1樓：老王夫子
首先還不能說α已經戰勝了人類，畢竟還有那麼多不服的，就是說柯潔~另外，戰勝還是比較容易的，但想要什麼樣的勝利呢？
想要測試αgo的極限並不困難，只要下讓子棋就可以了，如果讓先是不能戰勝α的，那麼就讓2子、讓4子、讓9子，總不至於讓181子吧，由於圍棋本身的限制總會找到乙個人類能戰勝α的情況，不過這算勝利不？
那麼或者修改規則呢？
修改棋盤大小呢？我相信如果把棋盤再擴大一倍，計算機的計算量將大到無法可想，但人類依然可以依靠棋感、味道等玄之又玄的感覺佔據上風，但這是不是勝利呢？事實上，19*19人類都已經無法掌控了
所以還是想著提公升自身才是正理，我在另乙個問題中寫的：
說到底還是人類自己的選擇，誰讓人們在AI上不斷突破，而在生物工程，人自身的研究上停步不前呢？說句對人類不敬的話，是不是適當放開科學上人權的範圍呢？對人類自身的研究和改造是不是應該更加把勁呢？
拿人體做實驗這種事……果然科學應該是反人性的，不過如果放開了發展，不見得不能產生蜘蛛俠、超人之類的，想象一下，人工智慧和人體科技同步飛越，超人和變形金剛爭霸，Xman和鋼鐵俠打架，各種妖魔鬼怪亂飛，是不是開心的不行，哈哈哈哈~
AlphaGo戰勝圍棋冠軍和當年IBM深藍戰勝象棋冠軍哪個意義和影響更大？
sunny 縱向比的話阿爾法狗顯然比深藍更有技術含量 貌似深藍現在一般程式設計師都能寫出 不過橫向比的話在各自時代都很偉大，都可以說是開啟了乙個新的時代，這個問題好比與牛頓與愛因斯坦誰偉大一樣。 find goo 阿爾法狗是黑箱演算法的巨大進步，因為圍棋的可行解數量特別巨大，靠窮舉在現有計算機上無法...
AlphaGo 戰勝李世石後，最讓你害怕的是什麼？
怕學術造假。人工智慧，或者說以AlphaGo為例的深度學習神經網路，和傳統演算法的最大差異在於它無法被理解。可以認為在人工智慧領域實踐走到理論前面去了。這本身也不是啥壞事，無非就是不懂熱力學的古猿學會了鑽木取火。但也正因為它的這種特點，為學術造假提供了土壤。比方說我說我的人臉識別可以達到99.99 ...
AlphaGo戰勝李世石後，為什麼沒有民科和宗教出來講 我們已經在山頂等著了 ？
1 程式設計師在各種語言紛爭中已經掌握了花式爭論的技巧，民科宗教等人來了無異於送人頭。2 那些人連個hello world都不懂，還能長篇大論的扯蛋麼 房子 以電腦科學來說，有一句名句可解脫世間一切紛爭 Talk is cheap show me the code 單純的以人工智慧來說，可能對他們而...