1樓：FedAI聯邦學習
幾個原因，決定了同聲傳譯領域AI到人工還存在的差距。
一是語言本身帶有主觀性質，遍歷目前AI落地良好的行業，會發現大多是基於客觀現實的場景。無論是在資料集中識別訊號，還是複雜路況導航。需要明確的數學或物理規則來輔助計算和決策的場景，AI都可以是OK的。
但語言不是這樣客觀的東西，自然語言是人類在交流過程中主觀構建的，雖然會有像「語法」這樣，帶有一定規律性的東西，但這些規則並非客觀的，從古代文言文，但現在白話文，也能看出其是在不斷發展和變化的。
二是「語言」帶有多重含義，以前學二外的時候，老師會說，一門外語最難的是「雙關」，當說梗時，暗示時，都可能出現「雙關」這一行為。而雙關本身對於AI來說，是目前還無法克服的問題。在某些文化中，有些詞指這件事，而在另一種文化中，相同的詞確實完全不同的另乙個意思。
不同的人有不同的口音含義，即使單詞的意思相同，發音也不同。
此外，在不同的語言中，不同的詞往往具有多重含義，而其必須與上下文關聯才能確認真實含義。例如英語中的「tear」可能指的是袋子上的孔或撕扯東西的動作，但常規我們會翻譯為「眼淚」。
此外，語言本身還帶有情緒，可以詩情畫意，可以幽默風趣，配合語調和肢體動作，還會有更多的含義。 這些都是目前AI無法去解決的。
但也可以大膽腦洞一下，未來三到五年內，普通翻譯人員會有50%被AI代替，但人工翻譯的高階從業者會變得更具有價值，作為AI輔助複核，或特殊場景同聲傳譯等使用。
2樓：
機器翻譯發言人必須遵守的五大禁令：
1. 讓發言人講標準的受控語言，不許掉書袋子，不許吟詩作詞；
2. 不允許說家鄉話，否則關麥克風；
3. 不允許說錯話，哪怕是slip of tongue也不可以；
4. 不可以加入A-B語對之外的任何詞彙，甚至在B語裡不可以加A；
5. 不允許用雙關語、諧音、笑話、隱喻、暗喻、轉喻等修辭手段。違令則機器翻譯有權做出超越人類理解的行為。
3樓：半島
我覺得AI會廣泛運用，這就是很多手工操作被機器取代了！只是AI也是科技進步的一大體現！就看哪種方式更適合我們當下的生活形式！
4樓：mouseck
具體差距我不知道，但我知道之前在我有生之年，估計是看不到AI完全取代同聲傳譯這個行業了。
現在AI發展確實比較快，而且也確實促進社會的進步，但是，並不是所有領域都可以用AI人工智慧來取代的。畢竟人是有感情的，做事情能加入自己感情，就比如翻譯這個事，我們可以根據語言意境、所處的環境氛圍、當地風情人俗等來綜合翻譯。
但是人工智慧能這樣翻嗎？
多久的未來是否可以，我不清楚，但是現在我知道是不能的。
人工智慧確實在很多領域確實智慧型，但是總歸是比較機械的，靠著指令碼來實現操作。所以說，在同聲傳譯這個領域，AI距離人工相差甚遠！
5樓：為何蔚藍
AI的發展依賴科學的進步，在同聲傳譯方面，AI還有很大的進步空間，逐步和人工縮小差距，人是有感情的，機器想要取代還有一段路需要走
6樓：雲胡不喜
同聲傳譯運用AI的確可以減少很多人力資源，但更適合一板一眼的正規的翻譯。
賽珍珠翻譯《水滸傳》時，好漢的一句「放屁！」翻譯為「pass wind」，書名則摒棄了其他版本的《發生在水邊的故事》、《一百零五個男人和三個女人》，而是結合內容翻譯為《四海之內皆兄弟》。
這些都是AI代替不了的，發展距離，任重道遠。
7樓：大山子孫
雖然在技術上AI翻譯已經取得了很大進步，但與人工翻譯比起來還是過於死板，體會不到一些句子的另一層意思，故而翻譯起來詞不達意，因此我覺得還是距離人工有一定距離的。
8樓：木空
同聲傳譯，簡稱「同傳」，是指在不打斷講話者的條件下，將講話內容不間斷的實時的翻譯給聽眾。其最大的特點在於效率高，譯文與原文間隔一般3-4秒，聽眾可以及時地獲取資訊，被廣泛地應用於國際會議、外交談判等重要場合。近年來，AI的發展對人類的職業造成很大的影響，不少領域的從業者都面臨著被AI替代的風險。
在同聲傳譯領域，AI同傳的發展也漸漸引起了人們的關注。AI離人工不遠了。
9樓：考研小知識
很多人都說在將來，Ai智慧型會取代人工，我覺得吧，在很多方面人工只能真的會取代人工，差距的話，可能就是思想和情感了吧，也不知道以後的AI智慧型會不會有感情和思想
10樓：清輕
在幾年以前AI智慧型還不完全被人們認可，覺得那只能是乙個玩具，然而幾年之間AI智慧型已經開始滲入生活的方方面面，雖未完全取代人工但所佔比例卻突飛猛進提高，所以取代人工翻譯指日可待！
11樓：清風
科技總是在人們的質疑聲中慢慢發現壯大，每一次重大科技的取得無不伴隨著人們驚訝的眼神，所以AI智慧型取代人工是科技發展的必然趨勢，並且相信能很快實現！
12樓：冒牌捐失
那些操著濃重中式口音英語的夥伴們，你們認為人家native聽你們發音很輕鬆？看不起印度英語的也是醉了，人家英語甩我們不知道幾條街。人家和印度口音交流可是暢通無阻的。
別再胡思亂想同聲傳譯基本沒有前途，說非正式場景中已經用不上了？那種跨國談判可是非常重要的，ai暫時跟不上口語變化
13樓：釉萌
同聲傳譯對於AI來說還是難了點兒吧，對於人工都很難。
畢竟這不是光靠詞彙就能解決的，還需要語法語境的結合，不能作為固定程式來實現，所以可能還得很多年。
同聲傳譯怎麼自學？
背景 10年前北外高翻學員畢業生。自由職業ing 自學同傳成功的例子有很多。最初1945 1946年在紐倫堡對納粹戰犯進行多語言審判時，還沒有同聲傳譯這一工種，都是摸著石頭過河。當初的那批譯員，自己學習自己摸索，開創了這一工種並逐漸成立各大高翻院校。90年代中國外事活動和對外經貿活動劇增。聯合國譯訓...
如何成為日語的同聲傳譯？
RionAsaya 同聲傳譯需要相當大的單詞量，以及發音要標準 不管是原語言還是目標語言 這個需要的就是不斷的背單詞和練習了 在掌握了單詞量而且發音標準了就要開始練習說了，同聲傳譯的標準是從客戶說話到你翻譯出不能超過3 4個詞，這就要求翻譯者需要很高的反應力 如果目標語言是中文有時候可能人家說一大堆...
怎麼樣當同聲傳譯？
劉經緯 有技巧的比如 So let s look at one example所以，讓我們看乙個例子吧。about how all of this comes together這是關於這一切如何做到一起的。In Haiti在海地,you know the terrible problems你知道有很...