計量經濟學對數學的要求有多高?

時間 2021-06-08 04:34:34

1樓:Daniel Cohort

我在上本科的時候學的計量經濟學,還有工作之後購買的《計量經濟學》課本裡面的內容,其實就是說你學好回歸分析就好了。

回歸分析基本上所有的資料探勘和統計學習的工具包都支援。比如 R、Scikit-Learn 和 Stata 都提供了相關功能。

2樓:進擊的學術鬥士

由於計量經濟學涉及到概率論和數理統計方面的知識(比如統計量的構造、P值,t檢驗和F檢驗等等),我覺得掌握這方面的知識是很有必要的。

入門教材有很多。國內的話,龐皓的《計量經濟學》,理論知識和實際應用之間的權衡把握的不錯,其次就是李子奈的《計量經濟學》,可能這本書稍微會難一點。

國外的話,優秀的教材就很多了,比如伍德里奇的《計量經濟學導論》、古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》等等。以上書籍學完以後你差不多計量經濟學基礎就算不錯了,但是要注意,計量經濟學作為一門工具學科,總要到解決實際的經濟學問題中才能發揮的作用,所以我建議你如果是非數量經濟學專業的話,掌握基礎的計量經濟學用好就夠了,如果遇到什麼計量經濟方面的問題的話,再來學習這方面的知識也不遲。而且在學習過程中要邊看書學習邊操作,這樣學習效率會比較高。

至於要使用哪種軟體的話,入門的話可以用用Eviews和Stata。

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