1樓：晚風
因為變形後再代入，本質上相當於做了反覆變形，那個式子還是那個式子。
要弄清楚，解二元一次方程組，本質就是尋找兩個方程的公共解。你始終在乙個方程裡繞，何來公共解？
代入法的本質，就是把兩個方程通過移項轉化與代入合併為乙個方程，從而求解。即二元一次方程組——＞一元一次方程。這需要兩個方程的共同參與
2樓：秋雨盈江
因為二元一次方程必須有至少兩個等式才能求解。變形後再代入原式意圖消元，永遠得到乙個正確卻無用的結果x-x=7-7或者y-y=7-7。
恭喜你，現在對「變形後消元不能在原式」印象深刻了許多。
3樓：樂觀的摸摸頭
晚上睡覺你脫了衣服鑽進被窩是你。上學的時候你穿上校服還是你。這兩個你都是你。
你把1式進行變形，就像你起床穿上衣服一樣，穿上衣服後的你是3，進被窩的你是1。這兩個你是恆成立的啊！
4樓：冬bug夏草
這個問題我當時學的時候也想過，就自己試了試把變形後的式子(圖中的3式)帶入變形前的式子(圖中的1式)
你也可以試試。試過之後才會明白，變形前後的1式和3式是一樣的，所以沒法得出結果。
舉個例子:
乙個盒子裡有幾個綠球，幾個紅球，沒有其他顏色的球。盒子裡一共有10個球。
上面這句話就相當於方程中的1式。當你把方程中的1式轉換成3式之後，相當於上面那句話變成這樣:
乙個盒子裡有10個球，有幾個是綠球，其他的都是紅球。
這兩句話表達的含義沒有區別，只是形式不一樣。圖中的3式帶入1式就相當於把上面的第一句話和第二句話結合，一起分析。這樣依舊不能判斷出盒子裡有幾個綠球，幾個紅球。
不知道這樣你能不能懂，我認為講的比較清楚了
python 怎麼擬合二元一次方程？
IT野狐禪 用梯度下降法擬合 損失函式用平方差。下面示例上損失函式用絕對值，效果沒平方差好 二元線性擬合 import tensorflow astf 定義模型 Y w X bX tf.placeholder tf float32,None,1 w tf Variable tf zeros 1 1 ...
空間解析中二元一次方程為什麼可以表示平面？
柳重汐 乙個方程保證了乙個約束關係 空間是三個維度的，其中乙個維度被約束住了，所以是乙個二維平面。這麼說當然比較浮誇，所以可以說的詳細一點 Ax By Cz 0 對於這個方程來說，也就是向量 A,B,C 與 x,y,z 垂直即可。所以一切與乙個給定方向 A,B,C 垂直的向量都是在這個方程的表示範疇...
六元一次方程整數解？
誰問我 試問方程1999a 1299b 1499c 2799d 2499e 3299f 2328450.在約束條件 a 0,607 b 0,534 c 0,60 d 0,660 e 0,100 f 0,209 下的整數解？include intmain int argc char argv else...