統計碩士
剛經歷了秋招，目前看來統計學就業方向可廣可窄。廣是體現在行業上，因為不管傳統行業還是網際網路行業，資料的提取和應用都在業務中占有一席之地，所以統計學的功底在各行各業都是有用處的；窄是因為職能，不管在哪個行業，資料處理都是比較枯燥和費神的，並且這種費神不是指戰略上的思考，而是具體戰術上的操作，前期更偏向於一台資料報告機器，後期積累了足夠的業務經驗可以參與到決策環節。
作為一門基礎學科，如果考慮深造，統計學可以嫁接的方向也是很多的。
統計學+計算機→機器學習/人工智慧
統計學+經濟學→計量經濟
統計學+生物學/醫學→生物統計
統計學+精算學→保險精算
統計學+心理學→實驗心理學
總之只要會產生實驗資料的地方，都有統計學的一席之地。但缺點就是，你只有統計學的工具，沒有對應業務/專門學科的經驗/知識的話，並不比其他專門學科的同學有競爭力。初期（應屆）到網際網路公司做基礎的資料分析工作是最輕鬆對口的就業選擇，如果沒有特別感興趣的具體行業的話。
所以我的建議是多嘗試，找到自己感興趣的行業/領域，然後將學到的統計學工具來和這些行業/領域的知識做適配，找到你自己無法被取代的競爭力。
如果想深造的話建議盡量出國，我是一直在國內讀的，實習的時候遇到海歸的小夥伴，發現在對統計學工具體系的理解深度和系統性上差距還是很大的。如果沒辦法出國，也建議多上網學習國外的公開課或者教材。
工作的話建議至少掌握一門資料庫工具和一門資料處理工具。常見的搭配是sql+python/r。
建立一套自己的資料清洗→處理分析→報告的流程是比較核心的工作內容，而流程的效率和能提取出的資訊量就是核心競爭力了。
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