1樓：
當然是廣告業務啦，我覺得乙個廣告運營人員轉去做廣告CTR預估會比乙個做開發轉去要更優秀
因為不懂業務也不懂演算法。我都準備被勸退和淘汰了
2樓：
核心能力是以知識體系為支撐，以學習思考為方法，去發現問題和解決問題的能力，這是核心競爭力。
之前的拙作：
3樓：
定向，粗排，精排，檢索，bidding，新廣告，中長尾廣告，排期，保量，波動分析，多廣告位拍賣，DPA，素材優化，自動化審核，使用者擇優。。。。。需要的演算法不多？樓上各位大佬確定我們在乙個行業？
你們家廣告主那麼滿意，什麼都不說？運營小姐姐都那麼和藹默默抗所有的KPI？
4樓：Jack Sun
（1）業務的理解能力
（2）建模能力
（1）先說下「業務的理解能力」
無論是廣告亦或是其他行業，任何產品或技術人員，最終落腳點都是對業務本身的理解上。
如果樓主經常研究，則可以發現近幾年Google、Facebook等公司的廣告演算法很難有質的飛躍。
原因有幾點：
1. 廣告的載體近期沒有太大的突破，原有載體上的廣告演算法已經優化到一定的層級，再往上是乙個大的門檻；
2. 資料很多，但是能利用的近幾年已經用個差不多了，沒有新維度的資料；
3. 演算法上，雖然有深度學習，但是深度學習在國內用於廣告的鳳毛麟角；
（2）然後說下「建模能力」
演算法其實就那麼幾個，機器學習和概率研究到一定程度也沒有新的東西可學，那麼什麼才是演算法工程師最需要學習卻也比較難學習的能力呢？
——建模能力
這種能力是建立在對業務有足夠理解的基礎上，廣告比較特殊，是個三方博弈的系統環境。當你聽到產品經理說完需求後，在最短的時間內列出目標函式，並提出可行的優化方案，這個時候你就成為乙個很牛的演算法工程師了。
5樓：acmj1991
搞廣告老大只看變現，演算法能結合業務現成變現才是最重要。至於你用那些演算法高不高階並不是最重要，只要能增強變現能力的演算法都是好演算法。能做出漂亮的demo只是在校招的時候有用了，到了社招就主要看成功的專案經驗了。
6樓：
業務經驗，如果有公司要搞廣告演算法，你去帶這塊業務，薪水和位置都好說。變現更容易。
相反，純演算法的，不帶業務，也就只能去大公司做做專家，收入雖然也還行，但是職業瓶頸也很明顯。
演算法和業務，能兼顧就盡量兼顧，兩手硬才走得長遠。
業務+資料+演算法+系統
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