1樓：Jacky Yang
可以參考我在類似問題下的回答:
2樓：楞伽山人
還有乙個影響就是所有的tensorflow相關的網域名稱都被搶註了http://
3樓：文刀叉點
說一點感想。。。
一是現在很多大公司都越來越重視DL，所以趕緊多了解了解DL無論是對於相關領域的工作，還是對於未來自己的發展都有好處
二是DL現在一大硬傷在於運算複雜度太高導致的計算時間太長，所以GPU加速這一塊未來也會越來越重要。現在和DL關係比較密切的加速手段也主要就是CUDA，所以CUDA相關的東西也可以多了解了解，未來肯定只會用的越多而不是越少
今年CVPR2015和ICCV2015，不少使用DL的工作識別精確度暴增10%，使得未來如果不是工作上有巨大創新的話，基本上所有人都會向著DL的方向去做了
而且這是一條很難回頭的路，因為實驗結果只能越來越好而不是越來越差，如果你不用DL，那麼你的結果比不過別人，所以很多人雖然心裡不怎麼情願，但也是不得不用DL來做自己的一些工作
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