能否在數學上證明華為 P30 的 RYYB 可以準確還原色彩?

時間 2021-06-01 01:04:15

1樓:

物體光譜輻射量中的絕對強度(你說的 )並不重要,影響顏色的僅僅是光譜輻射量曲線的形狀(你說的 ,並且是歸一化後的)

若不加任何約束,從Camera RGB(或者Camera RYB,甚至XYZ)恢復出 都是不可能的,本質上是乙個ill-posed問題,可以參考Metamerism。

工程上來說,設計Camera Hardware的人也好,設計ISP演算法的人也好,關心的只是光譜靈敏度函式與CMF間的線性度,沒人在意能否恢復出 來——從RGB至spectra的重構是另乙個課題,現階段的商用三色相機裡不需要也沒可能實現這個技術。

2樓:陳炳好

本人雖然對顏色有所研究,但關於計算這個並不擅長。

應該是三維線性/非線性矩陣轉換?

不同波長對紅綠藍細胞的刺激值(L XYZ顏色空間)

不同刺激值表現的顏色(x,y,1-x-y)

色覺細胞的三原色色錐是(560,530,420),而RGB顏色空間是(700,546.1,435.8)

轉換矩陣

以此類推,應該也只是簡單的三維線性轉換。RYB→XYZ→RGB

由於轉換過程可能出現負值(小於0)和溢位值(超過1),轉換後的色域不可能全部覆蓋轉換前的色域。一般認為RGB色域只有XYZ顏色空間的70%

參考CIE1931顏色標準(XYZ色域和RGB色域)

CIE1960顏色標準(UCS色域)

CIE1976顏色標準(LAB色域和LUV色域)

LAB顏色標準(亮度,紅綠度,黃藍度)

HSL顏色標準(色相,灰度,亮度)

關於題主的問題

單色光(f,a)只能表示很少很少的RGB色域。而RGB是無法反推(f,a)的。

單色光(f,a)無法表示白光(太Sunny),莫非你說的(f,a)是指多頻率疊加的波形(頻域)?紅光+綠光=黃光,就說黃光,你能根據RGB值判斷他是純黃光,還是紅綠疊加嗎?就算是用人眼來對比,也是無法分辨的。

還有你提到HSV色域反推波長,也是不靠譜的。你無法分辯它是復合色還是單色,就無處推斷波長。另外粉色不是單色光。

我認為,只有時域訊號才能反推頻域訊號,反之也一樣。

3樓:shinbade

不好意思,這個問題我也正打算學習呢,網上找了幾本關於顏色的書,閒下來就讀。。。然而一直沒有閒下來。

我有疑惑,對於乙個波長的光頻率和強度(f,a),應該得不到唯一的一組對應的(R,Y,B)和一組(R,G,B)吧?如果對應不是「一一到上」,那怎麼能互通呢?等高手來答。

4樓:啊哈

這沒什麼好證明的,更別提數學證明。原本RYB包含的顏色資訊中就含有RGB資訊,提取出來即可。

設RYB模式下三個分量為 ,其對應得RGB值應當等於 。其Y分量可以直接當作G分量用,而R分量因進行了一次平均化,會更加平滑,減少雜訊的產生。

由於感光器的感光範圍遠大於RGB的表示範圍,因此需要根據情況設定ISO。普通光線情況下,不是因為感光器的物理極限而截止,而是因為RGB的表示範圍才截止,也就是RYB無損轉化為RGB後再取截止值。只要任何乙個分量出現了飽和,都不能說是完美還原了色彩。

所以RYB和RGB都不能完美還原色彩。

當然,Y子畫素進光量比G子畫素多,因此比G物理上更容易飽和一點。不過,這樣的情況下已經無論如何都一定過曝了。多數情況下放G上去也是一樣。

5樓:門番

沒有證明,因為我不會,學識淺薄

只說說我從數學上的理解

三個互不相關的向量可以作為乙個三維空間的一組基。

所以理論上只要濾鏡中的三個顏色互不相關,也就是任意乙個顏色不能由另外兩種顏色合成,那這個濾鏡就可以推出乙個唯一的(f,a)。

也就是說不管是(R,Y,B)還是(R,G,B),都可以唯一的表達(f,a),只是座標不同。

用二維平面比喻的話,比如RGB是乙個直角座標系,那RYB座標係可能X軸與Y軸之間的夾角是60°,雖然座標值不同,但是,都能唯一的表達出平面上的一點的座標。

至於某個畫素過飽和的話,我個人認為RGB跟RYB表現應該都是偏色吧。

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