1樓：縱然不盡然
想要用隨機生成的陣列去窮盡所有可能還是不太現實，長度為n的數列，一共就有2^n種可能，我試了一下，如果是4個數，也就是16種情況，在1000次重複下，平均要隨機生成53次才能全部生成全部可能，最多的要156次。若果有10個數生成1024種的話，我的電腦已經跑不動了，5個數512種的話平均3447次，最多的4976次。所以用隨機的方式去生成所有情況是不現實的，肯定是窮舉法比較現實。
import numpy as np
#生成係數矩陣
def func(n):
xs =
i = 1
while ix_list =
for x in xs[i]:
i+=1
xs[i] = x_list
return xs[n]
#輸入任意數，給定k，輸出求和結果
def main(input_list,k):
x = np.array(input_list)n = len(input_list)
func_n = func(n)
func_T = np.array(func_n).Tresult = np.dot(x,func_T)for index,name in enumerate(result):
if name == k:
print(func_n[index])
start = time.time()
main([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],10)end = time.time()
print(end-start)
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1][0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0][0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0][0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0][0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0][1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0][1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0][1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0][1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0][1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]0.002000331878662109410個數也是挺快的
20個數稍微慢點3.55秒
因為畢竟是窮盡，時間複雜度應該是O(n^2)個數越多時間越長。
可以優化一下，比如先剔除出不可能的解之類的。
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