1樓：
先給資料吧。
樣本量不夠，變數太多，如果是極小樣本估計，不適合用計量方法。
三十個資料以上的話，由於其實你的變數還是太多，計量起來的穩健性很受質疑的。
建議你多找幾個哥們和他們的ex的資料，把不同的哥們的特徵的個體差異用dummy，這樣可能樣本足夠些。
2樓：高峰坡訥
對你的治學態度表示很欣賞！
不過你確定三圍，癖好和外貌是隨時間變化的？（假設你每任女友時間一年，月度資料也就12個data）。所以前面說panel data 更不敢苟同。當然樓主開玩笑除外。
竊以為樓主先做下Grange檢驗更好點，我覺得高潮時間，三圍，和外貿並無因果關係~樓主只是舉例子的話也可以考慮下這個因素~
3樓：王小貝貝
雖然協整性定義要求變數的單整階數相同，但是不同單整的變數可以通過組合實現協整性。另外關於你那個不平穩的問題。如果是變數不平穩這是肯定的，因為協整回歸模型針對的就是不平穩的變數。
如果是殘差模型不平穩的話，那麼兩個變數之間是不可能存在協整關係的。 另外補充一句，你的這個模型做的是有夠無聊的。
中級計量經濟學GMM推導問題
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如何系統地自學計量經濟學？
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