1樓：Lcosda愛車不懂車
從硬體方面和軟體層面來講，汽車的自動駕駛技術已經被推到了很高的水平，無限接近於量產。
除了足夠高的硬體和強大的算力支撐之外，還需要ai在實際導致進行足夠多的資料學習，比如你們買的每一台帶有高階別輔助駕駛的電動車，都在為廠家提供資料學習。
再還有，法律還不允許。
2樓：柳鵬
因為成本高，因為還不成熟——比如，特斯拉、小鵬P7，算是做的比較好比較激進的。
在乙個典型場景：高速路進出匝道，成功率大概50%-60%的水平。
這個時候，作為輔助駕駛，勉強能用——真要普及了，還是會出大問題的。
預計，未來三五年，自動駕駛會慢慢成熟。也許10-20年後，會快速普及。
3樓：pakho
因為汽車等交通工具誕生的意義一點
是在於人能夠直接控制它
而非交予機械加以間接觸碰
很多時候，我們開自動擋就是乙個很好的例子，自動擋好開舒適，幾乎沒有頓挫感
但是我們發現，老司機、賽車手，很大乙個都會指向說，手動擋是究極奧義我們手換擋、腳在離合剎車中轉換
對於引擎和車輛方向的動態引數調整也就在同步進行了這樣乙個有意思的運動
大概就是駕駛的真諦所在
同樣，對於自動駕駛也是如此，我們在佩服科技進步的同時不得不相信它的的確確給我們帶來的極大的便捷和便利
但是一旦談及交通安全、談及雙手離開方向盤
我們還是多少會有所顧慮
基於傳統的思維形成，還有不是經由自己親手把控的東西，握不住跟沒有是差不多乙個道理的，而且機器本身是乙個很木訥的東西，它沒有情感在裡面，我們也因此不能指望它會對於我們的駕駛有乙個必定正確或者我們讀懂的反饋。
自動駕駛汽車涉及哪些技術？
毫末智行 回答來自毫末智行首席交付官甄龍豹，以下，Enjoy。從硬體維度來說 硬體從上游的感知到下游的執行，中間整合了很多類別。感知一共分為三類 一類是 公釐波雷達 雷射雷達 智慧型攝像頭 V2X HDMap 超聲波雷達 環視及側視，這一類主要識別車外的實時交通環境 每乙個感測器裡面還有細分技術類別...
為什麼自動駕駛技術只應用在了汽車上？
你這問題就突出乙個離譜。汽車可以說是最後一批自動駕駛的了。單說交通工具這一類，飛機 高鐵 地鐵，早就自動駕駛了，排在汽車後面的機動車可能只有摩托吧。 昂昂昂 也沒有吧，很多卡車，礦山上的大卡，倉庫裡的agv，清掃車，小巴，都運用了自動駕駛技術。關鍵是要做技術與商業的trade off，現在整體的成本...
你為什麼不相信 自動駕駛 汽車？
大叔一枚 雖然說我支援 無人車 的發展，但對於 自動駕駛 的汽車，確實不相信，只是目前不相信。自動駕駛的技術，目前在世界範圍內都是不夠成熟的。如果在園區或者展覽館遇到 自動駕駛 的汽車，我可能會因為好奇心跑上去玩玩。但是讓我平常就開一輛 自動駕駛 的車，目前還做不到，有點慎得慌。而且我所在的南方城市...