1樓：劉晨曦
這位同事的演算法，是人均付費情況，而非日均。演算法對，名字不對。意義的話，可以兩個都看。
考慮到統計學知識有些忘了，我請假了下我的博士後同學 [第二個指的是(500+400)/(100+60)；第乙個指的是(500/100+400/60)/2]
2樓：食色性爺羅大溼
非常有意思的乙個問題。
題主能問這樣的問題，說明題主已經對大部分常用運營資料有乙個認知了。
那麼題主應該已經意識到，XAU一定是要做使用者去重的，DAU之和得到的是分日人次，而不是人數。
那麼這個資料有意義嗎？
1、題主所描述的情況資料樣本過小，不應該以這樣的資料作為參照。
當登入使用者樣本較小的時候，進行這樣的計算用來做所謂的日均Arpu意義不大。
所得結論無法佐證趨勢。
2、他的名詞是不精確，但大意是對的，而且這個資料確實較大使用者樣本下確實有意義，但是公式列出來的方式不合適。
（（若干天收入之和）/天數）/（（若干天DAU之和）/天數））=這些天的平均DauArpu。對，甚至你在念的時候，可以唸作（平均Dau的Arpu）
但還是前面那句話，使用者樣本這麼小，沒意義。
3、這個資料的意義。
在資料樣本較大的情況下，這個資料其實就是用來描述乙個複雜環境的趨勢切片，或者比較粗獷的描述乙個階段的大致狀態。
畢竟，這個值=乙個週期內的總收入/乙個周的總登入人次。那麼他可以用來概括性的描述乙個商業化業務在乙個週期內的執行穩定性情況。
如果這個負責運營的人，對收入本身就敏感，或者對使用者數的波動比較敏感，那麼這個資料的異常上下抖動就會讓他警覺，去有針對性的進一步去看收入和使用者數的具體異常。
（當然，大多數的時候只有高階管理者用來看大局和最執行用來做日常警報的時候用到，寫週報月報的時候偶爾也會用到。與WauArpu或MauArpu並列）
複雜業務平台的運營負責人也會用到。偶爾可以直接表達了某一類業務的異常。
3樓：老方
這裡缺少充值使用者數這個資料，一般是按照下面的公式來計算。
充值轉化率=充值使用者數/登陸使用者數
充值Arpu=充值金額/充值使用者數
充值金額=登陸使用者數 * 充值轉化率 * 充值Arpu這樣在做提公升充值的運營活動時，可以通過上面兩個指標來著手。
題主所說的公式可能在特殊場景下有使用，譬如我通過渠道買量，乙個登陸使用者多少錢，然後在計算遊戲裡面每個登陸使用者的人均充值金額，從而得出投資回報比是否合理，買使用者是否需要繼續。
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