1樓：歡歌
1）如果採用OCC，可以在line 2和line 3 都不會去加鎖，只是記錄修改內容。在line 4 (commit)實際執行時，完成加鎖和解鎖。
2) 如果採用PCC，一般在line 2 和 line 3就加鎖，line 4完成只解鎖。相比之下，PCC持有鎖的時間長。
1begin
2update語句1
3update語句2
4commit
樂觀鎖的直觀理解：樂觀地認為不會這麼巧與別人衝突，不著急加鎖，認為一般都能成功commit。
2. MVCC的目的一般是避免為讀請求加鎖。這樣Read/Read, Read/Write併發時，讀請求不需要加鎖。
一般是使用快照/版本號之類的實現。如果讀取的是歷史資料，只要版本號不變，歷史資料不刪，無需加鎖，多次執行相同的讀，結果相同。注意，讀請求不需要加鎖，不代表完全不用檢查鎖和等鎖，這取決於具體的實現原理，比如高併發場景下，要讀的版本可能正在形成中。
2樓：陳廣勝
*最簡單的併發控制演算法是2PL（2 Phase Locking），分為兩階段：
1）獲得鎖階段；
2）釋放鎖階段。
一般2PL被稱為是悲觀併發控制。
與之相對的是樂觀併發控制OCC（ Optimistic Concurrency Control）。OCC假設事務會成功，開始事務時該讀讀，該寫寫，不加鎖。只有到提交時做一下驗證，驗證這個事務是不是能夠成功提交。
OCC分為三階段：
1）Read Phase, 對於讀，放到Read Set，對於寫，把寫記到臨時副本，放到Write Set。因為寫是寫到臨時區的，屬於未提交結果，其它事務讀不到（這點是和MVCC的重要區別）；
2）Validation Phase，重掃Read Set，Write Set，檢驗資料是否滿足Isolation Level，如果滿足則Commit，否則Abort；
3）WritePhase，或者叫做Commit Phase，把臨時副本區的資料更新到資料庫中，完成事務提交。
MVCC（Multiversion Concurrency Control）是另一種併發控制演算法。MVCC為每條記錄維護多個快照（Snapshot），通過起止兩個時間戳（Begin Timestamp / End Timestamp）維護副本的可見性。讀寫進行的不同操作如下：
Update，建立乙個新的版本（Version）；
Delete，更新End Timestamp。
Read，通過起止時間戳判定記錄是否對當前事務可見（OCC讀不到未提交的記錄，所以不需要做這個判斷）。
這樣，通過Snapshot，實現了讀寫互不阻塞。但為了實現Serializable，對讀寫規則還是要進行一定的限制。MVCC通過不同的方法實現。
有基於鎖定的，MV-2PL，如MySQL。有基於時間排序（Time Ordering）的，叫MV-TO，如PostgreSQL。其實準確來說，PG的實現叫SSI（Serializable Snapshot Isolation），不算MV-TO。
也有像OCC那樣基於樂觀演算法的，MV-OCC，即讀寫時不做驗證，延遲到提交時驗證。
效率上，2PL讀寫阻塞，在維護鎖開銷較小時較好；OCC不維護鎖，一些比較新的OCC演算法吞吐可以做得很高，不過相應回滾也會比較高，衝突比較小和驗證開銷小時比較好；MVCC對不同型別的workload都有很好的適應性，讀寫互不阻塞，回滾率也比OCC好，很多RDBMS也都用MVCC，如Oracle，PostgreSQL，MySQL。還有乙個效率問題，隨著現在CPU核心數越來越多，考慮併發控制演算法往往需要考慮它的多核擴充套件性好不好。由於多數MVCC，OCC演算法都需要時間戳分配，時間戳通常對全域性變數進行CAS（Compare And Swap）操作來計算，當核心數變大時，CAS的爭用也變大了。
另外，現在的許多併發控制方法經常混合了多種演算法。先有人提出了A，後有人提出了B，再後來就有人提出了A+B，那麼A+B應該是叫A呢還是叫B呢？就像上面提到的MV-2PL，MV-TO，MV-OCC。
關於併發控制演算法怎麼分類，有不同的意見。
《Transactional Information Systems》對併發控制演算法的分類。把多版本相對於單版本，作為另乙個維度看。多版本可以應用在任一演算法上，形成MV-SGT，MV-TO，MV-2PL，MV-OCC等。
而CMU 15-722課程裡，把併發控制分為兩類，2PL和TO，OCC和MVCC都歸為TO。
感謝 @Ed Huang 糾正關於2PL應用場景的錯誤
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