1樓：鴻大
如果你是業內或者專業人士，請不要提出這樣無知而且顯然缺乏理論基礎的問題。
如果你是普通消費者，那麼請你相信如同你的提問，你可能得到的回答也同樣毫無意義。
2樓：含辛
即使是最悲觀的預期，全無人駕駛汽車也會在2023年之前到來，這不是核聚變那種有生之年的專案，而是有著明確演進路線的技術迭代。
特斯拉和部分國內造車新勢力會在今年上市L4級無人駕駛汽車產品，儘管這個L4還有著不少市場營銷的味道，但至少說明了突破L3這個把人從駕駛迴路中去除的最低標準已經不存在技術上的障礙，之後就是不斷改進演算法，提公升配套硬體效能及降低功耗和成本。
我個人認為符合國標L4級無人駕駛的車輛會在三年內量產上市。
3樓：Uber.N
對於這種何時能普及的問題，感覺與詢問「台灣何時能統一」並無區別。
達成是一定會達成的，但是何時？不僅要看個人的努力，也要看歷史的程序，無人能給出絕對答案。
對於本世紀是否能普及？我想這個還是沒什麼問題的，你可以想想汽車誕生了多少年？現在已經發展到什麼程度。
人們總是容易高估短期內的進步而低估了堅持不懈一段時間後的進步。
可參考我另乙個回答
Uber.N：自動駕駛汽車，從設計成功，到正式量產，到全面普及（普及到工薪階層也能買得起），要多久？
4樓：haha
無人駕駛技術是近兩年來非常火的話題，無論是有車還是沒車的人，對於這項技術都非常感興趣。這兩年全球都在研究這項技術，而作為領軍人物的特斯拉，在車上也已經率先搭載了無人駕駛技術，而且它的表現貌似還不錯。國外有很多車主在駕駛汽車的時候，都會開啟這一項技術來輔助自己駕駛。
國內這些年也在研究無人駕駛技術，並且現在已經放開了路測，北京、上海、深圳等地區已經成功拿到了測試名額。在這些城市的道路上，我們經常能夠看到一些頭上頂著「黑匣子」的汽車，這汽車其實就是一些無人駕駛汽車。因為現在這項技術還不是很成熟，所以車內還坐著檢測人員，他們會實時觀察探測到的資料，並且對此進行分析。
而車上的這些黑匣子，其實並不是乙個擺設，它是乙個中樞處理系統，而且也是乙個大資料系統，裡面裝載了很多的大資料。車上也裝著很多的攝像頭，車輛在行駛的過程中就會將路上拍攝下來的情況上傳到這個「黑匣子」裡，然後再進行大資料的系統分析。
從目前測試的結果來看，無人駕駛技術還是比較可靠的，它們在擁擠路段以及紅綠燈路段都能夠及時作出反應。很多人現在已經很期待了，也都在紛紛呼籲快點普及，這樣自己就不用考駕照了。不過很多人對於這項技術還是存在著質疑的，尤其是現在國內的道路狀況瞬息萬變，人開車的時候都有可能出錯，依靠電腦來指揮的話，那是不是更容易出錯？
如果是無人駕駛出了事故的話，又應該由誰來承擔責任？
畢竟現在無人駕駛技術還沒有完全成熟。現在無人駕駛只是處在乙個測試階段，如果要完全運用到我們的日常生活當中，可能還需要很長的時間。這項技術其實還是很值得期待的，有了它之後就可以完全解放我們的雙手，或許真的可以實現不用駕照就能開車的夢想。
5樓：I'mOutman
堵車的時候跟車多遠？怎樣面對插隊？路上突然出現乙個人和乙隻豬，無法避免你撞誰？
人的操作可以出現問題，承擔責任就好了。機器不可以出現問題，機器一旦出現問題，廠家的安全策略將面臨質疑。
6樓：滄海樂茗
首先，在理論上，自動駕駛是可行的，畢竟情緒化的人比起沒有情感的機器來說，專心以及由於人本身的問題造成的交通事故可能不是那麼的多。而且由於人為原因導致的酒駕和其他的一些由於情緒造成的交通事故可能會避免。這一點毫無疑問。
但這不意味著自動駕駛就是絕對的安全。所以，要想自動駕駛實現全覆蓋，那並不是那麼的簡單。
在倫理上，雖然理論很明確但是把人的安全都交給機器的話，出了事情誰負責，這個責任應該有誰來承擔。所以，如果自動駕駛要實現全覆蓋，那麼第一必須要有百分之一百的安全性，到這不太現實。其次，如果出了事故，對於事故不能做出正確的處理，那麼等待自動駕駛的可能就只是被人們牴觸。
其次是責任問題。這個也可能是大眾最關心的問題了。
所以，對於自動駕駛的普遍接受，可能還是比較的難，現在只是由於5g的問世，完成了這些方面的一些雛形，並沒有完全的成立。並且5g技術到現在還是沒有普遍的實現全覆蓋。更不要說由於5g衍生出的其他的一些行業的問題了。
綜上，自動駕駛普及可能還需要一段路要有。
7樓：EdisonYmm
對於無人駕駛技術的推行，其實中國的政策支援要比美國更多。所以只要解決了技術難題，封閉道路或測試環境下的L5級無人駕駛應該會10年後實現。但是如果全國推行無人駕駛，是乙個比較困難的問題，滿足ISO26262的無人駕駛汽車應該將事故率降低到人類駕駛員的1/10，但是路上一部分無人車，一部分傳統汽車，事故率並不會下降，因為人類駕駛員的決策不受控制，他酒駕或危險駕駛失控撞你還是會撞你。
國家需要有可以將全國的車都變成無人車的經濟實力和執行能力，方可將完全無人駕駛全國推行。
這也牽扯到了低成本無人駕駛技術，大多數人都不可能承擔得起搭載好幾塊GPU的智慧型汽車，就行賓士全新S級那樣，搭載三塊英偉達的GPU，售價都達到了上百萬。所以哪怕演算法都突破了，高精地圖定位公釐級誤差，沒辦法將成本降到普通人可以負擔得起，還是無法大範圍推廣的。
8樓：Gemini
確實有很多朋友都像題主一樣，不會開車也不想學車，期待無人駕駛可以快點普及，這樣的話也就不用自己開車或者是去學車了。但是在這裡，筆者可能要潑一盆冷水了，因為就目前的情況來說，完全的無人駕駛還需要一段時間才能實現，而完全無人駕駛的普及，更是需要較長的時間。
我們先來了解一下無人駕駛。無人駕駛是指通過車輛上所搭載的先進感測器、控制器以及執行器等裝置，再結合和運用網際網路、資訊通訊、大資料、人工智慧、雲計算等新技術，實現車輛的部分自動駕駛或者是完全自動駕駛。在當下，無人駕駛和新能源化，都是未來汽車發展的大方向。
同時無人駕駛是分為不同級別的，題主所希望的無人駕駛是最高端別的無人駕駛，即完全無人駕駛，達到這一級別的無人駕駛就不需要駕駛者的存在了，車輛可以完全自主處理行駛。
但是想要實現完全的無人駕駛絕非易事，雖然各大汽車廠商和研發機構已經投入到完全無人駕駛的研發研製中，但是目前也沒有哪個機構和廠商敢保證完全無人駕駛已經可以投放市場了。這是因為完全無人駕駛所需要的技術條件十分複雜，單就感測器而言，就需要精密和靈敏程度非常高的感測器。同時現在路面情況複雜，需要處理的資料量很大，這對於無人駕駛的資訊處理裝置來說是乙個非常巨大的挑戰，就目前的技術而言，還是沒辦法處理這麼大的資訊量和突發狀況。
所以，完全無人駕駛，仍需等待較長時間。
綜上所述，完全無人駕駛仍需等待較長的時間，無人駕駛打的是一場綜合戰役，資料傳輸的速度，精準度，地圖的數位化，5G 甚至6G 技術的成熟及覆蓋的全面都影響著自動化駕駛的體驗，目前應該分步走，從部分駕駛輔助開始行動起來。
9樓：Austin Lin
想要實際上在相對封閉道路裡實現自動駕駛現在的技術已經沒有太大問題了。再隨著5G技術的進步，至少說實現L3-L4的自動駕駛應該就是最近5-10年的事情了。
至於L5的話，要求是只要人能開車去的地方，就能自己開過去，這估計還有點困難。但是你把時間尺度放到了60年內，那估計還是可以在死前看到的~畢竟技術方向都有了，現在就是需要提公升
終端算力提公升
終端感應能力提公升（紅外、公釐波、雷達、攝像等等）演算法提公升
地面定位終端普及（天地互動實現厘公尺甚至公釐級定位）倫理和法理梳理
這些問題基本都是能看到方向，就差技術進步和時間積累了~所以你的設想還是很有可能實現的。
10樓：「已登出」
你自己負責？老子花錢買了自動駕駛功能，出了問題還要我自己負責？
廠家負責？廠家負不起這個責
像特斯拉那樣自吹自動駕駛，出了事就甩鍋這種行為，放在兩田通用身上，早就被罵成殘廢了
11樓：
徹底無人駕駛，前提條件不僅僅是技術足夠，更重要的是環境，沒有各種不穩定因素存在，比如行人、自行車、人類手動駕駛的機動車、動物等等。
L5級自動駕駛的主要瓶頸是什麼？
Jie Ge 我的認知就是 現在我們有技術可以做出一台可以通過交規考試和小路考的汽車。但是在面對大路考的時候，發現，我們既找不到合格的考官，也沒有對應的考題和正確答案，更沒有技術造出大路考100 不會有事故的車輛。主要瓶頸是什麼？全部都是啊。 李優 沒有明顯瓶頸。在可預見的未來，硬體效能的增長是可預...
什麼時候就能普及無人駕駛
愛吃菜 瀉藥前面大牛寫了那麼多專業知識，我就不賣弄了。歐洲道路交通研究諮詢委員會對2015年發布的 歐洲自動駕駛技術路線圖 進行了動態更新，將預期實現L5級自動駕駛的時間由2030年調整到了2050年之後。so 迷雪空空 咱們首先來看看無人駕駛相比傳統的有哪些公升級 更多的感測器 增加了微波雷達 雷...
無人駕駛汽車什麼時候會普及？
晴天 如果無人駕駛真的普及了，那速7裡那個所有汽車被操控作為殺人工具的畫面也必然會成為現實。如果普及了，它能給人類帶來什麼好處，說以後不需要司機，不需要考駕照了，純扯淡。僅僅是解放雙手雙腳而已，而壞處呢？撇開無人駕駛的技術，法律等方面不談，就從安全角度想想。歷史上任何的新產品，新技術能普及首要一點就...