1樓：
以糾正，以下截圖。
已糾錯以————
題主說，在head數量相同時，算我輸。所以你獲勝的概率=1-他head數量多於你的概率-你們head數相同的概率@qifei
2樓：
0.5.
只有兩種可能的結果：
事件1. 我的head > 你的head.
事件2. 我的tail >你的tail.
不可能兩種事件同時出現，也不可能兩種事件都不出現，所以，P(事件1) + P(事件2) = 1。
另外，根據對稱性，上面兩個事件發生的概率相同。
所以，P(事件1) = P(事件2) =0.5。
關於這個題目，我有乙個更難得版本：
我有10個硬幣，你有12個硬幣， 我們同時丟擲所有硬幣，問我硬幣正面數目多餘你的的概率是多少？
3樓：
用數學歸納法解即可。
假設我有個硬幣，你有個。
當的時候，我贏的概率是0.5，也就是我就乙個硬幣，擲出來頭的概率。
當的時候，假設我贏的概率是。
當的時候，也就是多了乙個的時候，我怎麼會贏呢。
針對最後乙個硬幣的投擲情況，我要想贏，有兩種情況1. 我頭，概率為二分之一
2. 我尾。概率為二分之一
那麼我贏的概率為
所以永遠是0.5
拋一枚硬幣，硬幣立著的概率是多少？
sdsxdwd 將整體拋擲行為動力學過程建模為 拋擲分子 到拋擲中心 起點 的勢能概率幅，會有負概率 立 佯謬概率 立，正，反 正反面 波動正概率 h i 等於乙個確定值n的拋擲過程 垂直拋擲，立著的概率最大 0點統計狀態佯謬 或正，或反，或立 拋擲動量 拋擲範圍波動區域 統計單位拋擲能量 公式反映...
一枚真硬幣正反面概率各 0 5，一枚假硬幣正面概率 0 8，反面概率 0 2，最少拋多少次可區分真假？
Xhaiden 其實這個問題用貝葉斯的方法很容易解決。根據問題，現有兩個假設，這裡用 來代表硬幣丟擲正面的概率 考慮到對於兩個假設的先驗概率滿足 表明在沒有獲得任何資料的情況下，我們會認為兩個假設出現的概率是相同的，因為不考慮其餘假設，所以每個假設的先驗概率均為0.5。那麼，我們關心的問題就是，當得...
如何理解概率中的擲硬幣問題？
Erin 這個是通過頻率來估計概率的乙個問題。所以希望你能搞清楚概率與頻率。這兩個值在實驗很多次之後，頻率會越來越接近概率。這就是大數定理。 inversioner小號 如果硬幣是通常意義的硬幣，決定這一點的是大數定律。大數定律是乙個在數學上被嚴格證明的結論，所以儘管可以相信這一點。當然一般並不是嚴...