影象降噪和影象濾波的區別是什麼?

時間 2021-05-30 16:17:20

1樓:

濾波是過程,濾波可以達到很多效果(提取、增強等等),而降噪是目的。

簡單說就是降噪可以通過濾波達到,而濾波不一定是為了降噪。

2樓:Jako

我是這樣去理解的,影象濾波是手段,影象降噪是目的。一般來講,影象降噪可以採取很多方法,濾波是其中的乙個手段,但也有空域去噪方法,還可以採用卷積模板。同樣,濾波這種手段可以實現很多功能,包括但不限於影象降噪。

比如影象增強,形態識別,邊緣檢測。當然這也不是絕對的界限。

3樓:陳運錦

用於影象去噪的濾波技術有,例如各種bilateral filtering以及nonlocal的濾波方法等,但是影象去噪不是image filtering唯一的應用場合。例如考慮基於卷積的影象濾波,就可以做邊緣檢測,影象銳化等操作。此外,影象濾波過濾的不一定是雜訊,例如,我們可以設計一些特定的濾波演算法,過濾的是小尺度的影象結構,同時大尺度影象結構得到保持。

對於影象去噪技術,在學術研究領域,BM3D演算法是基準。近年來有不少演算法能在效能上超越BM3D,其中相當一部分是引入了學習的概念。例如@Bihan Wen 所提到的基於稀疏表示的演算法。

本人也做過影象降噪演算法的研究,這裡又要厚顏無恥給自己最新的文章打乙個廣告了(CVPR2015 oral presentation):

對已一般意義的影象去噪問題,這個演算法的效果是最好的,而且運算速度也是最快的。求關注!!

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