1樓：
半理半工半文的純外行女生，當科普書籍看著玩。邊看邊記邊疑惑。
1. 總體上，我對金融和網際網路類的書籍印象是誇大其詞危言聳聽。目前剛看到第二章，還是這個感覺。
這類書寫法總是起點很低，往往從概念定義出發，有理有據，但稍微一不留神，不帶過渡乙個大步就跨到未來宇宙搞噱頭去了，這是行業通病嗎？？還是我太low以我的水平根本跟不上節奏？？肯定是後者，傷心。
2. 大資料解決不確定性？？大資料不就是不確定性本身嗎？？咦，大資料好像確實又能消除不確定性？？神了個奇。
3. 計算機向人類智慧型拓展的關鍵基礎／過程？原諒我的無知，以前可能只是有乙個模糊的認識，過程也不清晰，現在稍微有點恍然大悟。科普萬歲。
4. 有些相關性很淺顯，比如資料、資訊和數學模型，有些邏輯關係的提煉就很像強行總結的，比如大資料特徵。這種印象就好比，有的人在車間吭哧吭哧靠經驗發展技術，有些人提煉到技術套用的模型和引數。
只是在我這種沒有邏輯能力的外行人看來，真的好難說誰服誰，總是會懷疑這是簡單問題複雜化，還是複雜問題簡單化？當然，我知道答案，並且答案不容置疑，但……沒文化的我，總還是不由自主的考慮這種弱智問題。
忽然又想起來，人和動物的重要區別，是動物有觀察能力，但無法總結出資料，得到資料和使用資料的能力是衡量文明發展水平的標準之一。果然，我是動物。不過話說回來，文明，也是人類的文明，會思考的人類才出現多久並且整個物種能延續到什麼時候還未知，不懂資料的草履蟲笑笑不說話。
6. 吳軍的書為啥定價都好高。無知的我，又在交智商稅嗎。不行，得收收心，明天開始幹點正事了。
2樓：
這本書和人工智慧沒有太大關係
基本上都在講大資料。幾乎沒有提到深度學習。實際上大資料幾乎是個忽悠的概念，吹了這麼多年，沒看到對傳統的實際經濟有什麼貢獻 。
吳軍還把日本蒐集大慶油田那個假新聞當例子。哎。。。。
建議重寫一本，講一下深度學習、機械人如何乾掉底端人口的飯碗，會比較有看頭
3樓：
樓上的讀書筆記都寫得很完善了。我就補充幾點感性認識：
1）這本書邏輯很清晰，有很多小故事， 但串起來的是作者自己的觀點和完整論證過程。
2）與這本書相比，李開復與人合著的《人工智慧》就水太多了（李的書還援引過《智慧型時代》的一些內容）。
3）靜下心來讀幾遍，會有更大收穫。例如：金風科技轉型的故事就很值得覆盤。
吳博士的書我基本都讀過，比較推崇的是他的《數學之美》和這本《智慧型時代》。
4樓：Seaton
1、這本書的作者（吳軍）在Google工作過（地位還不低），對it方面可謂說有著深入的理解，個人也極其善於思考總結，大牛的稱號是理所應得的。
3、對我而言，閱讀後對書中所述的「智慧型時代」的機遇以及挑戰有了一定的認識，以及對自己未來道路的選擇有一定的影響。
4、對答主而言，如果你是個經常關注人工智慧，大資料等概念的人，這本書的影響可能不是那麼大，但如果你對這些沒什麼系統的觀點，或者想知道未來這些概念可能對自己有什麼關係的話，相信你的收穫不會很少。
5樓：
看過吳軍老師的《浪潮之巔》和《數學之美》。
首先說，這本書是可以一讀的。第一章介紹了資料在人類的資訊和知識的發展歷史中的作用。
第二章介紹了大資料和機器智慧型。
第三章說明了智慧型時代的思維方式。
第四、五、六章說的是大資料在未來的應用模式和場景。
最後一章主要說明機器智慧型對未來社會的影響。
我覺得這本書主要是普及下大資料的知識，介紹了基本原理和應用場景，對未來社會某些方面革命性的影響和衝擊。
更多的作用應該是引發你對未來的商業模式和自己如何與之相處的思考。
6樓：unicrop
吳軍博士寫的書一般都比較好讀，深受讀者喜愛。對於他剛出版的《智慧型時代》寫個簡短的筆記。大概可以總結為四個「改變 」。
1、技術改變思維方式
從牛頓時代開始的「機械思維」到資訊時代的「資訊理論思維」，從傳統的「大膽假設，小心求證」到不確定性和大資料的思維方式，利用相關關係在某種程度上取代因果關係。
2、技術改變商業模式
未來的農業、製造業、娛樂業、醫療等各行各業都將受到技術發展的洗禮。
3、技術改變社會形態
智慧型化社會、精細化社會、無私隱社會。
4、技術改變生存方式
在人和機器的競爭中，越來越多的中間階層將被架空，他們的工作將被取代，在「沙漏」狀的格局下，唯有爭當Top 2%的人才不會被淘汰。
本書其實並無新觀點和新思維，只是以通俗易讀的方式對技術發展和社會發展做了一次大梳理，邏輯比較清晰。這些觀點從很多稍早於本書出版年限的其他眾多書籍中都能找到，比如埃里克·布萊恩約弗森的《第二次機器革命》，馬丁·福特的《機械人時代》，傑瑞卡普蘭的《人工智慧時代》，還有尼古拉斯·卡爾對技術未來持悲觀態度的《玻璃籠子》等，當然還有KK的《必然》，至於帶「大資料」字眼的讓人眼花繚亂的書籍就不用列舉了。
7樓：
首先，「2%的人才能成為勝者」，「三個月不讀就別讀了」……我覺得是宣傳噱頭。其次，這本書是好書。
這本書讀完後曾讓我好幾個晚上難以入眠，我一直在思考乙個問題——未來到底和我有什麼關係？
正如吳軍博士說的一樣，每一次的科技革命都只有少數人會因此受益，所以新的科技革命必然會帶來乙個紅利期——當然前提是你能參與或使用新科技革命的成果。另外，新的科技革命也會帶來新的工作機會和賺錢機會。
感謝早點拜讀了這本書，讓我下定決心要在未來三年內完成職業道路轉型。
8樓：睡不著先生
最近我也正在讀這本書，書中道理簡單易懂。觀點認同。具有前瞻性。
並且我認為對於未來2%的會留下，98%會被淘汰我也認可，無論科技水平如何飛速發展。人依然是最基礎的社會資源。但會有非常多的底層人成為了頂層人的資源，我認為這個資源已經不僅僅是勞動力的資源。
因為人工智慧可以取代低階勞動力，甚至中級的人力。假如醫療科技的發展，使人可以實現，換頭，換心。延長壽命等。
那你試想一下。底層的人會成為什麼樣的資源？
9樓：張瑞鑫
比起那些乾巴巴舉例證明神馬網際網路時代來了，網際網路思維是神馬的強的太多。都想要乾貨，殊不知乾貨怎麼從濕貨來的，還是跟不上時代的變化和找到自己的節奏。
這本書沒有羅胖那麼玄乎的說法，但卻點到不少人類文明進步的方法和思考的方法，如果能了解作者研究的方向，有效的get到其思想，還是能給自我的思考帶來不少思維的啟發。
10樓：切爾西的藍
寫的還好吧，但是絕沒有羅胖子說的那麼重要，更像是乙個科普讀物。核心思想就是將智慧型問題轉化為資料處理和計算的問題，其實我覺得這本書叫大資料時代更合適，哈哈！
11樓：愛麗絲劉
作為乙個程式設計、資料、智慧型的外行，我表示看懂了，講的很詳細，慢條斯理。
不過，沒有羅胖推薦說的那麼玄乎「三個月不看，就不用再看」的地步。
另外，感覺吳軍在Google的班沒有好好上，盡寫書去了。
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