1樓：
有的人（自認為做過技術的資料分析師）認為是業務理解，有的人（做不了演算法工程師的資料工程師）認為是做特徵，有的人（某某github包的contributor）認為是要用他們開發的大規模分布式機器學習系統，我（正在學習程式設計和演算法）的看法是系統和演算法，我老闆（一分資源不想出就想只吃第七個餅）只知演算法不知系統，每個人都在基於自己的路徑依賴盲人摸象
2樓：
做工程對具體業務的理解和多執行緒/分布式編碼能力，還有扯皮忽悠客戶，才是從業者的核心競爭力.對於大部分計算機專業出生的人不靜下心來讀個phd，數學能力連一般數學本科生的衣角都摸不到.懂點應用概率多元分析凸優化方便理解演算法就夠了，沒必要去糾結數學
3樓：
我很贊同大資料時代中的說法，大資料從業者的核心競爭力，在於大資料思維，善於利用大資料，善於從大資料中發現別人發現不了的價值。
如果一定要再補充的話，對於ML，不能僅僅只限於工具使用，要深入了解他的理論，從理論層面上更靈活的應用。很多時候，常見的機器學習演算法，只能解決一部分場景的問題，解決不了所有問題。
不僅要會用輪子，而且要會造輪子。ML工具，會的人只會越來越多，ML工具的熟悉使用，很難作為核心競爭力。就像程式設計技術以前是計算機專業學生的專利，而現在大學基本都開設了程式設計課程，街上的培養機構更是爛大街了。
前幾天，看到一段話，感覺很有意思，這裡貼上來，一起共勉。
玩演算法的碼農，打拼靠藍條，像是法師。數學就等於藍條最大值，數學差，魔法值不高，很快就到瓶頸了。外語影響回藍速度。經驗和智力加急速和穿透的。
不玩演算法的碼農，像是戰士，打拼靠血條，體質加生命，精神加生命回覆，經驗和敏捷加急速和破甲。
在你的行業裡，從業者的核心競爭力是什麼？不同行業是否有共通之處？
島是沒有潮的心 核心競爭力，我覺得是專業能力。因為沒有一定的專業素養和技能。只靠與領導同事拍拍馬屁，這種人領導是完全能夠看得出來的。當遇到乙個重要的客戶，領導只會找乙個能力最好的人去接待，遇到問題也只會找能力最好的能解決。所以我覺得當代社會沒有穩定不穩定一說。如果非要說，那就是有能力，到哪都可以穩定...
對於機械人行業的未來發展，作為從業者您怎麼看？
盧阿緣 從前景來看，肯定是朝陽產業，但結合自身的職業發展，機械人行業目前的人才相對緊缺，尤其是技術人才，高階研發人才，如果自身能力足夠強，可以選擇創業或者進入一家優秀公司，這樣可以讓自己更快的融入和提公升。 AI Jankin 機械人行業，和其他的行業類似，仍然存在很多困難的地方。不過它的機遇很更多...
對於機械人行業的從業者來說，有哪些人工智慧的知識是需要掌握和學習的？
祈佑 主要就是程式設計 相當於機械人的大腦 尤其是機器學習，人工智慧方面的，這裡不展開講，舉幾個常見的例子，比如計算機視覺 人臉識別什麼的 機械人的路徑規劃，機械人的行為控制。硬體電路設計，從最簡單的穩壓供電，到比較高大上的積體電路，另外就是控制器 機械人的小腦 的使用，從簡單的微控制器到複雜的嵌入...