是否可以通過大資料構造信仰,使信眾超過宗教?

時間 2021-06-01 08:03:14

1樓:漢斯

不能。以天主教的角度:

人是不完美的受造物,所以承擔不完美所帶來的侷限。而以「人」,是沒辦法窮盡天意的。人在錯誤、反覆推敲中穩步前進,但是天主不會出錯。

還有乙個角度,人沒有辦法創造奇蹟。聖人肉身不朽至今,至少可以說明,有一種高度是人類理性不能企及的。

2樓:一杯白開水

握爪,我認為可以!!!

僅僅理論上可以。

實際上,人不斷有新想法出現,地球不斷有新的運動,資料的蒐集不可能遍布一切空間和一切時間。

只要有新資訊出現,

只要人有新想法出現,

這些新的資訊,

哪怕被資料採集系統遺漏了仍和乙個字元,這個大資料的成果遍是靠不住的。總之,由於無法遍及一切時空地蒐集新資訊,這個設想只能在理論上實現。

3樓:吳夫人

不能。信仰的本質就是超然的,是在人的認識之上的。

在獲取資料之前,是需要定義規則的,否則誰知道去採集什麼資料呢?而一旦去制定規則了,就已經有價值判斷了。而這個價值判斷是人制定的,是在人的標準之下的。

這哪是信仰呢?一點都不超然了呢!

是否可以通過大資料的方式,找出控制生物某個性狀的具體是哪個基因

大衛 gwas不就是幹這個的?不過很多表型不是單基因決定的,如糖尿病,高血壓,身高。這幾年很火的PGS就是為了找到這些種多基因決定的表型。只是這些運算需要巨大的資料量。 我名又違規了 標記控制性狀表達的基因的方法生物學已經有了。用概率算還是太慢了,因為基因的數量級已經太大了,量子計算機出現前估計基因...

如何在大資料集上構造 N 近鄰圖

Greg LI 能不能先做一下聚類。如果物件相對地靠近簇的原型,則我們可以使用簇原型減少發現物件最近鄰所需要 計算的距離的數目。簇相距很遠,簇中物件不可能互為近鄰。 陳義 要注意到相似矩陣是乙個很稀疏的矩陣。乙個語句的長度少於的話,那包含的 無重複的 tri gram數目不多於98個。因此,乙個句子...

可以幫我分析一下大資料分析和大資料工程的區別嗎?

九道門聊資料 首先要這兩者的的定義是什麼,工作的內容是什麼?雖然兩者上都會用到程式設計的技術 但是工程師的工作方式在接到乙個專案之後是有標準化的流程,標準化的流程更像是乙個工程。我們在實施工程的時候要將工程細化到每乙個點應該怎麼做,要百分之百的完成這些設計的要求。資料分析師的工作性質和工程師的就不一...