1樓：Xhaiden
其實這個問題用貝葉斯的方法很容易解決。
根據問題，現有兩個假設，這裡用 來代表硬幣丟擲正面的概率：
考慮到對於兩個假設的先驗概率滿足 ，表明在沒有獲得任何資料的情況下，我們會認為兩個假設出現的概率是相同的，因為不考慮其餘假設，所以每個假設的先驗概率均為0.5。
那麼，我們關心的問題就是，當得到的 表現出怎樣的模式時，根據 調整得到後驗分布或後驗概率，計算貝葉斯因子，讓我們能有足夠強度支援其中某一項假設。
我們來考慮一下 ，每次拋擲硬幣只會出現正面或反面向上兩種結果。假設最終得到的 中，出現正面的頻率為 ，即有 次出現正面。
由於假設有 ，那麼後驗概率比滿足
上式其實也就是貝葉斯因子 ，分兩種情況：
支援 換言之， ，使得3" eeimg="1"/>，求 的最小值
等價於，使得 3" eeimg="1"/>，求 的最小值
再有 \frac}" eeimg="1"/>，只要 大於不等號右邊式子的最小值就能說明存在滿足條件的
但實際上...直覺來看這樣的結果並沒有什麼實際意義，因為要取決於實際拋擲硬幣時出現正面向上的頻率究竟是多大。如果想要找到使 3" eeimg="1"/>恆成立的解，實際上找不到...
因為等價於 ，但後者沒有最大值，故也找不到對應的 。
2. 支援
類似上述分析方式，即，使得，求 的最小值
等價於，使得 ，求 的最小值
總而言之，個人感覺這個問題可能需要給定一下出現正面向上的頻率，求解一下特定的最少次數...不然正如上面提到的，總能找到這樣的
我們都知道拋一枚所謂的硬幣，正反面概率是一樣大的，但硬幣兩邊字，畫都不一樣重，會不會出現概率不一樣？
山野草民 答 會。首先，拋硬幣得到正反面的概率，是通過數學計算得出的結果，不是經過實驗統計出來的結果。如果要驗證，你需要拋無限次！就算拋一億次 十億次都不是無限次，所以現實中只能無限迫近這個概率。另外，你分析的有道理。數學上的推論計算，大多數都得先將差異去掉不予考慮，然後通過分析歸納等方式，得到乙個...
擲硬幣的概率問題 多一枚硬幣？
以糾正，以下截圖。已糾錯以 題主說，在head數量相同時，算我輸。所以你獲勝的概率 1 他head數量多於你的概率 你們head數相同的概率 qifei 0.5.只有兩種可能的結果 事件1.我的head 你的head.事件2.我的tail 你的tail.不可能兩種事件同時出現，也不可能兩種事件都不出...
拋一枚硬幣，硬幣立著的概率是多少？
sdsxdwd 將整體拋擲行為動力學過程建模為 拋擲分子 到拋擲中心 起點 的勢能概率幅，會有負概率 立 佯謬概率 立，正，反 正反面 波動正概率 h i 等於乙個確定值n的拋擲過程 垂直拋擲，立著的概率最大 0點統計狀態佯謬 或正，或反，或立 拋擲動量 拋擲範圍波動區域 統計單位拋擲能量 公式反映...