1樓：愛吃菜
瀉藥前面大牛寫了那麼多專業知識，我就不賣弄了。
歐洲道路交通研究諮詢委員會對2023年發布的《歐洲自動駕駛技術路線圖》進行了動態更新，將預期實現L5級自動駕駛的時間由2023年調整到了2023年之後。
so···
2樓：迷雪空空
咱們首先來看看無人駕駛相比傳統的有哪些公升級：
更多的感測器：增加了微波雷達、雷射雷達、攝像頭、慣導等關鍵感測器。慣導技術由航空航天而來，因此技術成熟，可靠性較高，只要量上去了，成本自然就會低。
微波雷達、雷射雷達、攝像頭這幾類感測器幾乎需要為汽車專門定製，雷射雷達技術複雜，成本高，量產困難，目前還沒有一款成熟的並且能夠大量應用的雷射雷達。微波雷達技術也源於軍工，從技術成熟度來說屬於可以應用級別，縮小體積以及搞環境干擾是目前的重心。工業攝像頭使用場景寬泛，但是工業環境單一，而車載攝像頭需要更大的動態範圍：
從烈日正午到深黑夜晚，這麼寬的動態範圍是目前攝像頭技術不具備的，如何解決複雜的環境，還需要時日。
更大規模的硬體：傳統的汽車內部的CPU計算能力其實比咱們的手機CPU能力還要差，但是可靠性遠遠超過了手機CPU，而無人駕駛要求的CPU比手機CPU能力高許多級別，且不說這些晶元是新設計出來的，從可靠性認證這乙個過程就需要漫長的過程，這還僅僅只是CPU的乙個認證，還有其它感測器相關的硬體，這也是乙個龐大的群體，這些硬體要進入可靠性要求極高的車規級，不僅要花費大量的金錢，更需要大量的時間；
更複雜的演算法：自從深度學習技術發展起來之後，深度學習解決了非常多的問題，但是有乙個致命的軟肋一致無人解決：深度學習網路是乙個黑箱，沒有人能說明他在什麼情況下不能用，從特斯拉Autopilot幾次追尾事情可以表明：
Autopilot只認識見過的「尾」，訓練資料集裡面沒有見過的「尾」，就會表現不太認識，因此要確定深度學習類演算法的邊界是一件非常難的事情，在這個問題沒有解決之前，深度學習用於自動駕駛，可靠性會大打折扣。
總而言之，無人駕駛需要的技術更複雜，需要更長的時間去研究，按目前工業化的發展速度，至少20年。
3樓：車聯網達人
在汽車領域，手機控制屬於車聯網的功能，已經實現，目前在高配的車上就有這個功能。智慧型停靠以及安全距離控制屬於Adas(輔助駕駛)的功能，比如說，自適應巡航就可以在行駛過程中保持安全距離，但是需要控制方向盤。自動泊車也可以在不干預的情況下倒車入庫。
這些功能都已經實現。至於實現真正意義上也就是全路況下的自動駕駛並且商用，估計至少還需要20年以上的時間，這取決於交通基礎設施的重建，安全，等一系列因素。
無人駕駛汽車什麼時候會普及？
晴天 如果無人駕駛真的普及了，那速7裡那個所有汽車被操控作為殺人工具的畫面也必然會成為現實。如果普及了，它能給人類帶來什麼好處，說以後不需要司機，不需要考駕照了，純扯淡。僅僅是解放雙手雙腳而已，而壞處呢？撇開無人駕駛的技術，法律等方面不談，就從安全角度想想。歷史上任何的新產品，新技術能普及首要一點就...
無人駕駛汽車普及大概多久，為什麼？
孤月狼 1 無人汽車普及我們的下一代應該能夠看得到，我們這幫80後估計老了以後才有機會看到無人駕駛汽車普及吧。我理解的這種普及不是無人駕駛汽車能夠在路上行駛，而是路上全是無人駕駛汽車的狀態。2 無人駕駛汽車普及後那些崗位不會被替代，第乙個是地圖資料採集人員，自動駕駛是依靠資料的，那些沒有車輛去過的地...
徹底自動駕駛，徹底無人駕駛L5,什麼時候會普及大眾？共享汽車多久會普及？本世紀會普及嗎？
鴻大 如果你是業內或者專業人士，請不要提出這樣無知而且顯然缺乏理論基礎的問題。如果你是普通消費者，那麼請你相信如同你的提問，你可能得到的回答也同樣毫無意義。 含辛 即使是最悲觀的預期，全無人駕駛汽車也會在2030年之前到來，這不是核聚變那種有生之年的專案，而是有著明確演進路線的技術迭代。特斯拉和部分...